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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 郭瑞祥 | |
dc.contributor.author | Chew-Heong Tan | en |
dc.contributor.author | 陳秋雄 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-07-10T22:02:14Z | - |
dc.date.available | 2021-07-10T22:02:14Z | - |
dc.date.copyright | 2018-12-26 | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.date.submitted | 2018-12-25 | |
dc.identifier.citation | 一、英文文獻
Satya Nadella, Greg Shaw, Jill Tracie Nichols, Bill Gates, 2017, Hit Refresh:The Quest to Rediscover Microsoft’s Soul and Imagine a Better Future for Everone,USA: Business Innovation Charles Handy, 2016, The Second Curve: Thoughts on Reinventing Society, UK: Economic Prahalad, C.K. and G. Hamel, 1990, The Core Competence of Corporation, Harvard Business Review Wernerfelt, B., 1984, A Resource-based View of the firm, Strategic Management Journal, 5:171-180 Penrose, E.T., 1959, The Theory of Growth of the Firm, New York, NY: John Wiley & Sons, Inc. 二、中文文獻 1. 李開復,2018,AI新全世界,遠見天下文化 2. 楊玉奇,2018,AIOT多元垂直領域BTB創新應用發展現況與機會,工研院產業經濟與趨勢研究中心IEK 3. 李開復,2017,人工智慧來了,遠見天下文化 4. 尤傳莉,2017,設計一門好生意,早安財經 5. 鄧覲臺,2015,台灣工業電腦的創新機制以研華電腦為例,臺大管理學院碩士在職專班國際企業研究所 6. 湯明哲、李吉仁、黃崇興,2014,管理相對論,城邦商業週刊 7. 詹清輝,2005,企業國際化策略之研究以台灣工業電腦產業為例,臺大國際企業研究所 8. 李芳鄰、李田樹,2004,創新者的解答,天下雜誌股份有限公司 三、網站資料 註1:Nvidia黄仁勋:AI Is Eating Software, https://blogs.nvidia.cn/2017/05/25/ai-revolution-eating-software/ 註2:富爸爸督軍,工業電腦打集團戰,http://ec.ltn.com.tw/article/paper/1202659 註3:工業電腦走向集團化,融程加入研華打世界盃 https://www.bnext.com.tw/article/49309/advantech-lanner-panasonic-winmate-rugged-tablet 註4:2023年全球工業物聯網市場規模達914億美元, https://www.eettaiwan.com/news/article/20180705NT01-global-iiot-market-by-2023 註5:2018年第一季台灣工業電腦產業產銷調查分析, https://mic.iii.org.tw/aisp/ReportS.aspx?id=CDOC20180514001 註6:2023年全球工業物聯網市場, https://www.eettaiwan.com/news/article/20180705NT01-global-iiot-market-by-2023 註7:Innovation in 2018: GE Ventures Experts Look Ahead, https://www.ge.com/reports/innovation-2018-ge-ventures-experts-look-ahead/ 註8:了解更多互聯網,http://i2.ge.com.cn/ 註9:从人工智能能机器学习到深度学习,不容错过的人工智能简史, http://www.sohu.com/a/162850628_466950 註10:Artificial intelligence: The time to act is now, https://www.mckinsey.com/industries/advanced-electronics/our-insights/artificial-intelligence-the-time-to-act-is-now 註11:世卫组织网站主页/媒体中心/实况报道/Detail, http://www.who.int/zh/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries 註12:驚!台灣是世界車禍傷亡密度最高國家, https://udn.com/news/story/6656/2949867 註13:什麼是區塊鏈,https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E5%8C%BA%E5%9D%97%E9%93%BE# _ note-1 註14:圖解告訴你區塊鏈可以這樣用, https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5090842 註15:2018年台灣工業電腦的出貨總值將成長12.2%, https://www.ctimes.com.tw/DispNews-tw.asp?O=HK234CT2U2KSAA00NJ 註16:Internet of Things: Opportunities and challenges for semiconductor companieshttps://www.mckinsey.com/industries/semiconductors/our- insights/internet-of-things-opportunities-and-challenges-for-semiconductor- companies 註17:宜鼎iCAP雲端管理平台,預見物聯新未來,http://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&cat1=&cat2=&id=0000519486_S0I3XNFE9XTS125HQLNBO&social_share=y 註18:建構完整數據生態鏈,宜鼎國際提供AIoT即戰力, https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?CnlID=13&cat=10&id=0000543108_6PQ09HCA1C6P9K7GDYR9Y 註19:宜鼎攜手4家子公司「打群架」整合AIoT策略聯盟加速終端落地,https://news.cnyes.com/news/id/4220001 註20:物聯網重點技術LPWAN解析,6大主要技術、各家優勢與產業發展、商業模式與智慧城市應用https://www.techbang.com/posts/49656-internet-of-things-technologies-lpwan-analysis-6-home-advantage-and-industrial-development-of-major-technology-business-models-and-application-of-intelligent-cities | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/77444 | - |
dc.description.abstract | 台灣資通訊產業跟隨WINTEL(Window and Intel)及摩爾定律(Moore's law)蓬勃發展好幾十年,由主從式Mainframe主機、個人電腦PC、手機、雲端網路、無論是BTC或BTB產業每個階段都展現了台灣企業快速反應的彈性和靭性,也造就了各別領域許多引以為傲世界級公司,例如:晶圓代工、晶圓測試、IC晶圓設計、面板、PCB、主機板、PC/Notebook/Server代工等。然而隨著摩爾定律逼近物理極限,CPU運算速度已經無法指數型成長,而由GPU+深度學習Deep Learning所延伸後摩爾定律正在引領【AI人工智慧+IOT物聯網=AIOT智慧物聯工業】已開始改變產業結構發展,智慧物聯工業所帶來巨大影響甚至被喻為第四次工業革命。
工業電腦很多應用是受惠於智慧物聯工業,包含智慧城市、雲端運算、工業生產自動化與機器人等,所以工業電腦可算是全球發展智慧物聯工業重要的軍火商,故本論文主要研究工業電腦及相關產業,該如何結合人工智慧及區塊鏈數位科技創新,成功轉型跟上智慧物聯工業發展列車,其中許多應用包含智慧監控、智慧交通、智慧零售、智慧醫療、智慧工廠等,案例研究對象台灣宜鼎國際Innodisk為主,另外美國奇異公司GE及台灣研華科技Advantech也在產業分析研究案例之中。 本論文應用學理方式探討Penrose(1959), Warnerfelt(1984), Prahalad 及Hamel(1990)的資源基礎理論輔以宜鼎國際個案研究剖析企業如何藉由Organic Growth,New Business Growth 及Alliance合作聯盟,集中企業資源延伸核心競爭力及切入智慧物聯工業,搭配分析價值創新之商業模式Business Model Canvas及人工智慧加上區塊鏈所帶來的破壞性創新(Christensen, 2003)模式,希望本研究所歸納推導出發展方向或策略,有助於工業電腦或相似利基性企業作為智慧物聯工業重要參考佈局。 | zh_TW |
dc.description.abstract | The development of Taiwan ICT (Information and Communication Technology) followed by Moore's Law and Wintel for decades. From the mainframe, personal computer, mobile device, cloud and networking, no matter BTC or BTB company all show the flexibility of Taiwan Capability at every stage, which has created many world-class companies in various fields, such as Foundry, Wafer Testing, IC Design, Panels, Printed Circuit Boards, Motherboards and Electronics Manufacturing Service. However, GPUs have taken the mantle from CPUs due to the physical limit of foundry, the world of computing is experiencing an incredible change with the introduction of AI and Deep Learning, which will bring great influence and can be referred to as the 4th industrial revolution.
The structure of IOT is moving to AIOT when the innovation is powered by artificial intelligent, such as Smart Surveillance, Smart Transortation, Smart Medical, Smart Retial and Smart Factory. Therefore, this paper mainly studies how the IPC and related enterprise to penetrate the AIOT market because most of them related to the fundamental infrastructure of AIOT; This thesis is also included three case study from General Electric, Advantech and Inndoisk Corporation. This thesis applies the resource-based theory from Penrose(1959), Warnerfelt(1984), Prahalad and Hamel(1990) to analyze how Innodisk focus on Enterprise resource to develop core competence and penetrate AIOT market, as well as the Christensen(2003) Disruption Innovation caused by Artificial Intelligence and Blockchain. I hope that this research will be a good reference for IPC or similar enterprises when facing the challenge of AIOT, Smart Future ! | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-07-10T22:02:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-107-P05746025-1.pdf: 9245079 bytes, checksum: 539e666693a17fce509d59b9dbd2b89f (MD5) Previous issue date: 2018 | en |
dc.description.tableofcontents | 目錄
論文審定書 i 感言與誌謝 ii 中文摘要 iii ABSTRACT iv 目錄 v 表目錄 vii 圖目錄 viii 第一章、緒論 1 1.1、研究動機:數位時代及智慧未來 1 1.2、研究問題與目的 3 1.3、論文結構 5 第二章、文獻探討與產業分析 6 2.1、文獻探討 6 2.1.1、企業資源基礎理論 6 2.1.2、破壞式創新理論 7 2.2、台灣工業電產業分析 8 2.3、智慧物聯工業全球產業發展概況 15 2.4、國外企業GE及國內企業研華科技作為研究案例 16 2.4.1、國外企業:GE研究案例 16 2.4.2、內企業研華科技作為研究案例 21 第三章、新科技AI人工智慧及Blockchain區塊鏈發展及影響 26 3.1、AI人工智慧科技發展 26 3.2、新科技所帶來應用改變及影響 27 3.2.1、智慧監控 28 3.2.2、智慧交通 29 3.2.3、智慧零售 30 3.2.4、智慧工廠 31 3.3、區塊鏈Blockchain技術發展及影響 32 第四章、企業該如何切入未來AIOT智慧物聯工業應用領域 36 4.1、調整產品策略刺激原有市場發展Organic Growth 38 4.2、轉投資發展新事業New Business Growth 39 4.3、Alliance合作聯盟 40 4.3.1、延伸4+1 41 4.3.2、產學研合作 41 4.3.3、Ecosystem & 聯盟 41 4.3.4、Business Model Canvas:商業模式再創新 43 4.4、人工智慧及區塊鏈技術發展所帶來的新市場破壞性創新 45 第五章、結論與建議 51 5.1、研究結論 51 5.2、研究建議 52 參考文獻 54 表目錄 表1-1 關鍵零組件台灣全球市佔率 4 表2-1 工業電腦和一般個人電腦差異 9 表2-2 研華科技獲利率 10 表2-3 融程獲利率 11 表2-4 研揚獲利率 11 表2-5 友通獲利率 11 表2-6 拍檔獲利率 12 表2-7 維田獲利率 12 表2-8 盤儀獲利率 12 表2-9 安勤獲利率 13 表2-10 2018Q3工業電腦營收排名及營業毛利 14 表2-11 全球工業物聯主要廠商 16 表4-1 宜鼎國際股份有限公司Business Model Canvas 44 表4-2 LPWAN六個主要技術 47 圖目錄 圖1-1 2017年全球市值前十大公司排名 1 圖1-2 2001年至2016年全球市場前五大公司 2 圖1-3 GPU崛起後摩爾定律時代 2 圖1-4 AI市場營收及資金需求市場預估 3 圖2-1 破壞性創新模型的三度空間圖(Clayton M. Christensen,2003) 8 圖2-2 數位科技演進歷程 9 圖2-3 台灣工業電腦IPC廠商多次發展第二成長曲線 15 圖2-4 工業物聯網裝 17 圖2-5 工業物聯網裝Predix雲平台 18 圖2-6 城市路燈作為物聯網端口 19 圖2-7 車流及停車位偵測 19 圖2-8 零售商店動線自動偵測人流及熱點 20 圖2-9 零售商店人流即時分析 20 圖2-10 研華解決方SRP/智能零售/智能醫療/智慧交通/智慧物流 21 圖2-11 USHOP智慧零售 22 圖2-12 智慧病房及護理站 22 圖2-13 智能就診 23 圖2-14 智能交通車輛辨識及流量管理 24 圖2-15 智能物流冷鏈管理 24 圖2-16 WISE-PaaS物聯網雲平台 25 圖3-1 Mckinsey依市場規模AI垂直市場應用排名 27 圖3-2 智慧辨識及智慧搜尋 28 圖3-3 智慧車輛管理(內部及外部監控) 29 圖3-4 全球網路銷售成長率及實體通路佔比 30 圖3-5 智慧零售人臉及人流辨識 31 圖3-6 智慧工廠自動化 31 圖3-7 沒有區塊鏈之前:中心化的世界 33 圖3-8 區塊鏈1.0比特幣去中心化的開始 33 圖3-9 區塊鏈2.0以太坊智慧合約認證 34 圖3-10 區塊鏈3.0:IOTA連接實體生活、物聯網 35 圖4-1 碩華完整解決方案vs宜鼎平台解決方案 37 圖4-2 宜鼎三階段複製核力競爭力 38 圖4-3 宜鼎iCAP智慧雲端平台 39 圖4-4 宜鼎轉投資事業群 40 圖4-5 宜鼎國際由垂直市場往未來五大智慧物聯應用發展 43 圖4-6 宜鼎國際2011年至2018年Q3營收及獲利表現 43 圖4-7 宜鼎iSLC創新技術取代SLC SSD 46 圖4-8 LPWAN和3G/4G月租費比較 48 圖4-9 安捷科開發NB-IOT車聯網產品 48 圖4-10 宜鼎維持性創新及智慧物聯破壞式創新 50 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 企業切入智慧物聯工業之研究
—以宜鼎國際為例 | zh_TW |
dc.title | A Study of Enterprise to Penetrate AIOT Industry
—Innodisk Corporation Case Study | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 107-1 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.coadvisor | 陳俊忠 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 吳學良 | |
dc.subject.keyword | 人工智慧,工業物聯網,智慧物聯網,區塊鏈,工業電腦, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Artificial Intelligent,IOT,AIOT,Blockchain,IPC, | en |
dc.relation.page | 56 | |
dc.identifier.doi | 10.6342/NTU201804385 | |
dc.rights.note | 未授權 | |
dc.date.accepted | 2018-12-25 | |
dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 國際企業管理組 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 國際企業管理組 |
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