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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 謝吉隆 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Ji-Lung Hsieh | en |
| dc.contributor.author | 陳藝方 | zh_TW |
| dc.contributor.author | Yi-Fang Chen | en |
| dc.date.accessioned | 2025-02-27T16:38:03Z | - |
| dc.date.available | 2025-02-28 | - |
| dc.date.copyright | 2025-02-27 | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.date.submitted | 2025-02-13 | - |
| dc.identifier.citation | Associated press. (2024). AP Stylebook, 57th Edition. Basic Books.
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| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/97197 | - |
| dc.description.abstract | 台灣的國際新聞產製面臨多重挑戰:受限於採訪資源而需仰賴二手編譯、需要處理跨語言轉譯與多方消息來源的查證，並進行在地化的文化詮釋。而生成式人工智慧的快速發展，為新聞產製流程提供新的解決方案。然而，現有技術工具缺乏針對國際新聞產製特性的針對性，實務上無法有效支援新聞工作者處理複雜的資訊整合與意義建構任務。
本研究設計並驗證一套基於檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)架構的檢索與摘要系統。系統功能包括資訊檢索與自動摘要，並且依據不同情境需求生成多元化摘要，包括事件概述、爭議分析、利害關係人立場、媒體立場分析及與人物相關的事件。此外也提供視覺化摘要，進一步降低資訊理解門檻。本研究以2023年「以色列-哈瑪斯戰爭」新聞為案例，建立相關的新聞資料庫進行系統測試。 為評估系統效能，本研究邀請14位具備新聞相關經驗的受訪者進行深度訪談，針對摘要內容的有效性、系統功能的完整性，以及是否符合新聞產製需求等面向進行評估。評估結果顯示，使用者認為本系統能夠提供精確且多元的新聞資訊，有效降低國際新聞議題的涉入門檻;系統透明的資訊來源與檢索機制，也符合新聞工作中的查證需求。然而，使用者也指出摘要內容的穩定性以及來源標示的精確度仍有改進空間。 本研究結果為未來新聞室中的人工智慧工具提供具體應用參考，同時也探索在新聞工作中，如何確保新聞專業倫理，建立合理的人機協作模式。研究貢獻在於提出一套專門應用於國際新聞編譯的資訊搜集系統，並以實證研究驗證其在實務應用中的效能及限制。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | Taiwan’s international news production faces challenges such as reliance on secondary sources, cross-language translation, multi-source verification, and cultural localization. While generative AI offers new solutions, existing tools lack adaptability to the complexities of news workflows.
This study develops and evaluates a Retrieval-Augmented Generation (RAG)- based system for news retrieval and summarization. The system generates multi- perspective summaries, including event overviews, controversy analysis, stakeholder positions, media stance, and key figures, along with visualized summaries to enhance comprehension. Using the 2023 Israel-Hamas War as a case study, a news database was built for system testing. To assess effectiveness, 14 journalism professionals participated in in-depth interviews. Results indicate that the system provides accurate, diverse information, lowers barriers to understanding international news, and meets verification needs. However, users pointed out areas for improvement, particularly in summary consistency and the precise attribution of sources. This study offers practical insights into AI-assisted tools for newsrooms and explores ways to maintain journalistic integrity while fostering effective human-AI collaboration. The research contributes by developing a specialized information retrieval system for international news translation and verifying its practical effectiveness and limitations through empirical analysis. | en |
| dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2025-02-27T16:38:03Z No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2025-02-27T16:38:03Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.tableofcontents | 誌謝 i
摘要 ii Abstract iii 壹、 緒論 1 第一節 研究背景 1 一、 人工智慧崛起與新聞業 2 二、 以色列—哈瑪斯戰爭背景 4 三、 問題意識與研究目的 6 貳、 文獻回顧 9 第一節 台灣國際新聞背景 9 一、 新聞產製策略 10 二、 國際新聞產製 11 第二節 AI協作與自動化新聞學 14 一、 自動化新聞學發展歷程 14 二、 新聞室的AI倫理與隱憂 15 三、 新聞室的AI協作與意義建構 17 第三節 大型語言模型與摘要任務 19 第四節 小結 20 參、 研究方法 22 第一節 系統流程與架構 22 一、 數據蒐集 23 二、 研究案例：以色列—哈瑪斯戰爭背景 25 三、 文檔嵌入與檢索 26 四、 模型選擇與摘要指令設計 28 五、 摘要分類設計 29 第二節 系統介面與操作流程 33 一、 系統介面呈現 33 二、 新聞倫理考量 37 第三節 系統評估 38 一、 使用者評估方法 38 二、 評估流程 38 三、 訪談對象 39 四、 訪談問題與評估內容 40 肆、 研究結果 43 第一節 摘要結果呈現 43 第二節 事實性與幻覺檢查 50 第三節 訪談結果 54 一、 摘要內容有用性 54 二、 摘要分類設計 57 三、 國際新聞產製輔助 58 四、 新聞專業倫理 60 五、 小結 61 伍、 討論與結論 63 第一節 總結與討論 63 一、 系統摘要有效性 63 二、 AI使用倫理與人機協作模式 64 第二節 研究限制 65 第三節 未來展望 66 參考文獻 68 附錄 71 一、 文字摘要指令內容 71 二、 視覺化摘要指令內容 75 三、 英文摘要結果 78 四、 air strikes關鍵字檢索結果列表 83 | - |
| dc.language.iso | zh_TW | - |
| dc.subject | 以色列—哈瑪斯戰爭 | zh_TW |
| dc.subject | 檢索增強生成 | zh_TW |
| dc.subject | 大型語言模型 | zh_TW |
| dc.subject | 自動化摘要 | zh_TW |
| dc.subject | 國際新聞 | zh_TW |
| dc.subject | Retrieval-Augmented Generation | en |
| dc.subject | International News | en |
| dc.subject | Automated Summarization | en |
| dc.subject | Large Language Models | en |
| dc.subject | Israel-Hamas War | en |
| dc.title | 國際新聞自動化摘要—— 以「以色列—哈瑪斯戰爭」新聞為例 | zh_TW |
| dc.title | Automated Summarization of International News: A Case Study of the Israel-Hamas War | en |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.schoolyear | 113-1 | - |
| dc.description.degree | 碩士 | - |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 謝舒凱;黃瀚萱 | zh_TW |
| dc.contributor.oralexamcommittee | Shu-Kai Hsieh;Hen-Hsen Huang | en |
| dc.subject.keyword | 國際新聞,自動化摘要,大型語言模型,以色列—哈瑪斯戰爭,檢索增強生成, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | International News,Automated Summarization,Large Language Models,Israel-Hamas War,Retrieval-Augmented Generation, | en |
| dc.relation.page | 84 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202500586 | - |
| dc.rights.note | 未授權 | - |
| dc.date.accepted | 2025-02-13 | - |
| dc.contributor.author-college | 社會科學院 | - |
| dc.contributor.author-dept | 新聞研究所 | - |
| dc.date.embargo-lift | N/A | - |
| 顯示於系所單位： | 新聞研究所 | |
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|---|---|---|---|
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