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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/87683Full metadata record
| ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.dcfield??? | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 黃銘傑 | zh_TW |
| dc.contributor.author | 黃國忠 | zh_TW |
| dc.contributor.author | Kuo-Chung Huang | en |
| dc.date.accessioned | 2023-07-11T16:18:29Z | - |
| dc.date.available | 2023-07-12 | - |
| dc.date.copyright | 2023-07-11 | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.date.submitted | 2002-01-01 | - |
| dc.identifier.citation | 期刊
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| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/87683 | - |
| dc.description.abstract | 無人載具，包含自動駕駛車輛及無人機等是已商品化的科技產品，並為各國及眾多廠商重要的發展方向，然而因為技術發展快速、影響層面不斷擴大及牽涉到生命安全，無人載具的資料法規研究有相當大的探索空間，特別有關載具科技、資料、個資及隱私間的研究。本文以個人資料保護角度探討自動駕駛車輛之資料運用。
自駕車被市場廣泛看好，並且已有多款商品化產品。自駕車集先進軟硬體技術於一身，被視為一台「移動的超級電腦」，近年來在快速成熟人工智慧技術推波助瀾下，更是如虎添翼，百花齊放的先進技術再再挑戰現行法規。自駕車資料法規研究的重要性在於：(一).自駕車深入生活，影響深遠;(二).巨量資料且更加以聯網車輛間資料之結合;(三).隱密不易被察覺;(四).事關安全，管理須謹慎;(五).人工智慧技術採用之必要;(六).法律上之「蒐集」、「處理」到「利用」行為難切割;(七).人工智慧模型資料須更新，監管困難;(八).人工智慧運用下資料與模型在地化;(九).少有對車外的資料或個資之探討;(十).自駕車目前以企業為主導，若為追求商業利益而運用個人資料者，將與個人權益有所衝突;(十一).國際已有自駕車個資之規範，相關法制亦應與時俱進，才能行穩致遠。 有鑒於自駕車發展是全球性的競爭，我國雖已於2018年通過《無人載具科技創新實驗條例》，目前台灣自駕車開發已進入測試階段，然而台灣現行《個資法》之相關規範是否足以涵蓋現有全球自駕車技術之快速發展與個資保護之趨勢?本文最後從企業責任與自我要求角度，以設計隱私（privacy by design）的概念應用到自駕車開發商或營運商應該要有的企業內部管理與企業責任。本文擬透過相關文獻先行定義出自駕車資料涵蓋之個資議題，其後透過分析與各國法規之比較，針對自駕車資料及個資議題提出管制之利與弊整理分析，以期未來在我國自駕車資料蒐集、處理及應用等議題之規範能夠貢獻出綿薄之力，並期待能夠提出實質有效的結論與建議。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | Nowadays, unmanned vehicles, such as Automated Vehicles (AVs) and drones, are commercialized technological products, which are important development directions in various countries and for many manufacturers. However, the rapid development of related technology and its expanded influence can threaten personal safety and privacy. Considerable research can be done on the data regulations of unmanned vehicles, especially regarding personal data and privacy. This study discusses the data usage for AVs from the personal data protection perspective.
Automated Vehicle has a bright future in the market. Many major manufacturers and countries regard the development of AVs as an important direction of development, and many commercialized products already exist. Automated vehicles integrate advanced software and hardware and can be viewed as a “mobile supercomputer,” and such flourishing technology can challenge current laws and regulations. Self-driving technology can be divided into six levels, from zero to five, according to its degree of automation, ranging from the ubiquitous collision warning system to fully automatic driving similar to scenes depicted in the science fiction series Knight Rider. Behind all these self-driving technologies are a huge amount of raw data and calculations. Research on AVs data regulations should be done for several reasons: 1) Automated vehicles may become an integrated part of our lives and cause a far-reaching impact; by 2025, AVs in the automotive market are predicted to reach a penetration rate of 13%, and will continue to rapidly increase each year. Automated vehicles will roam the streets collecting and processing huge amounts of data, and will impact the country, society, and people; we have to be cautious when discussing the impact. 2) The sheer amount of data. 3) Data gathering can be secretive and difficult to detect. 4) It is a matter of safety. 5) Reliance on artificial intelligence. 6) Laws do not differentiate well enough between capturing, processing, and utilizing data. 7) Data need to be updated and is hard to regulate. 8) The localization of data and the models. 9) only a few discussions on the personal data collected outside of the car. 10) The development of AVs is mainly led by companies, and they could have different ideas that could cause disagreements on how personal data should be used. 11) There are relevant international AVs Data Protection regulation. The development of AVs is a global competition. In 2018, Taiwan passed the “Unmanned Vehicles Technology Innovative Experimentation Act”, and is currently in its testing phase for AVs. However, although the personal data protection act has been revised twice in 2010 and 2015, are the regulations enough to cover the rapid global development of AVs? Currently, Taiwanese laws on AVs are made based on predictions of what the technology may look like in the future. Is it necessary to do a rolling review of the development of self-driving technology and change the regulations accordingly? In addition, from the perspective of corporate responsibility and self-discipline, the concept of “privacy by design” can be applied to the companies that develop and operate AVs. This study first identifies the problem surrounding the discussion on data collected by AVs in the relevant literature, then analyzes and compares the relevant discussions, guidelines, regulations, and drafts of various countries on AVs data and personal data. We analyze the pros and cons in the hopes that this study can provide a helpful conclusion and effective suggestions in the future regarding how AVs can collect, processing and use data in our country. | en |
| dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2023-07-11T16:18:29Z No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-07-11T16:18:29Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.tableofcontents | 口試委員審定書……………………………………………………………… I
誌謝……………………………………………………………………………… II 中文摘要……………………………………………………………………… IV ABSTRACT……………………………………………………………………… V 目 錄………………………………………………………………………… VII 圖目錄………………………………………………………………………… XVI 表目錄………………………………………………………………………… XXI 第壹章 緒論………………………………………………………………… 1 第一節 研究動機與目的 1 第一項 智慧自駕車是未來趨勢，具有多重的價值與意義 1 第二項 生命法益為優先考量，個資保護與利用間平衡更複雜 2 第三項 人工智慧應用於自駕車 4 第四項 自駕車亦是智慧城市的一環，集合先進科技與匯集多元資料的移動電腦 5 第五項 智慧自駕車再次衝擊個資保護規範 7 第六項 國際已有自駕車個資管理規範 8 第七項 本文研究目的 9 第二節 研究方法 10 第三節 研究範圍與限制 12 第四節 研究架構及章節順序 13 第五節 專有名詞、術語、法律用語與標準符號使用說明 18 第貳章 人工智慧與自駕車概觀…………………………………… 21 第一節 前言 21 第二節 人工智慧、自駕車與個資法 24 第一項 人工智慧技術簡介 24 第二項 無人載具的定義與自駕車發展 36 第三項 資料是石油 70 第四項 個資與隱私 83 第三節 各國自駕車政策與法規規範 103 第一項 美國自駕車政策 103 第二項 德國自駕車政策 113 第三項 日本自駕車政策 124 第四項 英國自駕車政策 126 第五項 新加坡自駕車政策 128 第六項 中國大陸自駕車政策 134 第七項 聯合國UN-R157 136 第八項 台灣自駕車主要政策與實驗條例 137 第九項 自動駕駛測試計畫與場域發展案例 142 第十項 不同國家地區自駕車政策法律比較 145 第參章 個人資料保護相關法規………………………………… 149 第一節 中華民國個人資料保護法簡介 149 第一項 立法歷史 149 第二項 個人資料保護法立法目的 154 第三項 敏感性個資定義 154 第四項 資料自決權 155 第五項 「資料可識別性」與「個資去識別化」概念之區分 156 第六項 「資料可識別性」的判斷標準 157 第七項 個資法排除適用情形 158 第八項 現行個資法重點 160 第九項 我國個資法與聯網車 160 第二節 歐盟《一般資料保護規範》(GDPR) 162 第一項 《一般資料保護規範》(GDPR)簡介 162 第二項 GDPR與我國個資法之比較 168 第三項 GDPR針對聯網車之規範 172 第三節 中華人民共和國《民法典》與《個人信息保護法》 177 第一項 背景介紹 177 第二項 中國個資法重點 181 第四節 中華人民共和國汽車數據安全管理若干規定（試行） 188 第一項 更廣泛的適用範圍和對象 188 第二項 個人信息的界定 189 第三項 敏感個人資料 189 第四項 重要資料的範圍 190 第五項 車輛資料處理基本原則 191 第六項 汽車行業特殊資料蒐集規定 192 第五節 《數據出境安全評估辦法》 197 第六節 敏感性個資比較 198 第一項 敏感性個資規範差異 198 第二項 例外得蒐集之合法事由 199 第七節 境外傳輸比較 202 第肆章 人工智慧自駕車無人載具與個資權益影響…… 204 第一節 人工智慧、自駕車發展與個人資料總覽 209 第一項 人工智慧應用於自駕車 210 第二項 人工智慧與個人資料之關聯探討 216 第三項 自駕車與個人資料之關聯探討 222 第四項 人工智慧自駕車的個資問題小結 223 第二節 對車內駕駛及乘客個資保護之規範 225 第一項 對駕駛或者乘客的個資蒐集是否有公眾利益與保護生命法益之目的? 228 第二項 資料是否等同於個資?人工智慧與大數據下的挑戰 229 第三節 公開場合個資保護近似案例探討 229 第一項 Google街景圖 231 第二項 街口傳統監視器 235 第三項 影像式行車紀錄系統 239 第四項 聯網車所拍攝之車牌 240 第五項 防疫足跡 241 第六項 以當事人權益無侵害作為合法事由之判斷依據 242 第四節 自駕車與個資保護之探討 242 第一項 生命法益之保護 243 第二項 個資保護、社會公益與生命法益 247 第伍章 個人資料保護法與人工智慧機械學習驅動自駕車之調和探討…………………………………………………………………… 248 第一節 技術與產業發展對個資法之挑戰 248 第一項 資料與資訊(Data and Information) 249 第二項 數據或資料 253 第三項 「個人資料」是否真實無誤(True or Proved)? 255 第四項 「個人資料」中資料與個人關聯性探討(Relating to) 256 第五項 明文例示的個資是否就屬於直接識別性個資 261 第六項 已識別或足資識別(identified or identifable) 261 第七項 辨識的主體 262 第八項 個人資料分類 265 第九項 個資法排除適用討論 268 第十項 人工智慧機械學習驅動之自駕車再次挑戰個資法 270 第十一項 資料、個資與個資法適用說明 279 第二節 社會公益與私人個資權益取捨 280 第一項 個資保護與個資法保障 281 第二項 公益性的討論 281 第三節 法令遵循與風險管控 282 第一項 智慧自駕車個資風險 282 第二項 自駕車個資法令遵循原則 285 第三項 生物特徵辨識之監管 291 第四項 跨境規範 292 第四節 隱私設計(Privacy By Design)理念的導入 295 第一項 個人資料保護、合理利用與隱私權保護 295 第二項 隱私設計(Privacy By Design)介紹 296 第陸章 結論與未來展望…………………………………………… 300 第一節 自駕車趨勢不可擋，回首電腦網路發展時刻 301 第一項 自駕車的發展不但是現在進行式，亦是共識的未來趨勢 301 第二項 回首電腦資料處理保護法，移動電腦的個資法規再次審視 302 第三項 生命法益的保護 303 第四項 過分強調資料管控，可能阻礙科技發展 305 第二節 自駕車的議題錯綜複雜，資料管理需要更重視 306 第三節 國際已看到自駕車個資議題，值得台灣借鏡 309 第四節 本文之建議 310 第一項 非公務機關的建議-隱私設計為核心 310 第二項 本文對公務機關的建議 315 第五節 其他展望 319 第一項 個資定義更廣泛 319 第二項 生物特徵辨識為敏感性個資，各國有更嚴格管制趨勢 320 第三項 超越隱私，資料已被列為國家資產，甚至攸關國家安全 321 參考資料…………………………………………………………………… 325 期刊 325 研討會論文 328 學位論文 329 專書 330 網路資源與媒體報導 332 研究報告 341 研討會 345 專利 345 紀錄片 346 附錄(I)：符號與標註說明…………………………………………… 347 附錄(II)：汽車數據安全管理若干規定(試行)………………… 349 附錄(III)：雙語詞彙(依英文字母排序) ………………………… 355 附錄(IV)：法務部函釋整理………………………………………… 360 索引…………………………………………………………………………… 364 | - |
| dc.language.iso | zh_TW | - |
| dc.title | 人工智慧發展下資料運用與個人資料保護之研究-以自駕車為例 | zh_TW |
| dc.title | A Study on Data Application and Personal Data Protection in Artificial Intelligence Application -Take the Automated Vehicles as the example | en |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.schoolyear | 110-2 | - |
| dc.description.degree | 碩士 | - |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 莊弘鈺 | zh_TW |
| dc.contributor.oralexamcommittee | ;; | en |
| dc.subject.keyword | 人工智慧,機械學習,自駕車,個人資料,個資法,隱私, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Artificial Intelligence,Machine Learning,Automated vehicles,personal data,personal data protection act,privacy, | en |
| dc.relation.page | 367 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202202116 | - |
| dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | - |
| dc.date.accepted | 2022-08-08 | - |
| dc.contributor.author-college | 進修推廣學院 | - |
| dc.contributor.author-dept | 事業經營法務碩士在職學位學程 | - |
| Appears in Collections: | 事業經營法務碩士在職學位學程 | |
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