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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/82332
標題: | 圖形特徵應用於雕模放電之電極自動生成 Implementation of Automatic Electrode Generation based on Graph-Feature for Die-Sinking EDM |
作者: | Jun-Wei Lu 盧俊瑋 |
指導教授: | 蔡曜陽(Yao-Yang Tsai) |
關鍵字: | 特徵辨識,未切削區域,主曲率,放電加工特徵,電極生成, Feature Recognition,Uncut Region,Principal Curvature,EDM Feature,Electrode Generation, |
出版年 : | 2021 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 放電加工於模具產業中扮演著極其重要的角色,除了容易加工高硬度材料,另一個理由則是可以加工模具中不易切削的微細與內尖角特徵;然而放電加工的前置作業卻十分耗時,雖然部分商用CAD/CAM軟體被廣泛用於放電加工前置作業,但其功能還不完善需大量仰賴操作者經驗與判斷。本研究將發展一套可以辨識CAD圖檔於三軸銑削中因刀具形狀與尺寸限制而形成的未切削區域(Uncut Region)軟體,代替以往使用人力識別與量測的方式,並將辨識後結果組合成放電區域自動生成電極圖檔,取代手動生成電極圖檔等十分耗時的前置作業。 未切削區域的辨識方法是以主曲率(Principal Curvature)來計算刀具與曲面之間的干涉情形,如果發生干涉即會產生未切削區域,這些區域會經由演算組合而成放電區域。於放電區域中,藉由本研究提出的開放邊提示法(Open Edge Hints),以開放邊做為修剪提示,依序對實體方塊修剪最終可得該特徵之初步電極,並且符合電極設計時需考量的電極延伸要素。獲得初步電極後,本研究考量電極的大小、位置、加工性、電極進給方向與電極加工母材尺寸等因素,盡可能將電極合併一起或是置於同一電極基座上,並且自動生成該電極基座。 模具驗證結果顯示,以本研究提出的特徵辨識演算法,成功辨識出射出模具裡的未切削區域,這些區域被組合成62個放電區域,並成功生成62個電極,生成失敗為0個,62個電極皆符合電極設計概念,其中有14個電極,如果再經手動修改,可以使電極更容易加工。最後這些電極經由電極組合後從62個電極減少成42個電極,整體運算時間僅9分32秒。 |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/82332 |
DOI: | 10.6342/NTU202101871 |
全文授權: | 同意授權(全球公開) |
電子全文公開日期: | 2023-08-01 |
顯示於系所單位: | 機械工程學系 |
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