臺灣水-能源-糧食之產業關聯分析與風險評估

Abstract

"隨著全球科技與經濟的快速發展，在自然資源有限的情況下，全球人民對於「永續發展」的意識抬高，聯合國於2015年提出了永續發展目標(sustainable development goals, SDGs)，引起世界各國重視人類生存最基本的要素為水與糧食，而自然資源有效利用才能滿足人類需求，因此，國際間陸續對水-能源-糧食關聯(water-energy-food nexus, WEF Nexus)提出相關的研究。 在同一個經濟體內，水-能源-糧食間的關聯性是密不可分的，將其分為三個部門運作，若其中一個部門變動，往往會對另一個部門或兩個部門產生影響，如能源不足，會影響水及糧食安全，從國家經濟規劃勢必對水-能源-糧食等三個部門之間的關聯性加以探討、預測分析，以取得各部門均衡發展並產生最大效益。 本研究是以臺灣的產業關聯表為數據資料，目標是提出一種新的IO(input-output)表預測方法，以現有的歷史IO表作為基礎，基於廣義線性模型(generalized linear model, GLM)的概念，並考慮現有的限制條件與估計誤差的修正方法，透過新的預測方法對未來的投入產出表進行預測，分析產業之間的關聯，觀察不同年份之間的關聯變動，檢測分析產業的發展方向，及評估產業對於自然資源的需求之相關性。 在廣義線性模型中採用指數分佈、高斯(常態)分佈、反高斯分佈、伽瑪分佈以及最佳適配分佈等，進行數據演算分析及比較其適用性，結果發現由指數分佈，伽瑪分佈，以及最佳適配分佈所推估的數據與實際數據偏差值較小，亦即其推估效果較好；而在水、能源和糧食三個部門中，對於糧食部門的推估效果為最佳。 將來，若政府組織架構和交易運作體系能更加周延與健全，交易數據資料平台較完整的環境，數據取得較齊全，才可降低預測風險及順利驗證，則本研究所開發的評估方法就將更具實用性，得以為政府在制定因應對策時提供一些有用的資訊。 "