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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81963| 標題: | 基於電腦視覺機車分類之電動機車污染排放分析 Electric Motorcycle Emission Analysis through Computer Vision-Based Motorcycle Classification |
| 作者: | Yu-Hsuan Ho 何語萱 |
| 指導教授: | 陳柏華(Albert Y. Chen) |
| 關鍵字: | 電動機車,非尾氣排放,機器學習,深度學習,機車分類,交通影像資料,車隊電氣化, electric two-wheeler,non-exhaust emission,machine learning,deep learning,motorcycle classification,traffic video data,fleet electrification, |
| 出版年 : | 2021 |
| 學位: | 碩士 |
| 摘要: | 機車在東南亞地區是主要的交通工具之一,由於其低開銷、高機動性及停泊便利性,其持有率穩居高位。在我國,機車持有率約為小客車持有率的兩倍,為持有率最高之交通運具。近年來,電動機車逐漸興起,其於機車數量的佔比逐年升高。儘管先前已有關於內燃機機車汙染排放的研究,但對於電動機車的污染排放則知之甚少。本研究對電動機車的非尾氣排放進行分析,藉此評估與電動機車排放相關的污染物。本研究所提出的分析方法是基於電腦視覺的電動機車與內燃機機車分類和污染物環境濃度監測。我們也進一步評估了機車車隊電氣化對都市污染物濃度的影響。以電動機車全面取代內燃機機車將可能減少都市污染物總排放量中近一半的細顆粒物、近四分之一的二氧化碳和八分之一以上的一氧化碳,然而同時可能增加約30%的粗顆粒物和近四分之一的PM1.0。有鑑於道路揚塵為粗顆粒物的主要排放源,本研究建議對電動機車引起的道路揚塵汙染作進一步調查。這項研究可應用於交通相關排放之個人暴露及健康危害評估。 |
| URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81963 |
| DOI: | 10.6342/NTU202103404 |
| 全文授權: | 同意授權(限校園內公開) |
| 電子全文公開日期: | 2026-09-28 |
| 顯示於系所單位: | 土木工程學系 |
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|---|---|---|---|
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