Skip navigation

DSpace

機構典藏 DSpace 系統致力於保存各式數位資料(如:文字、圖片、PDF)並使其易於取用。

點此認識 DSpace
DSpace logo
English
中文
  • 瀏覽論文
    • 校院系所
    • 出版年
    • 作者
    • 標題
    • 關鍵字
    • 指導教授
  • 搜尋 TDR
  • 授權 Q&A
    • 我的頁面
    • 接受 E-mail 通知
    • 編輯個人資料
  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 工學院
  3. 土木工程學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81963
標題: 基於電腦視覺機車分類之電動機車污染排放分析
Electric Motorcycle Emission Analysis through Computer Vision-Based Motorcycle Classification
作者: Yu-Hsuan Ho
何語萱
指導教授: 陳柏華(Albert Y. Chen)
關鍵字: 電動機車,非尾氣排放,機器學習,深度學習,機車分類,交通影像資料,車隊電氣化,
electric two-wheeler,non-exhaust emission,machine learning,deep learning,motorcycle classification,traffic video data,fleet electrification,
出版年 : 2021
學位: 碩士
摘要: 機車在東南亞地區是主要的交通工具之一,由於其低開銷、高機動性及停泊便利性,其持有率穩居高位。在我國,機車持有率約為小客車持有率的兩倍,為持有率最高之交通運具。近年來,電動機車逐漸興起,其於機車數量的佔比逐年升高。儘管先前已有關於內燃機機車汙染排放的研究,但對於電動機車的污染排放則知之甚少。本研究對電動機車的非尾氣排放進行分析,藉此評估與電動機車排放相關的污染物。本研究所提出的分析方法是基於電腦視覺的電動機車與內燃機機車分類和污染物環境濃度監測。我們也進一步評估了機車車隊電氣化對都市污染物濃度的影響。以電動機車全面取代內燃機機車將可能減少都市污染物總排放量中近一半的細顆粒物、近四分之一的二氧化碳和八分之一以上的一氧化碳,然而同時可能增加約30%的粗顆粒物和近四分之一的PM1.0。有鑑於道路揚塵為粗顆粒物的主要排放源,本研究建議對電動機車引起的道路揚塵汙染作進一步調查。這項研究可應用於交通相關排放之個人暴露及健康危害評估。
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81963
DOI: 10.6342/NTU202103404
全文授權: 同意授權(限校園內公開)
電子全文公開日期: 2026-09-28
顯示於系所單位:土木工程學系

文件中的檔案:
檔案 大小格式 
U0001-2709202117174800.pdf
  未授權公開取用
2.57 MBAdobe PDF檢視/開啟
顯示文件完整紀錄


系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。

社群連結
聯絡資訊
10617臺北市大安區羅斯福路四段1號
No.1 Sec.4, Roosevelt Rd., Taipei, Taiwan, R.O.C. 106
Tel: (02)33662353
Email: ntuetds@ntu.edu.tw
意見箱
相關連結
館藏目錄
國內圖書館整合查詢 MetaCat
臺大學術典藏 NTU Scholars
臺大圖書館數位典藏館
本站聲明
© NTU Library All Rights Reserved