允入控制決策於軟體定義網路之最佳化資源協作演算法

Abstract

隨著第五代行動通訊網路 (5G) 架構被提出，軟體定義網路已成為實現 5G 網路的核心技術，藉由虛擬化技術可達成資源集中管理，使網路資源能夠有效地被動態配置，並發展出更具彈性與效率的網路架構。 基於 5G 網路的實現，網路切片所形成的虛擬邏輯網路已逐漸成為一種新興服務。然而隨著網路頻寬需求量以極快速度成長，網路服務供應商必須在有限資源內滿足客戶需求。因此本論文提出一種能夠有效優化網路傳輸效率及妥善配置軟體資源的演算法，同時採用等候理論、優先權機制、允入控制等通訊理論，達成 5G 網路中「擴增頻寬」、「低延遲」等規格標準。 我們將這個複雜的問題進一步轉換為數學規劃模型，目標為最大化整體系統收益，同時必須符合傳輸流量需求與延遲限制，並以拉格朗日鬆弛法為基礎設計演算法，目的在複雜維度的搜尋空間內找出近似最佳解，建立高效能且高頻寬之網路系統。