數位素養為健康識能之預測因子

Abstract

"研究背景：健康識能是指個體在實現個人健康需求時，所需具備的知識與能力。過去許多研究皆指出，健康識能越高對於健康成果有正向影響；而數位素養則是指個人在獲取網路資訊後進行評斷，所需具備的技能。數位素養對於現代生活扮演著至關重要的角色，然而，研究發現，部分群體的數位素養不足，導致了所謂數位落差的發生。而在台灣，以數位素養作為健康識能預測因子的研究仍相當不足。 研究目標：這項研究旨在透過台灣一般大眾的方便抽樣後，探討數位素養對於健康識能的影響。隨機抽樣後的樣本依地區被分為兩組，用以比較來自大台北地區與其他地區的數據資料，其中，影響健康識能的社會人口學變項也納入研究考量。 研究方法：我們透過線上自填表搜集研究對象的經濟與社會背景、健康識能及數位素養等資料，並利用多元線性回歸模型進行分析。 研究結果：從總體模型的結果顯示，健康識能總分變異數有顯著比例的差異（R^2= .36, F(9, 1215) = 72.25, p < .001）；倘若比較大台北地區與其他地區的資料，也有相似但較小比例的變異數差。以健康是能作為應變數的分析中，大台北地區的整體模型配適度為R^2= = .29 F(9, 593) = 26.91 p < .001；而其他地區則是R^2= = .45 F(9, 1215) = 56.25 p < .001。在總體樣本中，數位素養可顯著預測健康識能的表現（β= –.56, t(1215) = 23.78, p < .001）。對於兩個子樣本中的各分量表中，顯示數位素養與各指標相比，皆有較高的標準化係數，利用BRIEF模型分析後，也有相同結果。 結論：本結果反映了數位素養很可能與健康識能有極高的關聯性，說明縮小數位落差對於改善群眾健康的重要性，可作為未來學界進行因果關係檢定的數據參考。"