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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 生物資源暨農學院
  3. 生物機電工程學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/79496
標題: 光學線上監測系統用於血液透析與資料分析
Optical online monitoring system for hemodialysis and data analysis
作者: Kuan-Yu Lin
林冠宇
指導教授: 盧彥文(Yen-Wen Lu)
關鍵字: 線上監測,吸收光譜學,比爾定律,定量分析,機器學習,
online monitoring,absorbance/transmittance,Beer's Law,quantitative analysis,machine learning,
出版年 : 2022
學位: 碩士
摘要: 我們開發一種用於線上測量血液透析、即時得知透析廢液(spent dialysate)中尿酸和β2-微球蛋白濃度的光電系統。此光電系統是由兩組紫外光波段的發光二極體、流通槽和光感測二極體組成;一組用於在波長為278 nm波峰測量尿酸的吸收光度(absorbance),而另一組用於在波長為315 nm波峰測量β2-微球蛋白的吸收光度。量測血液透析時流過流通槽透析廢液的吸光值。在流通槽上,我們使用圓柱形的設計來減少全內折射並減少迷光(strait light)進入光感測器,以獲得更好的線性度和最小的比爾定律偏差。該系統首先使用標準溶液解進行校準,並安裝至商用的血液透析機,來量測臨床研究中六名患者的10次血液透析療程的分子濃度變化。除了證明使用我們的光電系統可以量測出透析廢液中尿酸和β2-微球蛋白的濃度外,將量測結果配合支持向量機回歸(SVM regression)法,我們可以預測患者血清中的尿酸與β2-微球蛋白濃度,其中尿酸有R2 = 0.8482,β2-微球蛋白有 R2 = 0.7208的極佳相關性。這些成果展示了我們的系統具有線上監測血液透析的巨大潛力。
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/79496
DOI: 10.6342/NTU202200371
全文授權: 同意授權(全球公開)
顯示於系所單位:生物機電工程學系

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