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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/7536
標題: | 結合產品交易數量與RFM模型發展行銷策略 Integrating Product Volume of Transaction Data and RFM Model to Develop Marketing Strategy |
作者: | Chia-Chi Chang 張家綺 |
指導教授: | 曹承礎 |
關鍵字: | 顧客區隔,交易資料,產品數量,RFM分析,促銷組合, Customer segmentation,Transaction data,Product volume,RFM analysis,Promotion,Product set, |
出版年 : | 2018 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 隨著零售業快速成長,全台灣零售業營業額光是去年11月已達3,698億元台幣,但現今顧客的喜好越來越多元,企業不可能完全滿足每一個顧客,而這種挑戰在零售業中卻是非常常見的。但隨著資料庫的建立以及演算法的進展,對顧客進行區隔以及分類,能使企業盡力達到滿足每位顧客的目標。顧客區隔可以讓企業了解不同顧客群的行為和喜好,根據顧客的偏好制定行銷策略,更能有效的識別最能帶來收益的關鍵顧客群。
進行顧客區隔時,顧客交易資料是預測未來顧客購買行為的最有力和最可靠的資料,但目前雖然有大量運用顧客交易資料來區隔顧客的研究,卻很少有研究將產品交易數量,也就是產品的銷量考慮在內。因此本研究在進行顧客區隔時,把產品交易數量的概念加進分析,並同時比較無產品交易數量的結果,藉此證明產品交易數量確實能使顧客區隔更加準確、有效率。最後結合加入產品交易數量的分析方式與傳統RFM模型將顧客分群,找出真正具有價值的顧客,作為企業在推行促銷組合的參考依據。 |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/7536 |
DOI: | 10.6342/NTU201802255 |
全文授權: | 同意授權(全球公開) |
電子全文公開日期: | 2023-08-02 |
顯示於系所單位: | 資訊管理學系 |
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