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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 公共衛生學院
  3. 健康政策與管理研究所
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/6486
標題: 死亡率風險校正模型之建立與驗證-以急性心肌梗塞為例
Derivation and validation for adjusting for risk of mortality-the case of acute myocardial infarction in Taiwan
作者: Hsiao-Chen Hsu
許曉溱
指導教授: 鍾國彪
關鍵字: 急性心肌梗塞,風險校正,死亡率,風險因子,
Acute Myocardial Infarction(AMI),risk adjustment,mortality,risk factors,
出版年 : 2012
學位: 碩士
摘要: 急性心肌梗塞是一種需要緊急處理的缺血性心臟疾病,心肌梗塞發生時如能快速確認診斷並立即給予治療,則可減少與心肌梗塞有關的死亡率;故世界各國多有將急性心肌梗塞死亡率作為公告的照護指標。作為公開比較的照護結果指標,需要先進行校正程序,以求得比較上的公平。對於醫療照護品質的風險校正議題,自 1980 年代起即有相關文獻提出討論。早期對醫院品質指標的研究即指出,比較醫院的品質時不能依賴單一面向的測量指標,同時需要以適當的方式進行風險校正。藉由校正調整個人健康風險的差異後,可將醫療品質資訊公開(report card),避免未校正前對醫療照護結果比較上可能產生的偏差。然而,即使是針對同一疾病所發展出來的風險校正模型,在不同地區、對於不同族群,也可能會產生不一樣的結果,是故有必要建立台灣特有急性心肌梗塞風險校正之模型。
本研究旨在建立台灣急性心肌梗塞院內、30 天、1 年之風險校正模型,藉以校正因病患風險因子(risk factors)分布的不同,所導致個別醫院病例組合差異。藉由模型的確立,校正病人相關風險,將病人個別健康風險的差異加以調整,避免對醫療照護結果比較產生偏差。本研究所建立之 30 天死亡率、1 年死亡率和院內死亡率模型,C 統計值介於 0.732-0.737 間,驗證模型之 C 統計值介於 0.714-0.728 間,模型配適度佳。最終模型納入的因素包括:性別、年齡、AMI 梗塞部位及相關合併症,包括心律不整、高血壓、其他神經系統疾病、腎衰竭、肝臟疾病、凝血性病變、藥物濫用等。各風險因子對於死亡率的影響如下:女性的死亡風險高於男性;年齡愈大其死亡風險愈高;相較於其他部位 AMI,側壁型 AMI 的死亡風險顯著較低;患有心律不整、其他神經系統疾病、腎衰竭、肝臟疾病、凝血性病變、藥物濫用等合併症的病人其死亡風險較高,而患有高血壓的病人,其死亡風險較低。
並在模型建構完成後,以風險標準化死亡率(Risk Standardized Mortality Rate, RSMR)比較不同醫院在急性心肌梗塞照護成果上的差異,由此反應不同醫院照護急性心肌梗塞的品質。應用所建立之模型計算校正後 30 天、1 年或院內死亡率,發現每年急性心肌梗塞服務量小於 50 個個案的醫院死亡率較高;相較於公立醫院,私立醫院的死亡率較低;醫學中心的校正後死亡率低於區域醫院及地區醫院;就所屬健保的醫院進行區分,以東區分局的死亡率最低,然其醫院家數過少,以所屬高屏分局的醫院死亡率最高。
風險校正模型的確立,對於比較醫療指標時具有其重要性。期未來國家衛生政策決策者可藉由發展特定疾病之風險校正模型,進行相關醫療品質資訊公開。
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/6486
全文授權: 同意授權(全球公開)
顯示於系所單位:健康政策與管理研究所

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