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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 劉順仁(Shuen-Zen Liu) | |
dc.contributor.author | Shu-Shya Hseu | en |
dc.contributor.author | 許淑霞 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-16T17:53:40Z | - |
dc.date.available | 2017-07-01 | |
dc.date.copyright | 2012-08-27 | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.date.submitted | 2012-08-13 | |
dc.identifier.citation | 一、中文文獻
1. 郭沛欣(2009),遠距醫療照護服務之雲端運算應用初探,資策會MIC產業情報研究所。 2. 楊定一(2011),真原醫:21世紀最完整的預防醫學,天下雜誌。 3. 藍麗娟(2011),創新應用打造未來科技,台灣產業與科技趨勢季刊 第三期。 4. 林淑綿(2011),全球健康照護資通訊(Healthcare ICT)市場概況分析,IEK 產業服務-產業情報網。 5. 張慈映(2012),掌握健康,實現個人化預防醫學情境!mHealth產業趨勢分析,IEK 產業服務-產業情報網。 6. 黃裕斌(2012),由2012國際消費電子展CES窺探mHealth發展現況,IEK 產業服務-產業情報網。 7. Mobile Health News(2012),Consumer Health Apps for Apple’s iPhone。 8. Egle Mikalajunaite(2011),500m people will be using healthcare mobile applications in 2015,Research2Guidance。 9. 蔡鳳凰(2011),台灣智慧醫療產業的發展,WTO Newsletter第278期。 10. 游達昌(2009),健康管理服務平台之發展-以A公司個案為例,國立台灣大學碩士論文。 11. 勞工安全衛生研究所,2001,「勞工健康促進推廣計畫」,行政院勞工委員會勞工安全衛生研究所。 12. 陳芬苓(2005),企業規模與實施職場健康促進之調查研究,台灣管理學刊 第5卷第1期。 二、英文文獻 1. Price Waterhouse Coopers Health Research Institute(2011),Remote/Mobile Health Monitoring Holds Potential。 2. Jonathan Gaw, Irene Berlinsky, Lynne A. Dunbrak,Business Strategy: Monetizing Telemedicine–Consumer Device Opportunities,IDC Health Insight。 3. 王毓瑩(2011),DSP for Electrocardiography Analysis 4. Task Force of the European Society of Cardiology and The North American Society of Pacing and Electrophysiology(1996),Heart rate variability standard of measurement, physiology interpretation, and clinical use, European Heart Journal Vol.17 5. Chazal el al.(2003), Automated Processing of the Single-Lead Electrocardiogram for the Detection of Obstructive Sleep Apnoea,IEEE Transaction on Biomedical Engineering Vol.50 No.6 6. Schultz, A.B., C. Lu, T.E. Barnett, L.T. Yen, T. McDonald, D. Hirschland & D.W. Edington, 2002, Influence of Participation in a Worksite Health –Promotion Program on Disability Days, Journal of Occupational Environment Medicine, 44(8): 776-80. 7. Dessler, G., 1997, Human Resource Management, 7th edition, NY: Prentice-Hall International Inc. 8. Clayton M. Christensen, Jerome H. Grossman, Jason Hwang, 2008, The Innovetor’s Prescription, McGraw-Hill Professional. | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/64545 | - |
dc.description.abstract | 過勞是現今上班族普遍文明病, 2010年全球經濟風暴寒冬中從某跨國企業集團跳樓事件後,台灣媒體不斷推波助瀾將過勞歸咎於超長工時,實則更多高壓力性工作(責任制) 亦可能導致憂鬱致死可能性。21世紀員工智能原為企業最重要資產,員工能力不足和身體不好都是負面資產,企業應透過教育自我健康管理,減少員工過勞來提升產業競爭力。
如何預防過勞引起急性循環系統疾病,須減低職業帶給個體壓力反應,以修正不良工作與生活形態為要。現行的勞工職業安全衛生法防過勞條款之改變工時、場所及定期健康檢查等措施,僅能就過勞肥、過勞死之結果提出事後諸葛後見之明。以建構遠距行動醫療監控機制,寓教於樂的創新健康促進平台消弭壓力才能預防疾病發生,我們稱之為心花雲健康管理模式。 一條龍整合可攜式心電圖感測器、心率變異度量測、影音生物反饋技術、資料庫無線存取、雲端運算打造心花雲,成就一企業預防員工過勞的全新健康管理模式,創新轉譯成易懂的直覺式體感健康指標,透過雲端資料庫,可追蹤及評估受測者的身心健康狀態,能立即反饋並修正生活形態。 小規模(30人)短期(三個月)測試企業員工以對此雲端健康管理的使用經驗感受及付費服務之期許,發現整合式健康管理方案能加深原本一次性、靜態、缺乏互動管理的健康檢查對員工的健康照護。多數參與者願意透過持續的自我檢視及即時改變生活型態,單次性健康檢查所觀察出的危險因子在心花健康雲的追蹤管理下,健康指數有了明顯改善。 聯結新世代使用者與職場員工需求的商業模式,企圖建立全新的『雲端+行動』自主健康管理平台,模擬在某跨國企業集團導入心花健康雲計畫的五年營運預估中,單一企業體便可撐起此項新式雲端企業健康管理,此舉是個人、企業、政府三贏的健康保健策略,相信本研發案值得作為各方企業及政府參考採用。 | zh_TW |
dc.description.abstract | Work overload and overstraining is a common aspect among workers today. During the 2010 global financial crisis, along with Foxconn suicide events, Taiwan's media constantly fueled blame on long working hours. In reality, work related stress may lead to depression and possibly death (Karoshi). In the 21st century, employee productivity is one of the most important assets for an enterprise; staffs lacking motivation or those in poor health, become negative assets. Enterprises should enhance competitiveness through the education of self-health management to reduce employees’overload and overstrain.
In order to prevent acute diseases to the circulatory system caused by overstrain, we should reduce and amend the pressure, overloading, and unhealthy lifestyle that individuals face in their working environment. Taiwan’s “Labor Occupational Safety and Health Act” has regulations regarding working hours, workplace environment, regular health check and other measures to look after employees; however, it only proposes a hindsight viewpoint and no preventive measures. To construct the telemedicine mechanism, the Blossom Platform for Health Management (BPHM) model uses an innovative health promotion platform that eliminates pressure and detects overstrain earlier; therefore, hopefully preventing the disease. The development of an integrated system consisting of portable ECG sensor, heart rate variability measurements, acoustic bio-feedback technology, database/data-mining, wireless access and cloud accessibility constructs the BPHM cloud computing platform. It offers enterprises and its employees a new model of healthcare management which innovates and translates complex data into straightforward information and intuitive health indicators. With the cloud database, each individual’s physical and mental health status can be obtained, analyzed, and an immediate feedback can be proposed for a healthier lifestyle. The pilot study consisted of a small scale (30 people) and short-term (three months) BPHM test where employees shared their experience and expectations regarding “cloud” pay-for-service health management. Results showed that using the BPHM model, there was more interaction during the health employee’s health examination; thus, breaking the traditional unidirectional and doctor orientated consultations. The ability of having first-hand knowledge of possible risk factors resulted in most of the participants willingness to immediately change their lifestyles and continue using the BPHM personalized health assessment device. Our new business model links users of this generation and fulfills the needs of employees by creating a brand new self-healthcare management platform using “mobile plus cloud” elements. The estimated five-year operating cost of using BPHM as a substitute for traditional health care management model can be easily sustained by a single enterprise. This innovative health care strategy should be adopted by individuals, businesses, and also the government due to its accessibility and cost effectiveness in detecting and preventing diseases. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-16T17:53:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-101-P95743035-1.pdf: 4833580 bytes, checksum: bfc8fbdc74bbbb5fe6b8993b5ecb606e (MD5) Previous issue date: 2012 | en |
dc.description.tableofcontents | 第一章 緒 論 12
第一節、過勞面面觀 12 一、研究背景 12 二、過勞之生理病理機制 16 三、心花朵朵開健康雲(心花雲)健康管理平台系統概要 19 第二節、研究架構與流程 24 一.研究架構 24 二.研究流程 25 第二章 市場研究與文獻探討 25 第一節、全球移動醫療(MHEALTH)發展趨勢 26 第二節、移動醫療產品及服務與市場現況 27 第三節、雲端運算帶給醫療產業的機會 33 第四節、市場可行性評估 34 一、人的需求 (Desirability) 34 二、科技的可行性(Feasibility) 35 三、經濟上的獨立生存能力(Viability) 35 第三章 心花雲(BPHM)服務內容 37 第一節、心律變異(HRV)自律神經檢測(第一階段) 38 一、目前市面上心律變異(HRV)自律神經檢測 39 二、BPHM心律變異(HRV)自律神經檢測 40 第二節、心花雲個人健康管理服務(第二階段) 42 一、直覺式心花健康指標 42 二、心花健康紅綠燈 42 第三節、心花雲健康互動遊戲導引服務(第三階段) 43 第四章 心花雲(BPHM)系統驗證 45 第一節、心電圖訊號偵測器(EKG SENSOR) 45 第二節、智慧行動裝置應用程式(MOBILE DEVICE APP) 47 一、即時就地收集與顯示心電圖資料(MinEKG App) 48 二、任何時刻與地點進行健康管理(DispEKG App) 48 第三節、雲端運算(CLOUD DATABASE & COMPUTING) 49 一、雲端收集、儲存心電圖資料(CloudEKG service) 49 二、雲端分析、運算心電圖資料(CompEKG service) 49 第四節、實現雲端化的自主健康管理情境 50 第五章 推廣策略與商業模式 52 第一節、外部設計空間(DESIGN SPACE) 52 一、市場力量(Market Force) 52 二、產業力量(Industrial force) 54 三、關鍵趨勢(Key trends) 57 四、總體經濟力量(Macroeconomic forces) 58 第二節、商業模式圖塊(BUSINESS MODEL CANVAS) 59 一、關鍵合作夥伴(Key Partners) 60 二、主要活動(Key activity) 60 三、核心資源(Key resources) 63 四、價值主張(Value propositions) 63 五、顧客關係(Customer relationship) 67 六、通路(Channel) 67 七、顧客區隔(Customer segments) 67 八、收入來源(Revenue Streams) 68 九、成本結構(Cost Structure) 70 第六章 結論與建議 72 第一節、研究限制 72 第二節、未來研究建議 73 一、醫療相關產業 73 二、收費機制 74 三、健康企業 74 參考文獻 75 一、中文文獻 75 二、英文文獻 75 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 企業預防員工過勞之創新健康管理模式
- 以心花雲健康管理平台為例 | zh_TW |
dc.title | Innovation of Health Improvement Program to Prevent
Employee Exhaustion - A Blossom Platform for Health Management (BPHM) | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 100-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 彭仲康(Chung-Kang Peng),林永松(Yeong-Sung Lin) | |
dc.subject.keyword | 過勞,行動健康照護,商業模式,健康雲計算, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Overstraining,Mobile healthcare,Business Model,Health Cloud Computing, | en |
dc.relation.page | 76 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2012-08-13 | |
dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 高階公共管理組 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 高階公共管理組 |
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