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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 電機資訊學院
  3. 資訊工程學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/52009
標題: 使用向量量化技術來達成語音轉換
Using Vector Quantization To Achieve Voice Conversion
作者: Da-Yi Wu
吳達懿
指導教授: 呂育道(Yuh-Dauh Lyuu)
共同指導教授: 李宏毅(Hung-yi Lee)
關鍵字: 語音轉換,向量量化,深度學習,
voice conversion,vector quantization,deep learning,
出版年 : 2020
學位: 碩士
摘要: 本論文提出了一套基於向量量化的深度語者轉換模型。 與此同時,本文對此方法與其他現存的方法做了多種客觀、主觀的評估。結果顯示,本文所提出的方法在流利度以及語者相似度上都比現存的方法優秀。
This thesis proposes a vector quantization-based voice conversion approach. The objective and the subjective evaluations show that the proposed method performs better than other existing approaches in both audio naturalness and speaker similarity
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/52009
DOI: 10.6342/NTU202002653
全文授權: 有償授權
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