從死亡原因看所得對健康的影響

Abstract

從Becker(1965)視健康為一種可消費具效用的物品，到Grossman(1972)年進一步將健康的投資性質加入健康需求函數中，模型中推測個人所得的增加會帶動健康投資的增加，使個人健康情況改善；實證上Summers(1996)由嬰兒死亡率做為健康觀察基準，看到了所得與嬰兒死亡率的影響呈現負向關係，所得上升透過健康支出的增加改善了嬰兒死亡率。而本文將進一步從WHO的資料觀察幾個主要死亡原因，透過使用最小平方法(OLS)探討所得對於健康的影響；控制會隨國家不同但不會隨時間而改變的遺漏變數，使用國家虛擬變數(fixed effect model)；和控制會隨時間而不同，但對於所有國家都有一樣影響的遺漏變數，使用年的虛擬變數(time fixed effect model)；預期尚有未納入的遺漏變數和因為健康也會影響所得的simultaneous causality bias問題，使用兩階段最小平方法做為迴歸處理的方式。模型中以WDI資料中的平均每人所得做為主要解釋變數，並加入中學入學率做為教育變數，看看平均所得上升和教育是否有助個人去改善健康。 最後我們將肝病、惡性腫瘤、循環性疾病、傳染病、自殺等五個主要被解釋變數再細分為三個年齡層，分別是中壯年(35-54歲)，中老年(55-74歲)，及老年(75歲以上)，看到對於肝病、腫瘤、循環性疾病和自殺都有部份是負的顯著影響，與Grossman模型中說推測結果相符，顯示的確個人所得增加會使個人健康情況改善，健康具有正常財的效果。教育也對於腫瘤、循環性疾病、傳染病有顯著的改善效果。