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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/23507
標題: | 以財務技術分析整合於回饋式類神經網路模式預測
營造工程物價指數之研究 A Study of Forecasting Construction Cost Indices Associate with Financial Technical Analysis Combine Recurrent Neural Network |
作者: | Jei-Ching Hung 洪瑞璟 |
指導教授: | 曾惠斌 |
關鍵字: | 營造工程物價指數,預測,技術分析,類神經網路,回饋式類神經網路, Construction cost index,Forecast,Technical Analysis,Neural network,Recurrent neural network, |
出版年 : | 2010 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 近幾年,新興國家崛起,各項基礎建設在全球如雨後春筍般展開,各國競逐於各項天然資源,導致國際原物料價格波動劇烈,致使營造工程物價隨之波動,因工程物價的波動造成的工程紛爭隨之而起,政府因應物價的波動,辦理工程款調整,而營造工程物價指數則為工程款調整的參考。
營造工程物價指數由行政院主計處進行查編,研究該物價指數的波動,即可明瞭營造工程物價的實際波動情況。近一步,為能評估未來的不確定,冀望能預測營造工程物價指數未來波動的趨勢,以便能事先進行風險管理。 本研究使用8種財務技術指標對營造工程物價指數作分析,依據多空判斷準則,得到績效最佳的買賣時機,將該結果整合於回饋式類神經網路,建立對營造工程物價指數預測模式。 研究成果顯示納入財務技術分析成果,其預測精度與使用原始數列相當,但需要較少的指數數列資料,指數數列與指標的波動循環規律性對預測結果的精度有相當影響。將財務技術指標整合於回饋式類神經網路,可以加強預測者對未來趨勢掌握程度,若能配合指數波動規律性,則能有效提高預測精度。 |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/23507 |
全文授權: | 未授權 |
顯示於系所單位: | 土木工程學系 |
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