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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/15458
標題: | 獨立董事與經理人之學歷專業度影響財務危機之研究—以電子產業為例 CEO, CFO, and Independent Directors Educational Background and Financial Crisis – Evidence from the Electronic Industry |
作者: | Yi-Ju Chao 趙翊茹 |
指導教授: | 石百達(Pai-Ta Shih) |
關鍵字: | 公司治理,財務危機,管理特質,獨立董事,文字探勘,文本分析,職位專業度,支撐向量機, Corporate governance,Educational background,Position profession,Independent directors,Text mining,Financial crisis, |
出版年 : | 2020 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 本研究以台灣上市(櫃)之電子工業產業公司為研究樣本,利用python程式將公司年報中的質化文本資料進行篩選及處理,建立的新指標—職位學歷專業度,分析公司經營層面CEO、CFO以及扮演監督角色的獨立董事在學歷與職位的適配程度,依據其學歷職位適配度做為未來風險評估的新指標。研究結果發現,雖不具有統計顯著,但CEO的職位學歷專業度在正常公司中較高,而CFO職位專業度及獨立董事職位專業度則是在正常公司中較危機公司高,且具1%統計顯著水準。
透過支撐向量機(support vector machine;SVM)進行機器學習模型訓練,結果發現,RBF核訓練之模型相較於線性模型,在整體預測準確度、正常公司類別的precision rate、危機公司類別的recall rate三項評估指標皆有較佳的表現。考量危機公司的預測模型應著重在希望能夠避免將危機公司誤判為正常公司的情形,並綜合考量precision rate的增加與recall rate下降的幅度,本研究中的四個訓練模型中,採用1:1之抽樣比例的RBF核模型是其中最適合用來進行財務危機公司預測之模型。 This study uses python programming to create a new variable, position profession, and uses it to develop the financial alert model, the position profession variables evaluate whether CEO, CFO, and independent directors educational background suit their position, using the semi-structured text data disclosed in the annual report. Our sample consists of 6,383 observations in Taiwan listed and OTC companies in electronics industry for the period from 2006 to 2018. The results are as following below. The CEO’s position profession is better in normal companies, but do not have statistical significance. In other hand, position profession of CFO and independent directors are both better in normal companies than companies encountering financial crisis having 1% statistical significance. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/15458 |
DOI: | 10.6342/NTU202001695 |
全文授權: | 未授權 |
顯示於系所單位: | 財務金融學系 |
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