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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 社會科學院
  3. 經濟學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/98841
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DC 欄位值語言
dc.contributor.advisor蘇軒立zh_TW
dc.contributor.advisorHsuan-Li Suen
dc.contributor.author胡詠晴zh_TW
dc.contributor.authorYung-Ching Huen
dc.date.accessioned2025-08-19T16:24:34Z-
dc.date.available2025-08-20-
dc.date.copyright2025-08-19-
dc.date.issued2025-
dc.date.submitted2025-08-11-
dc.identifier.citationAngel, S., Disslbacher, F., Humer, S., and Schnetzer, M. (2019). What did you really earn last year? Explaining measurement error in survey income data. Journal of the Royal Statistical Society, Series A: Statistics in Society, 182(4), 1411-1437.
Bartels, C., and Metzing, M. (2019). An integrated approach for a top-corrected income distribution. Journal of Economic Inequality, 17(2), 125-143.
Bound, J., Brown, C., and Mathiowetz, N. (2001). Measurement error in survey data, volume 5. Elsevier, New York, 3705–3843.
Bound, J., and Krueger, A. (1991). The extent of measurement error in longitudinal earnings data: Do two wrongs make a right? Journal of Labor Economics, 9(1), 1-24.
Burkhauser, R. V., Feng, S., Jenkins, S. P., and Larrimore, J. (2012). Recent trends in top income shares in the United States: Reconciling estimates from March CPS and IRS tax return data. Review of Economics and Statistics, 94(2), 371-388.
Kapteyn, A., and Ypma, J. Y. (2007). Measurement error and misclassification: A comparison of survey and administrative data. Journal of Labor Economics, 25(3), 513-551.
Martin, S., Stabenow, K., and Trede, M. (2024). Measurement error in earnings. CQE Working Paper, 108/2024, Center for Quantitative Economics, University of Münster, 9-25.
Tourangeau, R., Rips, L., and Rasinski, K. (2010). The psychology of survey response. Cambridge University Press, 315-346.
Yonzan, N., Milanovic, B., Morelli, S., and Gornick, J. (2022). Drawing a line: Comparing the estimation of top incomes between tax data and household survey data. Journal of Economic Inequality, 20(1), 67-95.
-
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/98841-
dc.description.abstract本文使用2004至2020年間台灣家庭收支調查與財稅資料,分析兩資料中不同所得項目在估計所得分配上的差異,並探討不同資料來源在所得分配估計上的準確性和限制。過去文獻指出,高所得族群在調查資料中有低報傾向,導致無法準確掌握真實所得分佈情形。本研究針對各所得項目,分別計算百分位臨界值、平均值比率及所得占比,進行調查資料與稅收資料的比較。結果顯示,在受僱人員報酬、投資收入和總收入方面,高所得群體在調查資料中的收入低於稅收資料,呈現高所得者低報,或頂端所得者缺漏的現象。利息收入和財產所得則在各收入群體皆呈現調查資料低於稅收資料的情形。另一方面,產業主所得和租金收入在稅收資料中整體低於調查資料,推測因部分所得免稅、查定課稅或逃漏稅情形,造成稅收資料出現低估。整體而言,不同資料來源和所得項目皆具有各自特性與限制,建議未來在進行台灣所得分配研究或應用在相關政策時,應同時參考家庭收支調查和稅收資料,並且留意兩種資料的限制,以更完整掌握所得分配的情況。zh_TW
dc.description.abstractThe study uses Taiwan survey of family income and expenditure with taxation data from 2004 to 2020 to examine differences in income distribution estimates across data sources. We evaluate the reliability and limitations of each data source. Previous studies suggest that high income individuals tend to underreport their earnings in survey data, making it difficult to capture the true income distribution.
To compare the two data sources, we calculate percentile thresholds, average ratios, and income shares for different income categories. Results show that for compensation, investment income, and total income, survey data show lower income levels for high income individuals compared to tax data, which may reflect underreporting or missing rich in survey data. For interest income and property income, survey data are lower than tax data across all income groups.
On the other hand, entrepreneur income and rental income are generally lower in tax data than in survey data. This may result from tax-exempt income, presumptive taxation, or tax evasion, which may cause the tax data to underestimate actual income.
Overall, both data sources have their own features and limitations. Future research on income distribution in Taiwan or related policies should consider both survey and tax data to more clearly capture the overall income distribution.
en
dc.description.provenanceSubmitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2025-08-19T16:24:34Z
No. of bitstreams: 0
en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-08-19T16:24:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0en
dc.description.tableofcontents致謝    i
中文摘要    ii
英文摘要    iii
目次    iv
圖次    vii
表次    ix
第一章 簡介    1
1.1 研究背景與動機    1
1.2 研究目的    1
1.3 研究結果    2
第二章 文獻回顧    3
2.1 所得分配研究的資料來源比較    3
2.2 調查資料的測量誤差    3
2.3 測量誤差的心理學解釋    4
第三章 資料說明與處理    5
3.1 資料來源與簡介    5
3.2 資料處理    6
3.3 各項變數樣本數    7
3.4 各項變數缺失率分析    8
第四章 調查與稅收資料比較分析    13
4.1 整體分布差異比較    13
4.1.1 Gini 係數比較    13
4.1.2 各百分位臨界值、平均值比率及所得佔比定義與計算方式    14
4.2 受僱人員報酬分析    16
4.2.1 百分位臨界值與分佈圖    16
4.2.2 平均值比率解釋分析    19
4.2.3 所得佔比比較分析    20
4.3 產業主所得分析    21
4.3.1 百分位臨界值與分佈圖    21
4.3.2 平均值比率解釋分析    25
4.3.3 所得佔比比較分析    27
4.4 利息收入分析    29
4.4.1 百分位臨界值與分佈圖    29
4.4.2 平均值比率解釋分析    32
4.4.3 所得佔比比較分析    33
4.5 投資收入分析    35
4.5.1 百分位臨界值與分佈圖    35
4.5.2 平均值比率解釋分析    38
4.5.3 所得佔比比較分析    39
4.6 租金收入分析    40
4.6.1 百分位臨界值與分佈圖    40
4.6.2 平均值比率解釋分析    43
4.6.3 所得佔比比較分析    45
4.7 財產所得分析    47
4.7.1 百分位臨界值與分佈圖    47
4.7.2 平均值比率解釋分析    50
4.7.3 所得佔比比較分析    51
4.8 總收入分析    53
4.8.1 百分位臨界值與分佈圖    53
4.8.2 平均值比率解釋分析    56
4.8.3 所得佔比比較分析    57
第五章 結論    59
參考文獻    61
-
dc.language.isozh_TW-
dc.subject財稅資料zh_TW
dc.subject調查資料zh_TW
dc.subject所得分佈zh_TW
dc.subjectincome distributionen
dc.subjectsurvey dataen
dc.subjecttax dataen
dc.title家庭收支調查與稅收資料之比較分析zh_TW
dc.titleA Comparative Analysis of the Survey of Family Income and Expenditure with Taxation Dataen
dc.typeThesis-
dc.date.schoolyear113-2-
dc.description.degree碩士-
dc.contributor.oralexamcommittee蔡宜展;李維倫zh_TW
dc.contributor.oralexamcommitteeYi-Chan Tsai;Wei-Lun Leeen
dc.subject.keyword調查資料,財稅資料,所得分佈,zh_TW
dc.subject.keywordsurvey data,tax data,income distribution,en
dc.relation.page61-
dc.identifier.doi10.6342/NTU202503960-
dc.rights.note同意授權(全球公開)-
dc.date.accepted2025-08-13-
dc.contributor.author-college社會科學院-
dc.contributor.author-dept經濟學系-
dc.date.embargo-lift2025-08-20-
顯示於系所單位:經濟學系

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