Skip navigation

DSpace

機構典藏 DSpace 系統致力於保存各式數位資料(如:文字、圖片、PDF)並使其易於取用。

點此認識 DSpace
DSpace logo
English
中文
  • 瀏覽論文
    • 校院系所
    • 出版年
    • 作者
    • 標題
    • 關鍵字
    • 指導教授
  • 搜尋 TDR
  • 授權 Q&A
    • 我的頁面
    • 接受 E-mail 通知
    • 編輯個人資料
  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 社會科學院
  3. 政治學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/98678
完整後設資料紀錄
DC 欄位值語言
dc.contributor.advisor童涵浦zh_TW
dc.contributor.advisorHans Hanpu Tungen
dc.contributor.author康晉瑜zh_TW
dc.contributor.authorJin-Yu Kangen
dc.date.accessioned2025-08-18T01:19:19Z-
dc.date.available2025-08-18-
dc.date.copyright2025-08-15-
dc.date.issued2025-
dc.date.submitted2025-08-06-
dc.identifier.citation專書
Menard, S. (2001). Applied logistic regression analysis. SAGE publications.
英文部分
Arpan, L. M., & Peterson, E. M. (2008). Influence of source liking and personality traits on perceptions of bias and future news source selection. Media Psychology, 11(2), 310-329.
Bode, L., Vraga, E. K., Borah, P., & Shah, D. V. (2014). A new space for political behavior: Political social networking and its democratic consequences. Journal of Computer-Mediated Communication, 19(3), 414-429.
Frey D (1986) Recent research on selective exposure to information. In: Liao QV, Fu W, Mackay Wendy E. (eds) Beyond the Filter Bubble: Interactive Effects of Perceived Threat and Topic Involvement on Selective Exposure to Information. Changing Perspectives Conference, Paris, France, 27April–02 May 2013, pp. 2359–2368. New York, NY, USA: ACM.
Garrett, R. K. (2009). Echo chambers online?: Politically motivated selective exposure among Internet news users. Journal of computer-mediated communication, 14(2), 265-285.
Garrett, R. K. (2009). Politically motivated reinforcement seeking: Reframing the selective exposure debate. Journal of communication, 59(4), 676-699.
Gayle, V., Lambert, P., & Davies, R. B. (2009). Logistic regression models in sociological research.
Knobloch-Westerwick, S., & Meng, J. (2009). Looking the other way: Selective exposure to attitude-consistent and counter attitudinal political information. Communication Research, 36(3), 426-448.
Messing, S., & Westwood, S. J. (2014). Selective exposure in the age of social media: Endorsements trump partisan source affiliation when selecting news online. Communication research, 41(8), 1042-1063.
Malinen, S., Koivula, A., Keipi, T., & Koiranen, I. (2018). Exploring selective exposure and selective avoidance behavior in social media. In Proceedings of the 9th international conference on social media and society (pp. 350-354).
Mayer, A. K. (2011). Does education increase political participation? The Journal of Politics, 73(3), 633-645.
Mohammadi, H., Torabi, S., & Dogani, A. (2015). Application of ordered logit model in investigating the factors affecting people’s income (A case study in Tehran city). International Journal of Academic Research in Economics and Management Sciences, 4(1).
Nick Lin(2024)。Partisan Media Exposure and Voters' Perceived Party Extremity on the Independence-Unification Issue in Taiwan。臺灣民主季刊,21(1),1-32。
Persson, M. (2015). Education and political participation. British Journal of Political Science, 45(3), 689-703.
Quintelier, E. (2007). Differences in political participation between young and old people. Contemporary politics, 13(2), 165-180.
Rivera, B. (2001). The effects of public health spending on self-assessed health status: an ordered probit model. Applied Economics, 33(10), 1313-1319.
Stroud NJ (2008) Media use and political predispositions: revisiting the concept of selective exposure. Political Behaviour30: 341–366。
Stroud, N. J. (2010). Polarization and partisan selective exposure. Journal of communication, 60(3), 556-576.
Sujin Choi,(2014)Flow, Diversity, Form, and Influence of Political Talk in Social-Media-Based Public Forums, Human Communication Research, Volume 40, Issue 2, 1 April 2014, Pages 209–237。
Spohr, D. (2017). Fake news and ideological polarization: Filter bubbles and selective exposure on social media. Business information review, 34(3), 150-160.
Sude, D. J., Knobloch-Westerwick, S., Robinson, M. J., & Westerwick, A. (2019). “Pick and choose” opinion climate: How browsing of political messages shapes public opinion perceptions and attitudes. Communication Monographs, 86(4), 457-478.
Teorell, Jan (2006) “Political Participation and Three Theories of Democracy: A Research Inventory and Agenda,” European Journal of Political Research 45(5): 787–810.
Taber, C. S., & Lodge, M. (2006). Motivated skepticism in the evaluation of political beliefs. American journal of political science, 50(3), 755-769.
Vaccari, C., Valeriani, A., Barberá, P., Bonneau, R., Jost, J. T., Nagler, J., & Tucker, J. A. (2015). Political expression and action on social media: Exploring the relationship between lower-and higher-threshold political activities among Twitter users in Italy. Journal of Computer-Mediated Communication, 20(2), 221-239.
Vraga, E. (2016). Party differences in political content on social media. Online Information Review, 40(5), 595-609.
Vitak, J., Zube, P., Smock, A., Carr, C. T., Ellison, N., & Lampe, C. (2011). It's complicated: Facebook users' political participation in the 2008 election. Cyber Psychology, behavior, and social networking, 14(3), 107-114.
Walter, S., Brüggemann, M., & Engesser, S. (2018). Echo chambers of denial: Explaining user comments on climate change. Environmental Communication, 12(2), 204-217.
Williams, R. (2016). Understanding and interpreting generalized ordered logit models. The Journal of Mathematical Sociology, 40(1), 7-20.
中文部分
杜兆倫(2018)。謠言分藍綠?政治傾向與社群媒體謠言傳播之關聯性研究〔碩士論文,國立臺灣大學〕。
Lu, Y. C. (2020). 誰是社群選戰贏家?Facebook, YouTube, Instagram 跨平台分析 〔碩士論文,國立臺灣大學〕。
吳親恩、李鳳玉(2015)。年齡、就業情況與政治參與:東亞國家的觀察。政治學報,(59),81-108。
劉正山(2009)2008年總統大選競選期間政黨支持者選擇性接觸媒體傾向的分析. 選舉研究,16(2), 51-70.
邱富裕、黃韋豪(2024)。社群媒體中同溫層效應對線上政治行為之影響。國家發展研究,24(1),37-73。
林國明 (2016),審議造就積極公民?公民審議、社會資本與政治參與 。人文及社會科學集刊,28(2),133-177。
李健維、劉念夏(2021)〈「社群媒體使用」、「社會網絡異質化」與「政治意見極化」關聯性之研究:以科技部傳播調查資料庫為例〉。理論與政策 第24卷 第3期。
陳靜君、陶振超(2022)。活在資訊孤島中?以社會網絡分析探討政黨驅動的閱聽人區隔化現象。資訊社會研究,(43),25-66。
王宏恩(2021),〈台灣民眾的政治資訊接收(2004-2020) —探索性的分析〉,《臺灣民主季刊》第十八卷,第四期 (2021年12月):107-28。
王嵩音(2022),〈臉書使用動機與行為對於社會資本的影響〉,《資訊社會研究》(42),123-150。
陳品皓(2016),〈網路使用行為對於台灣民眾 政治參與的影響之初探研究〉,《復興崗學報》(108),95-120。
劉嘉薇(2015)。民眾選擇性暴露、敵意媒體效果與政黨認同:以客家電視臺為例。東吳政治學報,33(2),187-250。
劉嘉薇(2018)。政治知識的來源:社經地位、傳統媒體使用與新媒體使用。政治學報,(66),29-63。
劉嘉薇(2019)。從線上到線下?臉書與大學生太陽花學運參與之研究。中國行政評論,25(4),29-61。
林淑芳(2018)。社群媒體與政治公民參與:網路政治討論頻率與政治討論異質性的中介角色。傳播與社會學刊,(44),25-48。
崔曉倩、吳重禮. (2011). 年齡與選舉參與: 2008 年總統選舉的實證分析. 調查研究─ 方法與應用, 26, 7-44.
菲利浦.科特勒 (Philip Kotler)、陳就學(Hermawan Kartajaya)、伊萬.塞提亞宛(Iwan Setiawan),2023年,《商周》,〈幾年出生是Z世代?Z世代現在幾歲?〉,https://www.businessweekly.com.tw/management/blog/3014164。
〈2024台灣網路報告〉,https://report.twnic.tw/2024/TrendAnalysis_internetUsage.html。
林鳳翎(2024),〈「我在網路上參與政治,故我相信我能帶來影響?」- 探討台灣民眾網路參與政治或公共事務的行為及政治效能感〉,臺灣傳播調查資料庫315期。
張瑋珊(2024),〈「你有多愛上網?」-探討台灣民眾網路使用概況〉,臺灣傳播調查資料庫318期。
劉建邦(2024),〈反對修正選罷法等3法 2萬餘青鳥立院旁聚集〉,中央社,https://www.cna.com.tw/news/aipl/202412210004.aspx。
皮心瑀(2025),〈大罷免時代下半年迎重頭戲 藍綠罷免一階達標名單總整理〉,ETtoday,https://www.ettoday.net/news/20250210/2906278.htm。
林茜妤(2025),〈不畏冷氣團發威!民眾黨111釘孤枝 5萬小草出動吼:放人〉,TVBS,https://news.tvbs.com.tw/politics/2746933。
黃學維(2024),〈觀察/民進黨大舉進攻Threads 恐成同溫層自嗨?〉,震傳媒,https://www.zmedia.com.tw/Document/NewsDetail/27695。
高逸帆(2024),〈民進黨瘋脆3》能突破同溫層?綠委:民眾愛看政治人物消遣、真實的一面〉,三立新聞,https://tw.news.yahoo.com/%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E7%98%8B%E8%84%863-%E8%83%BD%E7%AA%81%E7%A0%B4%E5%90%8C%E6%BA%AB%E5%B1%A4-%E7%B6%A0%E5%A7%94-%E6%B0%91%E7%9C%BE%E6%84%9B%E7%9C%8B%E6%94%BF%E6%B2%BB%E4%BA%BA%E7%89%A9%E6%B6%88%E9%81%A3-%E7%9C%9F%E5%AF%A6%E7%9A%84-073007822.html。
張仁瑋、李俊穎、張皓、陳家平、王詩婷(2024),〈十年一瞬:立院「青鳥」群像與其他社會調查的比較〉,巷仔口社會學,https://twstreetcorner.org/2024/06/18/2024legislative-yuan-investigation/。
-
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/98678-
dc.description.abstract社群媒體的時代來臨,對當代民主政治產生重大影響。尤其,許多出生自1990年代至2010年代者的青年族群,多屬於「數位原生世代」,亦可稱作「Z世代」;該族群之政治知識來源多來自於網路平台、社群媒體之上,這群國家未來的主人翁,在汲取政治知識、討論政治的過程能否包容多元意見誠為民主得否長遠、穩健發展的關鍵。因此,本文透過「問卷調查法」(questionnaire survey),抽樣調查我國18歲以上國人的社群平台使用行為,了解政黨傾向是否影響於各式社群平台(social media)上發表政治意見、汲取政治資訊,以及使用者立場感知一致等行為,並與「選擇性接觸」(selective exposure)理論對話。同時,也關照線上社群平台之使用是否更進一步影響具備政黨傾向者的線下政治參與程度?本文以「有序勝算對數模型」(ordered logit model)進行回歸分析,發現政黨傾向確實在對於在各社群平台的使用程度上產生不同程度的顯著影響。zh_TW
dc.description.abstractThe advent of social media has had a profound impact on contemporary democratic politics. In particular, many young people born between the 1990s and 2010s belong to the “digital native” generation, also known as “Generation Z.” This group often acquires political knowledge primarily through online platforms and social media. As the future stewards of the nation, whether they are able to tolerate diverse opinions during the process of acquiring and discussing political knowledge is a key factor in determining whether democracy can develop in a long-term and stable manner. Therefore, this study adopts a questionnaire survey approach to sample individuals aged 18 and over in Taiwan, investigating their behavior on social media platforms. It aims to examine whether political party preference influences behaviors such as expressing political opinions, acquiring political information, and perceiving alignment of viewpoints on various social media platforms. This study engages in a dialogue with the theory of selective exposure. At the same time, it also explores whether the use of online social platforms further affects the level of offline political participation among those with partisan preferences. Using an ordered logit model for regression analysis, the study finds that political party preference does indeed have a significant and varied impact on the level of engagement across different social media platforms.en
dc.description.provenanceSubmitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2025-08-18T01:19:19Z
No. of bitstreams: 0
en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-08-18T01:19:19Z (GMT). No. of bitstreams: 0en
dc.description.tableofcontents目次
口試委員審定書 I
致謝 Ⅱ
摘要 Ⅲ
Abstract Ⅳ
目次 Ⅴ
表次 Ⅵ
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與背景 1
第二節 網路媒體重要性 3
第三節 汲取政治資訊的渠道 4
第四節 社群媒體定義 5
第二章 文獻探討 6
第一節 選擇性接觸理論(selective exposure theory) 6
第二節 沈默螺旋理論(spiral of silence theory) 8
第三節 線下政治參與(offline Political participation) 9
第四節 黨派傾向如何影響社群平台使用 9
第三章 研究方法與途徑 11
第一節 研究對象與問卷樣本 11
第二節 測量變項 13
第三節 統計方法 18
第四章 實證結果 20
第一節 敘述統計 20
第二節 政黨於社群平台接收政治資訊的差異 30
第三節 政黨於社群平台發表政治意見頻率的差異 34
第四節 政黨對於社群平台使用者立場感知 38
第五節 線上發表與線下參與之關係 43
第五章 討論與結論 49
第一節 研究主要發現 49
第二節 既有文獻討論 52
第三節 研究限制與未來研究建議 56
參考文獻 58
附錄 64
表次
表3-1變數類型表 16
表4-1接收政治資訊頻率之社群平台排序 22
表4-2政黨發表政治意見頻率之社群平台排序 24
表4-3 使用者立場感知一致性之社群平台 27
表4-4 敘述統計 28
表4-5 政黨傾向於各社群平台使用差異 29
表4-6 接收政治資訊頻率 33
表4-7 發表政治意見頻率 37
表4-8 使用者立場感知一致性 42
表4-9 線下政治活動參與度 48
-
dc.language.isozh_TW-
dc.subject政治參與zh_TW
dc.subject社群媒體zh_TW
dc.subject閱聽人區隔zh_TW
dc.subject沈默螺旋zh_TW
dc.subject選擇性接觸zh_TW
dc.subjectselective exposureen
dc.subjectspiral of silenceen
dc.subjectaudience segmentationen
dc.subjectpolitical participationen
dc.subjectsocial mediaen
dc.title臺灣政黨傾向與社群媒體「選擇性接觸」zh_TW
dc.titleParty Identification and Selective Exposure to Social Media in Taiwanen
dc.typeThesis-
dc.date.schoolyear113-2-
dc.description.degree碩士-
dc.contributor.oralexamcommittee左正東;俞振華zh_TW
dc.contributor.oralexamcommitteeChen-Dong Tso;Eric Chen-hua Yuen
dc.subject.keyword社群媒體,政治參與,選擇性接觸,沈默螺旋,閱聽人區隔,zh_TW
dc.subject.keywordsocial media,political participation,selective exposure,spiral of silence,audience segmentation,en
dc.relation.page71-
dc.identifier.doi10.6342/NTU202504142-
dc.rights.note同意授權(全球公開)-
dc.date.accepted2025-08-12-
dc.contributor.author-college社會科學院-
dc.contributor.author-dept政治學系-
dc.date.embargo-lift2025-08-18-
顯示於系所單位:政治學系

文件中的檔案:
檔案 大小格式 
ntu-113-2.pdf1.54 MBAdobe PDF檢視/開啟
顯示文件簡單紀錄


系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。

社群連結
聯絡資訊
10617臺北市大安區羅斯福路四段1號
No.1 Sec.4, Roosevelt Rd., Taipei, Taiwan, R.O.C. 106
Tel: (02)33662353
Email: ntuetds@ntu.edu.tw
意見箱
相關連結
館藏目錄
國內圖書館整合查詢 MetaCat
臺大學術典藏 NTU Scholars
臺大圖書館數位典藏館
本站聲明
© NTU Library All Rights Reserved