肢端肥大症之三維臉部影像特徵量化分析

Abstract

肢端肥大症是一種罕見疾病，這種疾病會使病人的臉部以及四肢腫大，但由於變化過於緩慢且發病年齡平均約44歲，病人往往會以為自己外觀的變化只是普通的老化現象而延誤了治療的時間。 現在的肢端肥大症篩檢主要是依賴肉眼判斷，若醫師對外觀有懷疑才再進一步抽血檢查生長激素是否高於正常人的範圍。而由於病人的外觀變化緩慢不意察覺，平均延遲了9年才被診斷出來[1]，很多病人在病徵相當明顯時才來就醫，而此時的手術的困難度和風險都相對的比較高。 而現在三維影像掃描技術越來越成熟，掃描的精確程度已經可以達到0.5毫米的精細度，精細程度已經達到了可以使用在輔助醫療診斷上面的水準，所以本研究便將三維影像掃描的技術運用在肢端肥大症的疾病偵測上。本研究利用三維影像掃描器將病患以及對照組的臉部影像掃描進電腦，擷取了其中一些肢端肥大症與一般人差異較大的病徵量化並分析，目前截取的特徵為鼻子的體積、鼻子的寬度以及下嘴唇的厚度。 本研究的目的是將三維影像中肢端肥大症的特徵量化，並運用量化的結果來協助醫師進行疾病偵測以及輔助診斷。在2011年時Schneider HJ等人便進行過相關的研究，他們利用二微影像的正面圖以及側面圖進行肢端肥大症的疾病偵測，並可以將71.9%的病人以及91.5%的對照組給正確的判斷出來。不過本研究認為僅用二維影像的資訊進行疾病偵測會有資訊的遺失，所以便利用三維影像進行疾病偵測以及輔助診斷的研究。 本研究目前在9位病人以及24位同年齡層對照組的分析下可以達到將100%的病人以及91.7%的正常人給分辨出來。但由於肢端肥大症是罕見疾病，病人的數量較少，所以希望在未來能得到更多的數據並維持一樣的辨識水平。