以半導體法說會逐字稿資料公司發言部分去預測半導體產業前景

Abstract

法說會逐字稿資料中可能存在著隱含的資訊，並且可能與公司股價表現有所關係。本文將探討法說會逐字稿資料中，公司方發言的部分（QA前）是否存在著隱含資訊且能夠影響股價表現，再進一步延伸到預測整體半導體產業前景，過程中也針對個別公司的預測表現納入考量與研究。資料區間為2001年到2020年間的費城半導體指數的30間成分股的所有法說會逐字稿資料，其中又拆分為訓練集（2001年到2015年）、預測集（2016年到2020年Q3），模型使用Bert模型進行訓練以及預測。結果發現，經過訓練過後的模型，在預測所有個別公司時，有較準確的預測結果，但當預測集轉為預測整體半導體產業前景時，結果卻較差，本研究進一步發現個別公司的預測結果值得延伸研究下去，未來可能從個別公司的研究繼續著手，最後才能將個別公司的結果應用在整體產業前景的預測之下。