AI驅動之同伴支持媒合系統：促進線上心理健康社區之認知再評估

Abstract

認知再評估（reappraisal）是一項有助人類負面情緒與想法調節的關鍵策略，不過，當面對具有壓力的狀況時，要自行靈活應用、實現認知再評估通常並不容易，因此，線上心理健康社區（online mental health communities，OMHCs）成為了新興趨勢，供人們尋求及提供幫助。 然而，現存研究發現， OMHCs提供支持觀點的內容品質低落，大多採用事後才篩除不適言論或事前訓練支持提供者（support provider）來解決此問題，此兩種解決方案皆存在效率不彰的問題，也會拉低平台使用的留存率。 本研究提出AI驅動心理健康互助平台：VoissBot，搭載媒合參考答案之功能，在使用者提供互助內容後即時分析用戶語意並給予適配的參考答案，用以達到長期、潛在提升支持提供者幫助他人進行認知再評估的能力。正式實驗中，受測者分為A、B組，分別媒合相似與歧異觀點，透過比較兩組的支持品質，得出較好的系統媒合機制。 我們邀請四位心理專家訂定準則，首先對實驗前置準備數據進行人工標記，並定義出關鍵七大分類標籤，接著本研究基於此結果訓練出認知再評估多標籤分類器，準確率達89%。 正式實驗階段，本研究套用上述分類器來比較A、B兩組結果後，發現B組給予歧異觀點的自動化媒合機制，相較於A組，更能在無須矯正支持提供者觀點的條件下潛在提升其支持品質（p<0.001），結合心理師專家歸納的觀點，我們進一步探究如何建置能真正促進用戶認知再評估的AI驅動心理健康互助平台。