發展適用於思覺失調症患者之電腦化情緒辨識影音測驗

Abstract

"背景：情緒辨識 (emotional recognition) 是人們判讀他人情緒之能力，通常包含快樂、悲傷、生氣、厭惡、害怕、驚訝、輕蔑，以及平靜/無情緒等8種情緒類別之辨識。思覺失調症患者普遍罹患情緒辨識損傷，影響其人際互動以及社會功能。目前常用之情緒辨識測驗因評估向度不完整、缺乏個別情緒類別指標、心理計量特性大多未知與缺乏華人刺激物等限制，難以提供完整、精準且適用於國人之情緒辨識評估。 目的：發展適用於思覺失調症患者之電腦化情緒辨識影音測驗 (Computerized Emotional Recognition Video Test, CERVT)，並驗證其心理計量特性，包含建構效度、羅序–受測者信度、再測信度、隨機測量誤差、練習效應，以及已知族群效度。 方法：本研究分為二階段：（一）以4步驟發展CERVT：(1) 建立初版測驗：自「台灣地區華人情緒與相關心理生理資料庫—基本情緒聲調」擇取包含8種情緒類別之影音刺激物，以組成初版測驗；(2) 臨床施測初版測驗：施測於思覺失調症患者及健康成人；(3) 分析並決定CERVT最終版測驗（含驗證建構效度、信度及已知族群效度）：針對初版測驗分析多向度羅序模型之適配度，挑選測量特性良好之題目作為最終版測驗；(4) 發展電腦施測介面。（二）驗證CERVT之心理計量特性：患者接受2次測驗（間隔2週），以檢驗CERVT之再測信度、隨機測量誤差以及練習效應。 研究結果：第一階段中，初版測驗共238題（8種情緒），並施測於446位受測者（含269位患者及177位健康成人）。刪除21題適配度不佳之題目後，剩餘217題之適配度良好 (infit and outfit mean square = 0.53–1.36)，且8種情緒向度之第一個殘差主成份特徵值小 (≤ 3.0)，支持個別單向度之假設。其中26題具嚴重性別差異試題功能 (differential item functioning, DIF)，為控制其性別偏差，故於施測這些題目時會依據受測者之性別給予不同分數。各向度皆具有良好至極佳的信度（平均信度 = 0.85–0.93），並有良好之已知族群效度 (Cohen’s d = -1.41–-0.75)。第二階段共75位患者參與，結果顯示CERVT各向度具可接受至良好的再測信度 (intraclass correlation coefficient = 0.66–0.81) 與稍高的隨機測量誤差 (percentage of standard error of measurement = 11.0%–19.2%)。 結論：CERVT可評估8種情緒辨識能力，且有可接受之信效度，具備潛力可應用於臨床與研究，以提供完整、準確且有效之情緒辨識評估。 "