請用此 Handle URI 來引用此文件：
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81333| 標題: | 面向廣告主的贊助搜尋關鍵字推薦系統 Keyword Recommender for Sponsored Search Advertising on Advertiser Side |
| 作者: | Kai-Wen Cheng 鄭凱文 |
| 指導教授: | 林守德(Shou-De Lin) |
| 關鍵字: | 機器學習,推薦系統,贊助搜尋,關鍵字推薦,協同過濾, Machine learning,Recommender system,Sponsored search advertising,Keyword Recommender,Collaborative filtering, |
| 出版年 : | 2021 |
| 學位: | 碩士 |
| 摘要: | 關鍵字推薦為贊助搜尋廣告系統中重要的一環，過去不少論文嘗試改善關鍵字的推薦品質，然而大部方法皆站在平台方的角度來設計、模型仰賴大量唯有平台方才能獲得的數據進行推薦，導致這些方法無法複製其結果於廣告主方的推薦上。本篇論文特別著重於廣告主一方，提出一個應用於手機應用程式廣告平台的關鍵字推薦系統，透過直接利用平台業者提供的搜尋排名，僅需單一廣告主的資料，便可獲得準確的應用程式和關鍵字的關聯性，再透過協同過濾方法達到高品質的推薦。實驗證明我們的方法能有效克服廣告主資料不足的問題，並在冷啟動和後續推薦階段上都能勝過其他方法。 |
| URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81333 |
| DOI: | 10.6342/NTU202101543 |
| 全文授權: | 同意授權(限校園內公開) |
| 顯示於系所單位： | 資訊工程學系 |
文件中的檔案：
| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
| U0001-1807202109362700.pdf 授權僅限NTU校內IP使用（校園外請利用VPN校外連線服務） | 1.57 MB | Adobe PDF |
系統中的文件，除了特別指名其著作權條款之外，均受到著作權保護，並且保留所有的權利。