面向廣告主的贊助搜尋關鍵字推薦系統

Abstract

關鍵字推薦為贊助搜尋廣告系統中重要的一環，過去不少論文嘗試改善關鍵字的推薦品質，然而大部方法皆站在平台方的角度來設計、模型仰賴大量唯有平台方才能獲得的數據進行推薦，導致這些方法無法複製其結果於廣告主方的推薦上。本篇論文特別著重於廣告主一方，提出一個應用於手機應用程式廣告平台的關鍵字推薦系統，透過直接利用平台業者提供的搜尋排名，僅需單一廣告主的資料，便可獲得準確的應用程式和關鍵字的關聯性，再透過協同過濾方法達到高品質的推薦。實驗證明我們的方法能有效克服廣告主資料不足的問題，並在冷啟動和後續推薦階段上都能勝過其他方法。