以天氣資料設計解決方案之探討

Abstract

對一般企業來說，天氣資料可應用於避免天氣現象造成的獲利減損；對一般人來說，則可以中和生活中因為天氣現象所帶來的不便，可說是具有相當價值的資產。在這篇研究中，我們將幫助一支具有豐富天氣資料、並且具備超前技術，能夠架構用AI演算法模型來做天氣預測的團隊。他們目前仍在解決方案打造的前期，而我們將從市場的角度，協助他們將解決方案商業化。 本研究採用半結構式的訪談作為研究方法，招募5位受訪者，並且根據他們具備的資格，分別讓他們參加相應的3個訪談，包括：給氣象專業研究員的訪談、給企業客戶的訪談，以及給個人用戶的訪談。我們使用價值主張畫布的理論，在調查企業客戶及個人用戶的任務、獲益和痛點之後，我們針對如何為他們打造有效的解決方案提出建議。此外，我們使用科學溝通策略作為指引，來發展改良使用者體驗的洞見，希望由此發展良好的顧客關係，並進一步開拓潛在的客戶群。