以社會網絡觀點估計FB使用者意識型態分布

Abstract

本文利用人們在Facebook上的政治參與，估計使用者的意識型態分布，聚焦在2016美國總統大選中，Facebook的使用者與粉專的互動行為，使用社會網絡分析的動態潛空間模型(Latent space approaches)進行估計。該方法不僅可以估計粉專的意識型態位置，還可以估計使用者的意識形態，這使得本文可以查看每個粉專背後的使用者意識型態分布。 本文估計出來的意識型態分布，可以很好地將支持兩邊候選人的粉專給區分出來，對於各政黨、各家媒體的意識型態估計也都與人們普遍的認知相符，而使用者的意識形態也呈現雙峰的分布。估計的結果也與DW-Nominate方法、PCA方法得出的意識型態估計結果有高度相關性。