請用此 Handle URI 來引用此文件:
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81064| 標題: | 探討使用生成對抗網路自動生成商標之品牌態度 Evaluating Brand Perception on Logo Synthesized by Generative Adversarial Network |
| 作者: | Shih-Yu Chen 陳思伃 |
| 指導教授: | 盧信銘(Hsin-Min Lu) |
| 關鍵字: | 品牌商標,商標設計,商標評量,品牌認知,對抗網路自動生成商標, Brand Logo,Logo Design,Logo Evaluation,Brand Perception,GAN-generated Logos, |
| 出版年 : | 2021 |
| 學位: | 碩士 |
| 摘要: | 用人工智慧自動生成商標可以節省設計商標時的時間與金錢,並提供設計師與企業主管商標設計時的靈感。先前研究使用生成對抗網路自動生成商標,並使用定量指標衡量模型的表現。我們的研究除了用定量指標衡量模型表現,也希望用商標設計元素與品牌態度分析生成之商標,從一個管理的觀點衡量生成對抗網路模型之表現。我們使用兩種近期熱門的生成對抗網路之變異模型生成商標,比較兩者模型的表現,同時也與真實的商標做比較。我們選圖形特徵與生成對抗網路相似之真實商標進行比較。此研究結果顯示,兩種生成對抗網路生成商標之品牌態度也有顯著差異。另外,研究結果也顯示生成對抗網路與真實商標之品牌態度(尤其美觀與整體好感)有顯著差異,因此生成對抗網路所生成之商標較適合當作草稿,較不適合直接使用。不過也因為生成對抗網路所生成之商標較抽象,因此適合應用在各領域與產業的企業。此研究是第一個使用管理的觀點衡量生成對抗網路生成之商標。而我們的研究結果可以提供未來生成對抗網路應用與改進之方向,並提供設計師與企業主管關於生成對抗網路商標之參考。 |
| URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81064 |
| DOI: | 10.6342/NTU202102575 |
| 全文授權: | 同意授權(限校園內公開) |
| 顯示於系所單位: | 資訊管理學系 |
文件中的檔案:
| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
| U0001-2108202123443300.pdf 授權僅限NTU校內IP使用(校園外請利用VPN校外連線服務) | 3.83 MB | Adobe PDF |
系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。
