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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 管理學院
  3. 資訊管理學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81064
標題: 探討使用生成對抗網路自動生成商標之品牌態度
Evaluating Brand Perception on Logo Synthesized by Generative Adversarial Network
作者: Shih-Yu Chen
陳思伃
指導教授: 盧信銘(Hsin-Min Lu)
關鍵字: 品牌商標,商標設計,商標評量,品牌認知,對抗網路自動生成商標,
Brand Logo,Logo Design,Logo Evaluation,Brand Perception,GAN-generated Logos,
出版年 : 2021
學位: 碩士
摘要: 用人工智慧自動生成商標可以節省設計商標時的時間與金錢,並提供設計師與企業主管商標設計時的靈感。先前研究使用生成對抗網路自動生成商標,並使用定量指標衡量模型的表現。我們的研究除了用定量指標衡量模型表現,也希望用商標設計元素與品牌態度分析生成之商標,從一個管理的觀點衡量生成對抗網路模型之表現。我們使用兩種近期熱門的生成對抗網路之變異模型生成商標,比較兩者模型的表現,同時也與真實的商標做比較。我們選圖形特徵與生成對抗網路相似之真實商標進行比較。此研究結果顯示,兩種生成對抗網路生成商標之品牌態度也有顯著差異。另外,研究結果也顯示生成對抗網路與真實商標之品牌態度(尤其美觀與整體好感)有顯著差異,因此生成對抗網路所生成之商標較適合當作草稿,較不適合直接使用。不過也因為生成對抗網路所生成之商標較抽象,因此適合應用在各領域與產業的企業。此研究是第一個使用管理的觀點衡量生成對抗網路生成之商標。而我們的研究結果可以提供未來生成對抗網路應用與改進之方向,並提供設計師與企業主管關於生成對抗網路商標之參考。
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81064
DOI: 10.6342/NTU202102575
全文授權: 同意授權(限校園內公開)
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