對流雨時空分布序率模擬

Abstract

摘要 台灣氣候溫暖潮濕，一年四季都有不同類型降雨，依降雨特性不同主要降雨類型有颱風雨、梅雨、對流雨、鋒面雨四種，這些降雨為台灣帶來豐沛的雨量，但有時雨量過大且過集中時，也容易造成淹水災害，本研究利用時雨量與10分鐘雨量，建立不同時間尺度下對流雨之時空半變異元模型，以探討對流雨的時空變異特性。模型透過序率模擬可產生大量雨量樣本，此樣本可驗證模擬樣本、理論模型、歷史事件三者之間是否有一致的時空相關性，結果顯示模擬樣本能保有理論模型的時空變異特性，但模擬區域平均總雨量會略高於歷史區域平均總雨量。模擬樣本除了進行驗證，也可利用空間推估估計小尺度的降雨雨量分布並應用於淹水災害模擬，針對不同時空分布變化的對流雨事件進行淹水評估，讓未來遇到極端對流雨事件時能迅速應對，判斷不同時間不同地區的淹水可能性。