COVID-19疫情期間臺灣失業率與犯罪率之關聯性研究

Abstract

COVID-19疫情從2020年肆虐全球至今，各國政府為遏制疫情的擴散，各自實施了不同程度的防疫管制措施，而臺灣屬海島型國家，實施了邊境管制來防堵疫情以取代嚴格的封城措施，仍無法避免國內民間消費負成長，失業率也創下4年來新高。過往實證研究已表示失業率是影響犯罪率的重要因子，卻忽略了失業率及犯罪率在不同分量下相互影響的差異性，本研究採用傅立葉函數捕捉COVID-19疫情可能帶來的結構性變動，並以雙分量迴歸(Quantile-on-quantile Regression，簡稱QQR)方法捕捉變數於不同分量間的影響性。實證結果發現，COVID-19疫情會使位於高分量失業率時的全般刑案和竊盜犯罪率相關性下降；高分量的失業率對於中分量的全般刑案、竊盜及暴力犯罪率皆具顯著正相關；暴力犯罪在失業率的兩極端分量處呈正相關。這是過往研究失業率與犯罪率時所無法捕捉到的關係，證實QQR在此類研究上能更精準解釋變數間的影響性。