在 Belle II 實驗中尋找 B→Kνν 衰變之可行性分析

Abstract

本篇論文假設標準模型對目標衰變的分支比預測正確，利用蒙地卡羅模擬探討了在 Belle II 實驗中尋找 B^+ → K^+νν 和 B^0 → K_S^0νν 衰變的可行性。為了辨別訊號事件，我們完整重建了 Υ(4S) → BB 事件中一顆衰變為強子的 B 介子，並限制除一 K 介子外，事件的剩餘部分中不得存在其他粒子。我們透過對抗式神經網路分類器來提升訊號背景比，並使用擬合方法來測量分支比。接著，我們利用艾西莫夫資料集和剖面概似比方法，以估算預期之訊號顯著性和分支比上限。 最後，本篇論文報告了在不同 Belle II 資料量下，所預期得到 90% 信心水準下之分支比上限與顯著性，以及在各 q^2 區間中， 90% 信心水準下之部分分支比上限。