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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/72200
標題: | 基於預測機制的時間相依智慧定價及於價錢導向排程應用 Prediction-Based Time-Dependent Smart Data Pricing and its Application to Price-Oriented Scheduling |
作者: | Fang-Ying Liao 廖芳瑩 |
指導教授: | 鐘嘉德 |
共同指導教授: | 林風 |
關鍵字: | 時間相依智慧計價,網路流量預測,台大校園網路流量, Time-Dependent Pricing,Network Traffic Prediction,NTU Campus Traffic, |
出版年 : | 2018 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 為了舒緩網路壅塞,網路營運商利用時間相依智慧計價,去刺激用戶在離峰時間使用網路。在時間相依智慧計價中,網路的計費是根據當時段網路壅塞狀況決定。
然而,在過去的文獻中,藉由假設用戶的網路使用行為,影響未來的網路使用量。並假設任何應用程式的使用,都可以因價錢而延後使用時間。在實際狀況中,即時的應用程式不能被延遲,非即時的應用程式可以被延遲。因此,本篇論文中,我們提出基於預測的時間相依智慧計價。結合預測機制以及計價機制,預測即時性應用程式的網路使用量,並帶入時間相依計價,為非即時性應用程式的網路使用量制定價格,藉以刺激用戶轉移時段使用網路。考慮到價錢變動造成的適應性問題,本研究的應用,我們提出排程機制,根據價格及用戶可等待的時間,為用戶安排在較便宜的時段使用網路,用戶藉此可以付較少的費用在非即時的應用程式上。 Internet Service Providers (ISPs) adopt Time-Dependent SDP (TDP) to motivate users to change their Internet access behavior from peak hours to off-peak hours. In previous work, future network status was affected by assuming user's Internet access behavior. They assume that any behavior can be postponed due to prices. In the real situation, real-time applications cannot be delayed, and non real-time applications can be delayed. Therefore, we propose prediction-based TDP which is the combination of the prediction mechanism and TDP. We predict real-time Internet usage in the future, and apply TDP to decide prices for non real-time Internet based on predicted values. Considering the adaptation issue for users, we propose a scheduling application. According to prices and user's waiting time, the application provides users with suggestions about when to access Internet, so that users can pay less for non real-time Internet usage. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/72200 |
DOI: | 10.6342/NTU201801525 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 電信工程學研究所 |
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