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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 理學院
  3. 地理環境資源學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/71299
標題: 應用電子收費系統資料於高速公路駕駛行為分析
Analyzing Driving Behavior on Freeway by Electronic Toll Collection Data
作者: Pei-Lun Chien
簡珮倫
指導教授: 蔡博文
關鍵字: 駕駛行為,電子收費系統,ETC,巨量資料,
driving behavior,electronic toll collection,ETC,big data,
出版年 : 2018
學位: 碩士
摘要: 不同於一般道路,駕駛人在國道上須以較高的時速行駛,故國道交通事 故發生時,其嚴重性不容小覷。根據國道高速公路局的統計資料,歷年國道 事故的肇事原因以人為因素所引起之事故比例偏高,可見為了提升國道交通 安全,駕駛行為是首要關注對象。儘管過去文獻已有些許駕駛行為的研究方 法,在政府電子收費系統(electronic toll collection, ETC)資料開放後,可以 進一步彌補其不足,有助於研究更貼近實際交通狀況。因此本文將利用 ETC 資料進行高速公路駕駛行為分析,以平均速度與平均加速度作為變數,根據 速度特徵區分駕駛行為,並透過閾值判斷各旅次的速度轉變處,探討各種駕 駛行為的差異。研究結果顯示不論速度是變快或變慢,速度變化趨向穩定的 旅次多數會在旅程中間階段減少對車速的改變,轉變為穩定狀態;而速度變 化趨向不穩定的旅次則是多數會在旅程前半段大幅改變車速,進入不穩定狀 態。而且在不同面向下,四種駕駛行為會因為速度特徵相同而出現相似的分 析結果,同時也發現國道和方向的差別並不會影響駕駛行為現象,不同的車 種、時段與行駛距離才有駕駛行為現象的差異存在。藉由這種多面向的個別 探討,使研究得以展現 ETC 作為巨量資料的優勢與特性,提供駕駛行為監 測參考,也拓展 ETC 的研究應用領域。
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/71299
DOI: 10.6342/NTU201801865
全文授權: 有償授權
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