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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 蔡博文 | |
dc.contributor.author | Pei-Lun Chien | en |
dc.contributor.author | 簡珮倫 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-17T05:03:38Z | - |
dc.date.available | 2021-08-01 | |
dc.date.copyright | 2018-08-01 | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.date.submitted | 2018-07-24 | |
dc.identifier.citation | 參考文獻
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dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/71299 | - |
dc.description.abstract | 不同於一般道路,駕駛人在國道上須以較高的時速行駛,故國道交通事 故發生時,其嚴重性不容小覷。根據國道高速公路局的統計資料,歷年國道 事故的肇事原因以人為因素所引起之事故比例偏高,可見為了提升國道交通 安全,駕駛行為是首要關注對象。儘管過去文獻已有些許駕駛行為的研究方 法,在政府電子收費系統(electronic toll collection, ETC)資料開放後,可以 進一步彌補其不足,有助於研究更貼近實際交通狀況。因此本文將利用 ETC 資料進行高速公路駕駛行為分析,以平均速度與平均加速度作為變數,根據 速度特徵區分駕駛行為,並透過閾值判斷各旅次的速度轉變處,探討各種駕 駛行為的差異。研究結果顯示不論速度是變快或變慢,速度變化趨向穩定的 旅次多數會在旅程中間階段減少對車速的改變,轉變為穩定狀態;而速度變 化趨向不穩定的旅次則是多數會在旅程前半段大幅改變車速,進入不穩定狀 態。而且在不同面向下,四種駕駛行為會因為速度特徵相同而出現相似的分 析結果,同時也發現國道和方向的差別並不會影響駕駛行為現象,不同的車 種、時段與行駛距離才有駕駛行為現象的差異存在。藉由這種多面向的個別 探討,使研究得以展現 ETC 作為巨量資料的優勢與特性,提供駕駛行為監 測參考,也拓展 ETC 的研究應用領域。 | zh_TW |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-17T05:03:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-107-R05228002-1.pdf: 1965233 bytes, checksum: fe94f4d6ab995d0d03b256dda154006e (MD5) Previous issue date: 2018 | en |
dc.description.tableofcontents | 目錄
誌謝 I 摘要 II ABSTRACT III 目錄 IV 圖目錄 VI 表目錄 VIII 第一章 緒論 1 第一節 研究動機 1 第二節 研究目的 2 第三節 研究範圍與限制 3 第二章 文獻回顧 8 第一節 駕駛行為 8 第二節 國外電子收費系統概況 11 第三節 國內交通資料庫─ETC 12 第四節 小結 15 第三章 研究方法 17 第一節 研究流程 17 第二節 各旅次原始路徑資料 19 第三節 資料前處理 19 第四節 駕駛行為指標判斷 20 第四章 結果與討論 28 第一節 速度變快且速度變化趨向穩定之旅次 (PN) 28 第二節 速度變快且速度變化趨向不穩定之旅次 (PP) 35 第三節 速度變慢且速度變化趨向穩定之旅次 (NN) 42 第四節 速度變慢且速度變化趨向不穩定之旅次 (NP) 48 第五節 駕駛行為類型之小結 55 第六節 ETC應用於駕駛行為研究之優勢與限制 57 第五章 結論與建議 58 第一節 結論 58 第二節 後續研究建議 59 參考文獻 60 附錄 65 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 應用電子收費系統資料於高速公路駕駛行為分析 | zh_TW |
dc.title | Analyzing Driving Behavior on Freeway by Electronic Toll Collection Data | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 106-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 蘇明道,洪榮宏 | |
dc.subject.keyword | 駕駛行為,電子收費系統,ETC,巨量資料, | zh_TW |
dc.subject.keyword | driving behavior,electronic toll collection,ETC,big data, | en |
dc.relation.page | 81 | |
dc.identifier.doi | 10.6342/NTU201801865 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2018-07-24 | |
dc.contributor.author-college | 理學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 地理環境資源學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 地理環境資源學系 |
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