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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 林建甫 | |
| dc.contributor.author | Meng-Yao Zhang | en |
| dc.contributor.author | 章夢瑤 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-17T02:11:09Z | - |
| dc.date.available | 2021-02-26 | |
| dc.date.copyright | 2018-02-26 | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.date.submitted | 2018-01-18 | |
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| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/68005 | - |
| dc.description.abstract | 近年來，大陸普遍房價高、租房難、買房難，房地產市場也多次被評估為泡沫過大，為了控制房價增長速度，保證房地產市場安全平穩的發展，大陸政府出台一系列政策從限制貸款利率和土地購置價格等方面進行管控。本文選取了貨幣供應量、房地產平均價格、土地購置平均價格、境內住戶消費型中長期貸款、消費價格指數和國房景氣指數六個密切相關的變數進行向量自迴歸(Vector Autoregression, VAR)模型實證分析。結果表明貨幣供應量、土地購置價格和房地產價格確實在長期存在著穩定的關係，並且土地購置價格和貨幣供應量都對房地產價格產生正向影響，印證了政府政策控制房價的有效性。基於研究結果建議政府可以一方面適當控制貨幣供應量，另一方面對土地使用權轉讓制度進行針對性改革。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | In recent years, it’s more difficult to rent houses, buy houses for ordinary people. And real estate bubble has been estimated larger so many times. In order to control housing price and make real estate market develop steadily, a series of policies has been taken into effect, including controlling loan interest rate and land purchasing price. Six closely related variables are choose to analyse why housing price keeps going up by using a VAR model. The variables are money supply,land purchasing price, housing price, medium and long term consumption loans, CPI and real estate climate index. According to the result, it can be found that money supply, land purchasing price and housing price do exist a close relationship in the long term, which is in accordance with policies. To be specific, both the purchasing price of land and money supply have positive impacts on housing prices. Based on the research result, this paper suggests that the government can properly control the money supply on the one hand, and on the other hand, it can reform the land use right transfer system. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-17T02:11:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-107-R05323051-1.pdf: 730606 bytes, checksum: 33290e618d957f6a1febb25dfbb6ead4 (MD5) Previous issue date: 2018 | en |
| dc.description.tableofcontents | 第一章緒論 １
1.1研究動機 １ 1.1.1利率調整進程 １ 1.1.2政策調整進程 ２ 圖1-1房價和地價增長率 ５ 1.2研究目的 ５ 1.3研究框架 ６ 第二章 文獻回顧 ７ 2.1貨幣供應與房價 ７ 2.1.1國外相關文獻 ７ 2.1.2中文相關文獻 ８ 2.2地價與房價 ９ 2.3小結 １１ 第三章 建模實證分析 １２ 3.1模型的構建與指標選擇 １２ 3.1.1 模型的含義 １２ 3.1.2 變數指標的選擇 １３ 3.2 實證過程 １４ 3.2.1 數據處理 １４ 圖3-1原始數據走勢圖 １５ 3.2.2 單根檢定 １６ 圖3-2取對數後走勢圖 １７ 表3-1單位根檢定結果 １８ 圖3-3一階差分後走勢圖 １９ 3.2.3 模型最優滯後階數確定 １９ 表3-2模型最優滯後階數檢定結果 ２０ 3.2.4 Johansen 共整合檢定 ２０ 表3-3 共整合方程選擇標準 ２１ 表3-4跡檢定結果 ２３ 表3-5最大特性根檢定結果 ２３ 表3-6標準化的協整方程係數 ２４ 圖3-4共整合關係 ２４ 3.2.5誤差修正模型 ２５ 表3-7 VECM結果 ２５ 3.2.6 Granger因果關係檢定 ２８ 表3-8 Granger因果關係檢定結果 ２９ 3.2.7衝擊反應函數分析 ２９ 圖3-5房地產價格衝擊反應函數圖 ３１ 圖3-6房地產價格對衝擊累計反應 ３２ 圖3-7房地產價格衝擊反應放大圖 ３３ 圖3-8房地產價格和土地購置價格走勢圖 ３５ 3.2.8變異數分解分析 ３５ 表3-9變異數分解結果 ３６ 圖3-9房地產價格變異數分解 ３７ 圖3-10房地產價格變異數分解條形圖 ３８ 第四章結論與建議 ３９ 4.1結論 ３９ 4.2建議 ４０ 4.3研究限制 ４０ 參考文獻 ４２ | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 土地購置價格 | zh_TW |
| dc.subject | 貨幣供應量 | zh_TW |
| dc.subject | 房地產價格 | zh_TW |
| dc.subject | 向量自迴歸模型 | zh_TW |
| dc.subject | VAR | en |
| dc.subject | housing price | en |
| dc.subject | money supply | en |
| dc.subject | land purchasing price | en |
| dc.title | 中國大陸房價的VAR模型實證分析 | zh_TW |
| dc.title | An Empirical Analysis of Housing Price in Mainland China--Using VAR Model | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 106-1 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 林金龍,郭平欣,吳中書 | |
| dc.subject.keyword | 向量自迴歸模型,房地產價格,貨幣供應量,土地購置價格, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | VAR,housing price,money supply,land purchasing price, | en |
| dc.relation.page | 45 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU201800102 | |
| dc.rights.note | 有償授權 | |
| dc.date.accepted | 2018-01-19 | |
| dc.contributor.author-college | 社會科學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 經濟學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 經濟學系 | |
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