使用者輔助之梯域影像融合技術

Abstract

對影像編輯的領域來說，從多張不一樣的影像擷取部分資訊合成 單一影像，一直是一項很重要的應用。通常合成影像會包含很多區域 ，而對於這些區域都會有不一樣的合成要求。在現有的方法下，要達 成這樣的目標，通常需要對每塊區域做不同的處理，而這整個過程對 使用者來說是相當不便且繁瑣的。為了解決這樣的問題，本篇研究提 出使用者輔助之影像融合技術，目標是對多張影像的資訊做選擇性地 合成。透過本篇研究提出的方法，使用者可以很容易地圈選出一塊想 要的區域，並概略的塗畫一些線條。此外，使用者也可以透過對不同 的區域指定混合的權重，來處理不同環境下的合成。藉由在不同的區 域平滑地擴散使用者指定的要求，被選定的區域可以平滑的混和在一 起。透過與現存的方法比較大量具有挑戰性的例子，可以明確地看出 本篇提出的方法所達成的效果。

Composing parts of the contents from different images into a single image is an essential image editing application. It usually contains a lot of regions to be composited, and each region may has different compositing goals. Existing compositing methods usually require a lot of compositing operations, which is tedious for users. This paper presents a user-assisted image fusion method for selectively composing the contents of several input images. With the proposed method, a user can easily select the desired regions for compositing by specifying a number of sparse strokes. Additionally, the user is allowed to adjust the blending weights for different regions to handle different compositing environments. By smoothly propagating these specifications among different regions, the selected regions can be smoothly blended. The effectiveness of the proposed method is shown by demonstrating a wide range of challenging cases using our method and comparing with existing methods.