Skip navigation

DSpace

機構典藏 DSpace 系統致力於保存各式數位資料(如:文字、圖片、PDF)並使其易於取用。

點此認識 DSpace
DSpace logo
English
中文
  • 瀏覽論文
    • 校院系所
    • 出版年
    • 作者
    • 標題
    • 關鍵字
  • 搜尋 TDR
  • 授權 Q&A
    • 我的頁面
    • 接受 E-mail 通知
    • 編輯個人資料
  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 生物資源暨農學院
  3. 生物機電工程學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/44484
標題: 可見光/近紅外光光譜儀用於還原乳與不同廠牌鮮奶之檢測
Detecting Reconstituted Milk and Different Brand Fresh Milk by Visible/Near Infrared Spectroscopy
作者: Jhao-Jhang Chen
陳昭璋
指導教授: 蕭介宗
關鍵字: 近紅外線,鮮乳,還原乳,回歸,統計,
Near infrared,fresh milk,Reconstituted milk,Regression,statistics,
出版年 : 2009
學位: 碩士
摘要: 由於鮮奶與還原奶之價格差異大,故有廠商以奶粉調製成還原奶,當鮮奶銷售謀利。為顧及消費者的權益,有必要發展快速鑑別還原奶及鮮奶之方法。本文利用可見光/近紅外光分光光度計掃瞄噴霧乾燥台大牧場鮮奶產生之奶粉(88%)及水(12%)所調配之還原奶與鮮奶樣本,在40℃下之光譜吸收值,利用5種不同的回歸與分類方法MLR(Multiple Linear Regression;)、PLSR(Partial Least Squares Regression)、KNN(K Nearest Neighbors )、SVM( Support Vector Machine )、及Classify( Matlab所內建的程式)、分辨還原奶、台大鮮奶、及不同廠牌(I牌與U牌)之鮮奶。5種不同的回歸與分類方法對台大還原奶與鮮奶之原始光譜值、減去水之光譜值、一階差分光譜值、平滑化處理光譜值、蛋白質光譜值、及油之光譜值之平均鑑別率依序為92%、94.5%、83.5、98.5%、94.5%、及94.5%。6種光譜值對5種不同的回歸與分類方法之平均鑑別率依序為92.5%、96.25%、84.2%、98.3%、及93.3%。U牌與I牌鮮奶用Stepwisefit挑選特徵波長之光譜值,最高平均鑑別率96%,選用馬氏距離,Stepwisefit,蛋白質,及油的特徵波長,Classify分析方法最高平均鑑別率97.5%。
Due to the price difference between reconstituted milk and fresh milk, some companies mixed powder milk with water to sell as fresh milk for making profit. To maintain consumer rights, it is necessary to develop a rapid method for classifying reconstituted milk and fresh milk. Using visible/ near infrared spectroscopy,88% spray-dry ing powder milk from the experimental farm of National Taiwan University (NTU)mixed with 12% water to make reconstituted milk and fresh milk at 40℃ were scanned , and analyzed by MLR(Multiple Linear Regression;)、PLSR(Partial Least Squares Regression)、KNN(K Nearest Neighbors )、SVM( Support Vector Machine )、及Classify( Matlab) for classifying reconstituted milk, NTU, U brand, and I brand fresh milk. Using five different regression and classification to original spectra, subtracting water spectra first difference spectra, smooth spectra ,protein spectra and oil spectra, the average classification rates in order were 92%、94.5%、83.5、98.5%、94.5%、and 94.5% respectively .Using five different regression and classification for six different spectra, the average classification rates in order were92.5%、96.25%、84.2%、98.3%、及93.3% respectively。Using the spectra corresponding to selected wavelength by Mahalanobis distance ,Stepwisefit, protein and oil, the highest average classification rate between U brand and I brand fresh milk was 97.5%。
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/44484
全文授權: 有償授權
顯示於系所單位:生物機電工程學系

文件中的檔案:
檔案 大小格式 
ntu-98-1.pdf
  目前未授權公開取用
847.02 kBAdobe PDF
顯示文件完整紀錄


系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。

社群連結
聯絡資訊
10617臺北市大安區羅斯福路四段1號
No.1 Sec.4, Roosevelt Rd., Taipei, Taiwan, R.O.C. 106
Tel: (02)33662353
Email: ntuetds@ntu.edu.tw
意見箱
相關連結
館藏目錄
國內圖書館整合查詢 MetaCat
臺大學術典藏 NTU Scholars
臺大圖書館數位典藏館
本站聲明
© NTU Library All Rights Reserved