在互動式廣告看板系統下以觀看者喜好為依據的點對點影片散佈

Abstract

在影音資料散佈以及戶外廣告市場需求量越來越大的同時，廣告廠商、影片資料提供者更關心的是如何有效利用以使用者為中心的廣告看板系統來推銷、散佈影片資訊。但在不同廣告刊版觀賞者差異顯著以及時常改變的喜好之下，如何有效的運用網路頻寬來有效的散佈影片以吸引最多使用者的目光是個十分複雜的問題。本篇論文提出了用點對點資料散佈的方法來讓每個看板端點能合作散佈影片；進一步地在伺服器以及各個端點去做更好的頻寬運用規劃，來決定並播放可以吸引觀賞者目光的資訊；我們稱它為EyeCatcher。 EyeCatcher是由兩個模組組成： 替換式影片排程模組負責決定每個廣告刊版要播放的影片順序； 空間及時間導向的點對點分享模組負責如何運用各個廣告刊版的上傳頻寬來分享影片。我們也使用了混合式的整數線性規劃模組來獲得最佳解。我們綜合了實驗模擬以及小型實驗平台來驗證結果。結果顯示EyeCatcher可以在影片效用總和(吸引觀賞者的程度)上勝過Bulldozer； Bulldozer是一個現存的點對點電子廣告刊版系統解決方案。