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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 社會科學院
  3. 經濟學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/19757
標題: 航運類股價指數與總體經濟變數關係之研究
A Study of the Relationships Between Maritime Transportation Sector Indexes and Macroeconomic Variables:Evidence in Taiwan
作者: Chun-Te Wu
吳俊德
指導教授: 謝德宗(Der-Tzon Hsieh)
關鍵字: 單根檢定,向量自我迴歸,預測誤差變異數分解,多元迴歸分析,
Unit Root,VAR,Multiple Regression Analysis,
出版年 : 2015
學位: 碩士
摘要: 本文係以航運類股價指數與總體經濟變數為研究對象,探討總體經濟變數變化與航運類股價指數間的關聯性。選取的總體經濟變數包括出口總值、工業生產指數、OECD綜合領先指標、M1B餘額、布蘭特原油近期油價及BDI波羅的海運費指數。
研究架構係採樣自2000年1月至2014年12月的月樣本資料,以單根檢定、向量自我迴歸(VAR)模型、衝擊反應函數、預測誤差變異數分解及多元迴歸模型進行實證分析,由實證結果歸納出重要結論如下:
1、各總體經濟變數經由單根檢定皆為I(1)序列,為定態序列。
2、從向量自我迴歸實證結果得知,航運類股價指數變動受落後2期的出口總值變動正向影響、受落後2期工業生產指數變動負向影響、受落後1期OECD綜合領先指標正向影響與落後3期OECD綜合領先指標負向影響、受落後2期M1B餘額變動正向影響與落後3期M1B餘額變動負向影響、受落後2期油價變動負向影響及受落後2期的BDI指數變動正向影響。
3、由航運類股價指數預測誤差變異數分解值來看,當航運類股價指數發生變異時,變數本身存在很高的解釋力,即便到了第3期自身的解釋力雖然下降但解釋力仍高,到了第7期後則趨於穩定。
4、多元迴歸結果顯示,落後1期的OECD綜合領先指標變動、落後2期與落後3期的M1B餘額變動、落後2期的油價變動及落後2期的BDI指數變動對航運類股價指數變動影響,與向量自我迴歸模型結果方向一致。
關鍵字:單根檢定、向量自我迴歸、預測誤差變異數分解、多元迴歸分析
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/19757
全文授權: 未授權
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