請用此 Handle URI 來引用此文件:
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/17555
完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | 沈中華 | |
dc.contributor.author | Yi-Huan Lai | en |
dc.contributor.author | 賴逸桓 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-08T00:20:49Z | - |
dc.date.copyright | 2013-07-30 | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.date.submitted | 2013-07-23 | |
dc.identifier.citation | 一、中文文獻
1.王宗軍、李紅俠與鄧曉嵐(2006),『基於非財務因素的財務困境預警─對中國上市公司的一項實證研究』,管理科學期刊(中國),2006 年第 3 期。 2.白羽、宋逢明與王凱(2006),『商業銀行信貸客戶危機預警建模分析』,數據分析期刊(中國),2006 年 4 月,第 1 卷第 2 期,頁 1-13。 3.沈中華與林公韻(2006),『違約機率預測與極端值』,台灣財務金融學刊,第 13 卷第 3 期,頁 1-32。 4.沈中華與池祥萱(2007),『當事件公司發生非預期財務危機時,我們相信治理好的同業公司』,管理評論,第 26 卷第 4 期,頁 77-98。 5.沈中華與李建然(1999),『保留意見之資訊內涵-考慮漲跌幅上下限的時間研究法』,證劵櫃檯月刊,第 35 期第 5 期,頁 1-19。 6.沈中華與忻維毅(2006),『中小企業違約機率的預測-考慮極端值』,金融風險管理季刊,第 2 卷第 1 期,頁 97-114。 7.秩名(2003),『我國上市公司財務困境的預測模型研究』,YeeWe 論文大全網(中國),企業研究論文。 8.陳生祥(2004),『運用資料探勘技術建構企業財務危機預警模式─結合財務與 非財務資料』,中原大學資訊管理研究所碩士論文。 9.陳俊佑(2007),『中國大陸上市公司財務危機事件之探討』,貨幣觀測與信用評等期刊,2007 年 3 月。 10.陳靜(1999),上市公司財務惡化預測的實證研究,會計研究(中國),1999 年第 4 期,頁 33-37。 11.賀向明(2004),『公司財務危機預警模型在商業銀行信貸決策中的應用』,西南財經大學研究生科學討論會論文集(中國)。 12.楊毓麟(2004),『我國上市上櫃電子公司財務危機預警模型之研究』,南華大 學管理科學研究所碩士論文。 13.趙開龍與周詠梅(2006),『公司主營業務質量與財務危機的相關性研究』,青島大學學報(中國),第 19 卷第 2 期,頁 83-88。 14.鄧曉嵐(2006),『非財務視角下中國上市公司經營困境評價模型及實證研究』,中國華中科技大學企業管理研究所博士論文。 15.羅爽(2004),『上市公司財務危機預警系統的研究』,中國重慶大學會計學研究所碩士論文。 二、英文文獻 1.Altman, E.I.,1968, “Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy,” Journal of Finance, Vol.23, No.4, pp.589-609. 2.Baldwin, C. and Scott, M.,1983, “The Resolution of Claims in Financial Distress: The Case of Massey Ferguson,” Journal of Finance, Vol. 38, pp.505-516 3.Beaver, W.H., 1966, “Financial Ratios as Predictors of Failure,” Empirical Research in Accounting: Selected Studies, Supplement to Journal of Accounting Research, Vol.4, pp.71-111. 4.Collins, R.A. and R.D., Green, 1982, “Statistical Methods for Bankruptcy Forecasting,” Journal of Economics and Business, pp.348-354. 5.Gentry, J., P., Newbold and D., Whitford, 1985, “Bankruptcy, Working Capital and Funds Flow,” Managerial Finance, Vol.10, 3-4, pp.146-160. 6.Lennox, C. S.,1999, “Audit Quality and Auditor Size: An Evaluation of Reputation and Deep Pockets Hypothesis,” Journal of Business Finance and Accounting, Vol.26 (7-8), pp.779-805. 7.Martin, Daniel, 1977, “Early Warning of Banking Failure,” Journal of Banking and Finance, pp.249-276. 8.Tam, K.Y. and M.Y., Kiang, 1992, “Managerial Application of Neural Networks: the Case of Bank Failure Predictions,” Management Science, Vol.38, No.7,pp.926-947. 9.Ward, T. J. and Foster, B. P.,1997, “A Note on Selecting a Response Measure for Financial Distress,” Journal of Business Finance and Accounting, Vol.24 (6), pp.869-879. 10.Wruck, K. H.,1900, “Financial Distress, Reorganization, and Organizational Efficiency,” Journal of Financial Economics, Vol.18, pp.419-444. | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/17555 | - |
dc.description.abstract | 近年來,兩岸關係不管是政治上的互動,或是經貿上的合作都日趨緊密。由於過去國內外學者對於財務預警模型的研究大多集中在上市櫃的大型企業,因此本文將研究對象著墨於中小企業板,希望透過預警模型的建構,準確預測出一家公司危機發生與否的機率,提供給有興趣投資中國大陸中小企業的台灣投資大眾更多的參考依據。
本文的研究對象為2007 年到2013年間發生財務危機的28間公司,財務危機的定義分為兩種,其一是特別處理(Special Treatment, ST)公司,另一類則是有逾期借款的公司,並根據自行選定的5項財務變數,包括總資產週轉率、流動比率、負債比率、資產報酬率以及淨值成長率,利用Logistic迴歸模型建立短期的一年危機預警模型。 研究結果發現,以逾期借款來定義中國大陸中小企業的財務危機似乎不是一項很好的代理變數,而在以全體危機公司(包括ST跟逾期借款公司)為樣本的情況下,資產報酬率對於預測中小企業的財務危機是一項很好的財務指標。 | zh_TW |
dc.description.abstract | In recent years, the relation between Taiwan and China has become much closer no matter on the political interaction or the trade cooperation. The past research about the financial distress prediction model mainly focuses on big listed companies. Therefore, our study will concentrate on the SME (small and medium-sized enterprises) in China. By building a financial distress prediction model, we expect to precisely predict a company’s probability of financial distress and provide some references for Taiwanese investors interested in those companies.
Our research picks up 28 financial distress companies from 2007 to 2013. Financial distress is defined in two ways. One is Special Treatment (ST) companies, and the other is the companies with debt in default. Finally, we choose 5 financial variables including total assets turnover ratio, current ratio, debt ratio, ROA and growth rate on equity to build one-year logistic financial distress prediction model. The empirical result suggests that with debt in default seems not to be an appropriate proxy for measuring financial distress. And the ROA ratio is an excellent indicator for all sample companies with financial distress. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-08T00:20:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-102-R00723071-1.pdf: 637024 bytes, checksum: 0513af2facb1f4e05b527d29fc945ab3 (MD5) Previous issue date: 2013 | en |
dc.description.tableofcontents | 摘要......................................i
Abstract………………………………………………………………………………..ii 目錄…...……………………………………………………………………………. .iii 圖目錄....................................v 表目錄……………………………………………………………………………….....vi 第一章 緒論…………………………………………………………………….…..1 第一節、研究動機………………………..……………………………………….…1 第二節、研究目的………………………..……………………………………….…2 第三節、研究架構………………………..……………………………………….…2 第二章 中國大陸制度背景介紹…………………………………………………...4 第一節、中國大陸上市公司特別處理(Special Treatment, ST)定義………………4 第二節、中國大陸上市公司特別轉讓(Particular Transfer, PT)定義…………6 第三章 危機預警模型相關文獻回顧……………………………………………...7 第一節、國外相關文獻……………………..…………………………………..…...7 第二節、中國大陸相關文獻………………………………………………………..10 第三節、台灣相關文獻…………………………………………………………......12 第四章 研究方法………………………………………………………………….14 第一節、研究流程………………………………………………………………….14 第二節、資料選取與變數定義…………………………………………………….14 第三節、研究方法之選定………………………………………………………….23 第五章 實證研究………………………………………………………………….27 第一節、單獨以ST公司為危機公司之模型……………………………………...27 第二節、單獨以逾期借款公司為危機公司之模型……………………………….31 第三節、全體危機公司(ST及逾期借款)之模型………………………………….36 第六章 結論與建議……………………………………………………………….41 第一節、研究結論………………………………………………………………….41 第二節、未來研究建議…………………………………………………………….42 參考文獻……………………………………………………………………………….44 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 中國大陸上市公司財務危機之探討-以中小企業板為例 | zh_TW |
dc.title | Discuss of Financial Distress on China’s SME Listed Companies | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 101-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 黃玉麗,周秀霞 | |
dc.subject.keyword | 財務危機,中小企業板,特別處理公司,借款逾期公司,Logistic迴歸, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Financial Distress,SME,Special Treatment,Debts in Default,Logistic Regression Model, | en |
dc.relation.page | 46 | |
dc.rights.note | 未授權 | |
dc.date.accepted | 2013-07-24 | |
dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 財務金融學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 財務金融學系 |
文件中的檔案:
檔案 | 大小 | 格式 | |
---|---|---|---|
ntu-102-1.pdf 目前未授權公開取用 | 622.09 kB | Adobe PDF |
系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。