請用此 Handle URI 來引用此文件:
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/72170
標題: | 5G網路下免許可傳輸非正交多工存取之用戶偵測與領航序列碼設計 User Activity Detection and Pilot Sequence Design for Uplink Grant-free NOMA in 5G Networks |
作者: | Nai-Hsuan Huang 黃乃軒 |
指導教授: | 闕志達 |
關鍵字: | 免許可傳輸,非正交多工存取,用戶偵測,領航序列碼設計,時變通道,可適性,最大期望演算法, Grant-Free transmission,Non-orthogonal Multiple Access,User Activity Detection,Pilot Sequence Design,Time-Variant Channel,Adpative,Expectation Maximization, |
出版年 : | 2018 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 大規模機器通訊 (mMTC) 是第五代 (5G) 無線通訊系統三大應用場景之一,機器通訊的特色在於資料量小,屬於偶發性流量 (Sporadic Traffic),是一種以上行為主的應用場景;上行免許可非正交多工存取 (Uplink Grant-Free NOMA) 是目前在文獻中與3GPP會議中備受關注的一項技術,這項技術主要將以往4G使用者與基地台之間的排程過程去除,並且讓多個使用者共享時頻資源,帶來的好處是頻譜使用效益的增加,延遲的減緩 (Latency),和訊號傳送成本的減少;但因為排程過程的去除,使得基地台無法得知使用者資訊,因此在解碼以前必須要先做用戶偵測 (User Activity Detection, UAD) 來偵測有在傳送訊號的使用者,才可以進行解碼。本論文的研究目標在於提高UAD的準確度,項目包含領航序列碼 (Pilot Sequence) 的設計與UAD演算法的開發。
第三章中,介紹了現有文獻在UAD議題上的做法,透過模擬與分析來討論現有文獻的不足之處,並且提出了預強調領航序列碼 (Pre-emphasis Pilot Sequence) 的設計來補足現有文獻的不足之處。 第四章中,考量到一個具有時變效應的通道模型,在這樣的通道模型下只用預強調領航序列碼是不足夠的,因此提出一個可適性列表最大期望演算法 (Adaptive List Expectation Maximization, ALEM),經由模擬證實ALEM是一個對於通道變化具有適應性的一套UAD演算法,比起現有現有文獻演算法擁有更高的精準度與通道變異上的可適性。 在論文的最後一章,提出了一個低複雜度ALEM (Low-complexity ALEM, LALEM),LALEM比起ALEM可以節省大約20倍的運算時間,但效能和ALEM幾乎一樣;同時分析現有演算法的運算量,以不同長度的領航序列碼和使用者數量來視覺化演算法的可擴展性 (Scalability),結論是LALEM擁有最好的效能並且擁有良好的擴展性。 |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/72170 |
DOI: | 10.6342/NTU201803808 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 電子工程學研究所 |
文件中的檔案:
檔案 | 大小 | 格式 | |
---|---|---|---|
ntu-107-1.pdf 目前未授權公開取用 | 6.18 MB | Adobe PDF |
系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。