台灣文心蘭切花日本批發價格之預測分析

Abstract

摘 要 文心蘭（Oncidium）為目前台灣新興的花卉產業，其出口產值日益增加且為我國大宗外銷日本重要花卉之一。因此其日本批發價格的變動，與台灣花農收益息息相關。本研究主要目的為找出台灣文心蘭切花日本批發價格之最佳預測模型，並依據文心蘭產業的特性，分別建立計量、時間數列及迴歸式組合等三種不同預測模型，分別進行台灣文心蘭切花日本批發價格預測。 本研究以1998年至2004年，日本大田花市進口文心蘭切花批發高價之月資料為主要預測對象，並選取日本文心蘭及石斛蘭、進口石斛蘭、台北花市文心蘭切花作為其競爭性產品。再納入農試所研發「農試所前處理科技」技術創新、新台幣對日圓月別匯率、日本每人每月平均消費台灣文心蘭切花數量、所得及其消費支出等變數，進行台灣文心蘭切花日本批發價格預測之實證分析。 透過殘差均方根(RMS: Root mean square error )、殘差百分比均方根(RMSPE:Root mean square percentage error )、平均絶對誤差百分比(MAPE: Mean absolute percentage error )以及Theil U不等係數（Theil´s inequality coefficient）等統計指標，於樣本期間內及樣本期間外，進行預測模型準確度評估。實證結果顯示，迴歸式組合預測方法，相較於兩種單一模型，於所有統計評估指標上顯示其能提升預測效率，並能進一步提升預測準確度，且於樣本期間內模擬及樣本期間外預測表現亦相當穩定。因此得知迴歸式組合預測方法，可進一步提升台灣文心蘭切花日本市場批發價格預測之精確度，為較佳之預測模式。