請用此 Handle URI 來引用此文件：
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/99697完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 黃國倉 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Kuo-Tsang Huang | en |
| dc.contributor.author | 林家鵬 | zh_TW |
| dc.contributor.author | Chia-Peng Lin | en |
| dc.date.accessioned | 2025-09-17T16:24:30Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-18 | - |
| dc.date.copyright | 2025-09-17 | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.date.submitted | 2025-08-06 | - |
| dc.identifier.citation | 1. Bhailume, S., & Sonawane, G. (2025). Geospatial Analysis of Urban Growth. In S. Anand, V. Nagarale, & R. K. Abhay (Eds.), Emerging Geosustainability Transformations in India (pp. 25-48). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-7993-2_3
2. Dadashpoor, H., & Shahhossein, G. (2024). Defining urban sprawl: A systematic review of 130 definitions. Habitat international, 146, 103039. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0197397524000390 3. European Commission, J. R. C. J., PBL Netherlands Environmental Assessment Agency,. (2013). Emission Database for Global Atmospheric Research (EDGAR), Release Version 4.2 FT2010. http://edgar.jrc.ec.europa.eu. 4. International Energy Agency. (2012). CO2 Emissions from Fuel Combustion. Beyond 2020 Online Database. Available at: http://data.iea.org. 5. International Energy Agency. (2013). IEA Online Data Services. http://data.iea.org/ieastore/statslisting.asp. 6. Kim, M., & Kim, G. (2022). Modeling and Predicting Urban Expansion in South Korea Using Explainable Artificial Intelligence (XAI) Model. Applied Sciences, 12(18), 9169. https://www.mdpi.com/2076-3417/12/18/9169 7. Li, X., & Gong, P. (2016). Urban growth models: progress and perspective. Science bulletin, 61, 1637-1650. https://link.springer.com/article/10.1007/S11434-016-1111-1 8. The IPCC Working Group III. (2014). Working Group III Contribution to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Climate Change 2014 Mitigation of Climate Change. 9. 中央研究院環境變遷研究中心. (2023). 淨零之路—台灣的雙贏策略. 10. 中華民國統計資訊網. (2022). 全國戶均住宅面積 (https://www.stat.gov.tw/News_Content.aspx?n=3908&s=231908 11. 內政部建築研究所. (2024). 建築能效評估手冊. 12. 內政部統計月報. (2024a). 核發建築物使用執照按用途別分 ( 13. 內政部統計月報. (2024b). 核發建築物拆除執照按用途別分 ( 14. 王安強, & 黃國倉. (2021). 住商部門溫室氣體減量策略成本效益之研究. 15. 王安強, 黃國倉, 黃瑞隆, 林國華, & 楊忻婕. (2021). 住商部門溫室氣體減量策略成本效益之研究. 內政部建築研究所. 16. 王榮進, 黃國倉, 黃瑞隆, 林國華, & 黃艾文. (2022). 住商部門淨零排放策略及減碳潛力之研究. 內政部建築研究所. 17. 全國人口資料庫統計地圖. (2024). 全國戶數 (https://gis.ris.gov.tw/dashboard.html?key=A02 18. 宇真德. (2011). 經濟發展過程所得分配對住宅需求影響之變化趨勢 (Publication Number 2011年) 國立暨南國際大學]. AiritiLibrary. 19. 行政院主計總處. (2020). 全國空閒住宅率. https://www.stat.gov.tw/News_Content.aspx?n=2751&s=232122 20. 李明軒, & 林祖嘉. (2021). 貧富差異是否能夠解釋空屋率? 動態追蹤資料模型的實證分析. 住宅學報, 30(2), 25-46. 21. 李俊賢, & 江泰緯. (2013). 混合複數類神經模糊與自動回歸差分平均移動方法之智慧型時間序列預測模型. 電子商務學報, 15(1), 137-158. 22. 林素琴, & 林志勳. (2017). 我國住宅部門電力使用. 臺灣能源期刊, 第四卷第三期, pp.285-302. 23. 林憲德. (2018). 建築產業碳足跡. 24. 政府資料開放平臺. (2024). 各縣市天然氣用戶數及普及率 (https://data.gov.tw/dataset/45332 25. 國家發展委員會. (2020). 我國區域層級之家户推計模擬. https://www.ndc.gov.tw/nc_708_34476 26. 國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心. (2021). 天天老是在外—剖析外食趨勢. 27. 梁世武. (2019). 106年家用電器普及狀況調查. 台灣電力股份有限公司綜合研究所委託研究. 28. 郭柏巖. (2005). 住宅耗電實測解析與評估系統之研究. 國立成功大學建築研究所博士論文. 29. 陳建良, & 李巧琳. (2013). 台灣家戶住宅面積需求變化：條件分配觀點之分析 [Housing Space Demand Changes of Taiwan's Households: Analysis of the Conditional Distribution Aspects]. 住宅學報, 22(2), 1-34. 30. 黃少穎. (2023). 考量動態關係下的營收預測 31. 黃國倉, 林家鵬, 朱峻廷, & 黃瑞隆. (2025). 淨零建築路徑減碳目標及成效評估之研究. 32. 經濟部能源局. (2019). 2019年非生產性質行業能源查核年報. 33. 經濟部能源署. (2022). 我國燃料燃燒二氧化碳排放統計與分析. 34. 經濟部能源署. (2023a). 我國燃料燃燒二氧化碳排放統計與分析. 35. 經濟部能源署. (2023b). 電力排碳係數. https://www.moeaea.gov.tw/ecw/populace/content/ContentDesc.aspx?menu_id=26391 36. 經濟部能源署. (2024a). 住宅部門電力消費 (https://www.esist.org.tw/publication/handbook?tab=%E5%80%8B%E5%88%A5%E8%83%BD%E6%BA%90&subtab=%E9%9B%BB%E5%8A%9B 37. 經濟部能源署. (2024b). 服務業部門溫室氣體排放量 (https://www.esist.org.tw/database/search/co2 38. 經濟部能源署. (2024c). 能源平衡表 ( 39. 經濟部能源署. (2024d). 電力排碳係數 ( 40. 經濟部能源署. (2025). 電力排碳係數推估結果 ( 41. 環境部. (2024a). 非電力之溫室氣體排放係數 ( 42. 環境部. (2024b). 溫室氣體排放係數. 43. 環境部氣候變遷署. (2024). 中華民國國家溫室氣體排放清冊報告. 44. 蘇育弘. (2018). 大台北地區家戶食物能源消費之探討. 臺灣師範大學地理學系學位論文, 1-91. 45. 欒中丕, 黃國倉, 黃瑞隆, & 林家鵬. (2024). 住宅部門溫室氣體減量策略與衝擊影響評估之研究. 內政部建築研究所. | - |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/99697 | - |
| dc.description.abstract | 為了確立我國2050淨零建築路徑減碳目標與評估成效，必須建立一個能夠同時考量氣候變遷與住商建築規模成長之全國住商建築溫室氣體排放基線模型。本研究係針對我國住商建築溫室氣體排放量建立推估模式，同時考量未來氣候變遷與住商建築未來規模成長等因子，進行我國住商建築能源消耗與碳排放量之分析與預測。基於本研究所建立之基線模型，可提供政府作為未來住商部門減碳目標設定與成效評估之重要參考依據。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | To establish Taiwan’s 2050 net-zero emissions pathway for buildings and assess its effectiveness, it is essential to develop a national baseline model of greenhouse gas emissions from residential and commercial buildings that takes into account both climate change and future building stock growth. This study develops a forecasting model for greenhouse gas emissions from Taiwan’s residential and commercial buildings, integrating projections of climate variation and building scale expansion. The resulting baseline model serves as a key reference for government agencies in setting emission reduction targets and evaluating the effectiveness of related policies. | en |
| dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2025-09-17T16:24:30Z No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2025-09-17T16:24:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.tableofcontents | 致謝 i
摘要 iii ABSTRACT v 目次 vii 圖次 ix 表次 xiii 第一章 緒論 1 第一節 研究緣起 1 第二節 研究內容 1 第二章 文獻回顧 4 第一節 都市擴張 4 第二節 建築溫室氣體排放現況 9 第三章 住宅建築溫室氣體排放基線建立方法論 11 第一節 住宅建築溫室氣體排放量推估模式之因子 11 第二節 研究流程 11 第三節 未來住宅規模成長趨勢推估 12 3.3.1全國住宅建築總量之推估法 12 3.3.2空閒住宅量之推估模式 17 3.3.3全國住宅常住戶數與空閒戶數之推估法 21 第四節 住宅建築溫室氣體推估理論 22 3.4.1基線情境假設與引用參數 22 3.4.2住宅空調耗電推估 23 3.4.3住宅照明耗電推估 25 3.4.4住宅家電耗電推估 26 3.4.5住宅熱水耗電推估 26 3.4.6住宅烹飪耗電推估 26 3.4.7住宅非電力耗量推估 27 第五節 住宅建築溫室氣體排放基線推估成果 28 第四章 服務業建築溫室氣體推估理論 36 第一節 服務業建築存量之推估方法 36 4.1.1全國服務業建築總量之推估法 40 第二節 服務業建築溫室氣體排放基線推估方法 52 4.2.1全國服務業建築溫室氣體排放基線推估方法 53 4.2.2全國服務業建築溫室氣體排放基線推估成果 62 第五章 結論與建議 68 第一節 研究結論 68 第二節 建議事項 69 第六章 參考文獻 71 | - |
| dc.language.iso | zh_TW | - |
| dc.subject | 溫室氣體排放 | zh_TW |
| dc.subject | 建築節能 | zh_TW |
| dc.subject | 建築規模成長 | zh_TW |
| dc.subject | 住商建築 | zh_TW |
| dc.subject | 氣候變遷 | zh_TW |
| dc.subject | Building Energy Efficiency | en |
| dc.subject | Greenhouse Gas Emissions | en |
| dc.subject | Building Stock Growth | en |
| dc.subject | Climate Change | en |
| dc.subject | Residential and Commercial Buildings | en |
| dc.title | 住商建築規模成長推估與碳排基線之研究 | zh_TW |
| dc.title | A Study on the Projection of Residential and Commercial Building Growth and the Establishment of a Carbon Emission Baseline | en |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.schoolyear | 113-2 | - |
| dc.description.degree | 碩士 | - |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 黃瑞隆;謝宜桓 | zh_TW |
| dc.contributor.oralexamcommittee | Ruey-Lung Huang;Yi-Huan Hsieh | en |
| dc.subject.keyword | 住商建築,氣候變遷,建築規模成長,溫室氣體排放,建築節能, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Residential and Commercial Buildings,Climate Change,Building Stock Growth,Greenhouse Gas Emissions,Building Energy Efficiency, | en |
| dc.relation.page | 72 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202503470 | - |
| dc.rights.note | 未授權 | - |
| dc.date.accepted | 2025-08-10 | - |
| dc.contributor.author-college | 生物資源暨農學院 | - |
| dc.contributor.author-dept | 生物環境系統工程學系 | - |
| dc.date.embargo-lift | N/A | - |
| 顯示於系所單位： | 生物環境系統工程學系 | |
文件中的檔案：
| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
| ntu-113-2.pdf 未授權公開取用 | 4.33 MB | Adobe PDF |
系統中的文件，除了特別指名其著作權條款之外，均受到著作權保護，並且保留所有的權利。