利用馬卡夫模型分析台灣試管嬰兒補助政策的決策成本效益

Abstract

中文摘要 研究背景與動機： 隨著生殖醫學技術的快速發展，從冷凍技術的革新、縮時攝影胚胎培養到植入前基因診斷等新技術，使得不孕症患者的試管嬰兒成功率得以顯著改善。面對台灣持續下滑的生育率，政府自2021年7月開始實施全面性試管嬰兒生育補助政策，僅針對符合不孕症診斷者即可接受3-6次、每次依序別上限6-10萬元不等的補助。自政策施行至今已逾三年，根據國健署統計，共補助55,044個療程週期，獲得11,636個活產寶寶，總支出達38.6億元，平均每位活產寶寶政府支出約331,918元。 然而，文獻中普遍缺乏針對試管嬰兒療程不同決策的成本效益分析，特別是從政府補助角度出發的本土化研究。隨著擴大補助範圍與上限的討論興起，急需基於國內實際數據進行深入的成本效益分析，以提供政策制定的科學依據。 研究目的： 本研究旨在運用馬可夫模型評估台灣現行試管嬰兒補助政策的成本效益，並探討兩項政策擴大方案的經濟效益： 1. 分析不同年齡層在不同補助次數（1-8次）下的成本效益表現 2. 評估將胚胎植入前基因診斷（PGT）技術納入補助範圍的經濟效益 研究方法： 研究設計：採用離散時間馬可夫模型（Discrete-Time Markov Model）進行成本效益分析，設計四種狀態：「進行取卵與胚胎植入療程」、「單純胚胎植入療程」、「活產」、「補助結束仍未懷孕」。 年齡分層：1. <35歲：每次取卵可得3個囊胚，活產率45.2%。2. 35-37歲：每次取卵可得2個囊胚，活產率41%。3. 38-40歲：每次取卵可得2個囊胚，活產率33.2%。4. 40-42歲：每次取卵可得1個囊胚，活產率15.7%。 成本參數：首次取卵加胚胎植入補助10萬元，後續取卵加胚胎植入6萬元，單純胚胎植入2萬元。單顆胚胎切片費用2萬元。 分析軟體：使用TreeAge Pro Healthcare 2024進行模型建構與敏感性分析。 研究結果： 補助次數成本效益分析 年輕族群（<35歲）： • ICER從第1週期的222,222元降至8週期的132,882元 • 自第3週期起均低於政府支付上限，具備成本效益 中年族群（35-40歲）： • 35-37歲組：ICER由243,902元降至150,022元，第2週期後展現成本效益 • 38-40歲組：ICER由303,030元降至174,188元，改善幅度顯著 高齡族群（>40歲）： • ICER由636,943元降至438,777元，改善幅度最大（31.1%） 反映高齡族群治療成功率較低的現實。 敏感性分析 龍捲風圖分析顯示影響ICER的關鍵因素依序為： 1. 年齡參數（影響最顯著） 2. 完整補助費用 3. 政策週期數 4. 單純胚胎植入費用（影響最小） 胚胎切片技術成本效益分析 年輕族群（29歲及32歲）： • 29歲組4週期後均高於支付意願(Willingness to pay) • 29歲組3週期ICER為113,137元，32歲組為339,748元 • 年輕婦女因本身胚胎品質佳，PGT技術效益有限 高齡族群（≥38歲）： • 38歲組在3週期補助下ICER為11,608元，遠低於WTP • 4-6週期時呈現負值ICER，達到優勢地位（dominant strategy） • 42歲組自3週期起即呈現優勢地位 研究意義與貢獻 本研究首次建立台灣試管嬰兒補助政策的完整成本效益評估框架，提供以下重要貢獻： 1. 政策制定依據：為政府制定生育補助政策提供科學化的經濟評估工具 2. 資源配置優化：協助政府在有限資源下達到最大社會效益 3. 技術評估模式：建立新興生殖技術納入補助範圍的評估標準 4. 本土化研究：填補台灣生殖醫學經濟評估研究的空白 研究限制 1. 模型假設限制：基於現有數據建構，未考量個體差異及技術進步 2. 成本範圍有限：主要從政府補助角度分析，未納入患者間接成本 結論 本研究透過嚴謹的馬可夫模型分析，證實台灣現行試管嬰兒補助政策在大部分年齡層均具備成本效益。因此可進一步考慮更多補助策略，例如將PGT補助聚焦於38歲以上婦女等族群。這些發現為台灣生育政策的後續擴大提供重要參考，有助於在有限資源下達到最大的社會效益，持續服務有生育需求的民眾。 隨著生殖醫學技術持續進步，建議定期檢視並更新成本效益評估，以確保政策與時俱進，為台灣面臨的低生育率挑戰提供更有效的解決方案。

Abstract Background and Motivation Since July 2017, Taiwan government initiated the expansion of subsidy for in vitro fertilization (IVF) to help couples with infertility to fulfill their hope to have a child. Patients under 45-year-old are eligible to receive reimbursement after a complete cycle of treatment including oocyte retrieval and embryo transfer. Studies have focused on the economic efficacy of different strategies from the patient’s perspective but very few from the government. Due to the variation not only from the success rate, but also from the costs of the medical treatments between countries, it is imperative that we conduct our own research depending on our own numbers to provide better evidence for the stakeholders to make future decisions. Research Objectives This study aims to evaluate the cost-effectiveness of Taiwan's current IVF subsidy policy using Markov models and explore the economic benefits of two policy expansion scenarios: 1. Analyze the cost-effectiveness performance of different age groups under various subsidy cycles (1-8 cycles) 2. Evaluate the economic benefits of including preimplantation genetic testing (PGT) technology in the subsidy coverage Research Methods Study Design: A discrete-time Markov model was employed for cost-effectiveness analysis. Analysis Software: TreeAge Pro Healthcare 2024. Research Results Cost-Effectiveness Analysis of Subsidy Cycles Young Population (<35 years): Cost-effective from the 3rd cycle with all ICERs below the willingness-to-pay(WTP) threshold. Middle-aged Population (35-40 years): 35-40 years group: ICER demonstrating cost-effectiveness after the 3rd cycle Elderly Population (>40 years): ICER with all simulations showed higher value than WTP. Sensitivity Analysis Tornado plot analysis revealed the key factors influencing ICER in order of significance: 1. Age parameters (most significant impact) 2. Complete subsidy costs 3. Policy cycle numbers 4. Frozen embryo transfer costs (least impact). Cost-Effectiveness Analysis of Preimplantation Genetic Testing Young Population (29 and 32 years): All ICER were significantly lower than the willingness-to-pay threshold except 29-year-old group with 3 subsidy cycles. Elderly Population (≥38 years): Both 38-year and 42-year group showed ICER lower than WTP from 3 to 6 cycles. Research Limitations 1. Model Assumption Limitations: Based on existing data construction, without consideration of individual differences and technological advances 2. Limited Cost Scope: Primarily analyzed from government subsidy perspective, not including patients' indirect costs

Conclusions Through rigorous Markov model analysis, this study confirmed that Taiwan's current IVF subsidy policy demonstrates cost-effectiveness across most age groups. We recommend further study to expand the current subsidy cycle limits and adopting an age-threshold strategy to focus PGT subsidies on women aged 38 and above. These findings provide important references for Taiwan's future fertility policy expansion, helping to achieve maximum social benefits with limited resources while continuing to serve citizens with reproductive needs. As reproductive medicine technology continues to advance, we recommend regular review and updates of cost-effectiveness evaluations to ensure policies remain current and provide more effective solutions to Taiwan's low fertility rate challenges.