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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 陳忠仁 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Chung-Jen Chen | en |
| dc.contributor.author | 曹安傑 | zh_TW |
| dc.contributor.author | An-Chieh Tsao | en |
| dc.date.accessioned | 2025-07-23T16:05:44Z | - |
| dc.date.available | 2025-07-24 | - |
| dc.date.copyright | 2025-07-23 | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.date.submitted | 2025-07-18 | - |
| dc.identifier.citation | 英文文獻
[1] Brandenburger, A. M., & Nalebuff, B. J. (1996). Co-opetition. New York, NY: Currency/Doubleday. [2] Afuah, A. (1998). Innovation management: Strategies, implementation, and profits. New York: Oxford University Press. [3] Anggraeni, E., Den Hartigh, E., & Zegveld, M. (2007). Business ecosystem as a perspective for studying the relations between firms and their business networks. Paper presented at the ECCON Annual Meeting, 1–28. [4] Barney, J. B. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99–120. [5] Basole, R. C., Huhtamäki, J., Still, K., & Russell, M. G. (2016). Visual decision support for business ecosystem analysis. Expert Systems with Applications, 65, 271–282. [6] Betz, F. (1987). Managing technology: Competing through new ventures, innovation, and corporate research. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall. [7] Damanpour, F. (1991). Organizational innovation: A meta-analysis of effects of determinants and moderators. Academy of Management Journal, 34(3), 555–590. [8] Das, T. K., & Teng, B. S. (2000). A resource-based theory of strategic alliances. Journal of Management, 26(1), 31–61. [9] Freeman, C. (1982). The economics of industrial innovation (2nd ed.). Cambridge, MA: MIT Press. [10] Grant, R. M. (1991). The resource-based theory of competitive advantage: Implications for strategy formulation. California Management Review, 33(3), 114–135. [11] Hamel, G. (2000). Leading the revolution. Boston, MA: Harvard Business School Press. [12] Iansiti, M., & Levien, R. (2004). Strategy as ecology. Harvard Business Review, 82(3), 66–78. [13] Iansiti, M., & Levien, R. (2004). The keystone advantage: What the new dynamics of business ecosystems mean for strategy, innovation, and sustainability. Boston, MA: Harvard Business School Press. [14] Leonard-Barton, D. (1990). A dual methodology for case studies: Synergistic use of a longitudinal single site with replicated multiple sites. Organization Science, 1(3), 248–266. [15] Mann, C., & Stewart, F. (2000). Internet communications and qualitative research. London: Sage. [16] Moore, J. F. (1993). Predators and prey: A new ecology of competition. Harvard Business Review, 71(3), 75–86. [17] Porter, M. E. (1979). How competitive forces shape strategy. Harvard Business Review, 57, 137–145. [18] Tansley, A. G. (1935). The use and abuse of vegetational concepts and terms. Ecology, 16, 284–307. [19] Wernerfelt, B. (1984). The resource-based view of the firm. Strategic Management Journal, 5(2), 171–180. [20] Yin, R. K. (1994). Case study research: Design and methods (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. [21] Adner, R. (2021). Winning the right game: How to disrupt, defend, and deliver in a changing world. Boston: MIT Press. [22] Nalebuff, B. J., & Brandenburger, A. M. (1997). Co-opetition: Competitive and cooperative business strategies for the digital economy. Strategy & Leadership, 25(6), 28–33. [23] Merriam, S. B. (1998). Qualitative research and case study applications in education. San Francisco: Jossey-Bass Publishers. [24] Penrose, E. (1959). The theory of the growth of the firm. Oxford: Basil Blackwell. [25] Porter, M. E. (1985). The competitive advantage: Creating and sustaining superior performance. New York, NY: Free Press. Reprinted with new introduction, 1998 中文文獻 [1] 伍善真 (2018)。半導體晶片設計廠商事業發展策略分析：以輝達為例。國立臺灣大學管理學院商學研究所。 [2] 鄒惠宇 (2021)。乘勢而上的半導體設計廠經營發展策略。國立臺灣大學管理學院商學研究所。 [3] 周達儒 (2021)。大敵當前的半導體整合元件製造商經營發展策略：以Intel為例。國立臺灣大學管理學院商學研究所。 [4] 簡子偉 (2022)。人工智慧晶片設計公司營運模型－個案研究。陽明交通大學管 理學院科技管理學程。 [5] 游博仰 (2023)。資料中心GPU廠商策略發展分析：以輝達為例。國立臺灣大學管理學院商學研究所。 [6] 高迎萱 (2024)。獨立顯卡產業之併購策略分析：以NVIDIA和AMD為例。國立臺灣大學管理學院商學研究所。 [7] 何翊慈 (2024)。GPU晶片設計商創新商業模式探討─以NVIDIA為例。國立臺灣大學管理學院商學研究所。 [8] 卓煜盛 (2024)。重返榮耀之路：英特爾公司策略演化分析。台灣大學進修推廣學院事業經營碩士在職學位學程。 [9] 葉子郁 (2024)。乘風破浪、積極佈局－臺灣電子代工廠商的經營發展策略分析：以緯創為例。國立臺灣大學管理學院商學研究所。 [10] 范柔嫻 (2025)。地緣政治、技術創新對 IC 設計影響之研究。東吳大學商學院企業管理學系碩士在職專班。 企業年報 [1] NVIDIA Corporation. (2018–2025). Annual report. Retrieved from https://investor.nvidia.com/financial-info/annual-reports-and-proxies [2] NVIDIA Corporation. (2018–2025). Investor Day presentation. Retrieved from https://investor.nvidia.com/events-and-presentations [3] Intel Corporation. (2018–2025). Annual report. Retrieved from https://www.intc.com/filings-reports/annual-reports [4] Advanced Micro Devices, Inc. (2018–2025). Annual report. Retrieved from https://ir.amd.com/financial-information/financial-results 出版書籍 [1] 陳忠仁（2022）。《策略管理：競爭優勢與經營發展》。華泰文化。 [2] Keeley, L., Pikkel, R., Quinn, B., & Walters, H.（2016）。《創新的10個原點》（洪慧芳譯）。天下雜誌。（原著出版於2013年） [3] Adner, R.（2022）。《生態系競爭策略》（黃庭敏譯）。天下雜誌。 英文電子網站資料 [1] Cheddar Flow. (2023, September 6). Exploring the top NVIDIA competitors in 2023. Retrieved from https://www.cheddarflow.com/blog/exploring-the-top-nvidia-competitors-in-2023/ [2] Precedence Research. (2025, May 29). Graphic processing unit (GPU) market size, share and trends 2025 to 2034. Retrieved from https://www.precedenceresearch.com/graphic-processing-unit-market [3] Mordor Intelligence. (2025). GPU market size & share analysis - growth trends & forecasts (2024 - 2029). Retrieved from https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/graphics-processing-unit-market [4] Jon Peddie Research. (2023, August 28). PC GPU shipments increased by 11.6% sequentially from last quarter and decreased by -27% year to year. Retrieved from https://www.jonpeddie.com/news/pc-gpu-shipments-increased-by-11-6-sequentially-from-last-quarter-and-decreased-by-27-year-to-year/ 中文電子網站資料 [1] Yahoo財經 (2023年12月7日)。AMD AI大會：ROCm 6、Ryzen AI軟體齊出 AMD軟硬兼施強化AI生態系。檢索日期：2025年3月10日，取自https://tw.stock.yahoo.com/news/%E3%80%90amd-ai%E5%A4%A7%E6%9C%83%E3%80%91rocm-6%E3%80%81ryzen-ai%E8%BB%9F%E9%AB%94%E9%BD%8A%E5%87%BA-032347996.html [2] 商周（2023年6月9日）。3張圖，秒懂輝達商業模式：它憑什麼市值破兆美元。檢索日期：2025年3月10日，取自https://www.businessweekly.com.tw/business/blog/3012530 [3] TechOrange科技報橘（2024年6月4日）。AMD與NVIDIA競爭白熱化，AI晶片市場風雲再起。檢索日期：2025年3月10日，取自https://techorange.com/2024/06/04/technology-amd-launches-new-ai-chips-take-leader-nvidia-2024-06-03/ [4] 李岱君（2024年3月14日）。GPU戰況分析：AMD下戰帖、英特爾窮追，輝達能否保住龍頭地位？經理人。檢索日期：2025年4月10日，取自https://www.managertoday.com.tw/articles/view/68259 [5] 風傳媒（2023年5月30日）。GPU是什麼？和CPU有什麼不同？1比喻讓你秒懂！挖礦、AI發展都靠它。檢索日期：2025年4月10日，取自https://www.storm.mg/lifestyle/4799064 [6] 經濟日報（2025年3月11日）。路透：Meta測試首款自研AI訓練晶片 減少對輝達依賴。檢索日期：2025年4月10日，取自https://money.udn.com/money/story/5599/8601406 [7] NVIDIA（2025）。人工智慧運算的全球領袖。檢索日期：2025年4月10日，取自https://www.nvidia.com/zh-tw/ [8] FourWeekMBA. (2024年2月21日). NVIDIA 商業模式：人工智能和自動駕駛的物理平台。檢索日期：2025年4月10日，取自 https://fourweekmba.com/zh-CN/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%A8%A1%E5%BC%8F/ [9] DIGITIMES（2023年5月26日）。NVIDIA黃仁勳稱生成式AI改變電腦架構 未來GPU重要性更勝CPU。檢索日期：2025年4月10日，取自https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?id=0000665057_WQSLHLOA68SRSO6M3YWB4 [10] CTIMES/SmartAuto（2023年3月22日）。NVIDIA：AI 加速觸及各產業 龐大生態系將不可能化為可能。檢索日期：2025年4月10日，取自https://www.ctimes.com.tw/DispNews/tw/%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92/GPU/CPU/NVIDIA/2303221824KG.shtml [11] 資策會產業情報研究所（2023年8月28日）。NVIDIA與AMD在AI生態系布局策略。資策會產業情報研究所。檢索日期：2025年4月10日，取自https://mic.iii.org.tw/aisp/ReportS?docid=CDOC20230819004 [12] 觀研報告網（2023年7月17日）。人工智慧應用日益廣泛，圖形處理器（GPU）市場持續增長。檢索日期：2025年2月10日，取自https://www.chinabaogao.com/detail/641516.html [13] 數位時代（2023年5月29日）。敵人的敵人是朋友！聯發科攜手NVIDIA攻車用，互補哪些短處？檢索日期：2025年4月10日，取自https://www.bnext.com.tw/article/75425/mediatek-nvidia-jensen-haung-rick [14] 鉅亨網新聞中心（2024年3月19日）。戴爾科技：強化與NVIDIA合作 協助企業採用AI技術。鉅亨網。檢索日期：2025年4月10日，取自https://news.cnyes.com/news/id/5496277 [15] NVIDIA 台灣官方部落格（2024年6月3日）。電腦業界攜手 NVIDIA 打造人工智慧工廠和資料中心，準備迎接下一次產業革命。檢索日期：2025年4月10日，取自https://blogs.nvidia.com.tw/blog/computer-industry-ai-factories-data-centers/ [16] 中央社（2024年6月6日）。紐時：美國AI反壟斷調查 輝達微軟OpenAI在列。檢索日期：2025年4月10日，取自https://www.cna.com.tw/news/aopl/202406060372.aspx [17] 鉅亨號（2024年3月6日）。輝達出手封鎖，想要維護CUDA“霸權”。 檢索日期：2025年4月10日，取自 https://hao.cnyes.com/post/73059 [18] 自由財經（2024年5月31日）。輝達太會賺錢引眾怒 ! 美8大科技巨頭攜手成立「反輝達聯盟」。檢索日期：2025年3月10日，取自https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4690295 [19] 天下雜誌（2024年2月15日）。輝達市值狂飆！AI晶片戰，AMD能打破NVIDIA壟斷嗎？檢索日期：2025年3月10日，取自https://www.cw.com.tw/article/5129299 [20] 數位時代（2024年2月16日）。輝達搶吃ASIC，獨霸GPU為何推自研晶片？兩個關鍵，決定黃仁勳能否再稱霸。檢索日期：2025年3月10日，取自https://www.bnext.com.tw/article/78381/nvidia-asic-csp-meta-google-azure-microsoft-aws [21] 商益（2024年6月4日）。輝達是AI市場開創者，而非爭奪者，黃仁勳：我們不介意浪費時間。檢索日期：2025年3月10日，取自https://www.businessyee.com/article/3984-Nvidia-globle-press-qa [22] 天下雜誌（2023年5月31日）。黃仁勳兆元之路 輝達如何掀起AI狂潮？檢索日期：2025年4月10日，取自 https://www.cw.com.tw/article/5126007 [23] 商周（2024年3月12日）。黃仁勳：對手全免費也贏不了我們！輝達AI晶片有多強？檢索日期：2025年3月10日，取自https://www.businessweekly.com.tw/business/blog/3014969 [24] ETtoday新聞雲（2024年6月10日）。黃仁勳憂台灣「電力限度是挑戰」！科技界吐心聲：AI發展要搶電。檢索日期：2025年4月10日，取自https://finance.ettoday.net/news/2755632 [25] 數位時代（2024年6月5日）。如果世上只剩兩間AI公司，誰是對手？黃仁勳一句話點出「輝達之所以為輝達」。檢索日期：2025年4月10日，取自https://www.bnext.com.tw/article/79331/computex2024-nvidia-qa [26] HK01（2023年5月31日）。NVIDIA的CUDA成今天AI唯一標準 15年前的遠見成就萬億巨企傳奇。檢索日期：2025年5月10日，取自https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%9C%8B%E9%9A%9B/903841/nvidia%E7%9A%84cuda%E6%88%90%E4%BB%8A%E5%A4%A9ai%E5%94%AF%E4%B8%80%E6%A8%99%E6%BA%96-15%E5%B9%B4%E5%89%8D%E7%9A%84%E9%81%A0%E8%A6%8B%E6%88%90%E5%B0%B1%E8%90%AC%E5%84%84%E5%B7%A8%E4%BC%81%E5%82%B3%E5%A5%87 [27] 數位時代（2024年4月2日）。輝達為何這麼強？GTC一角藏4千億美元市場秘密！一文解讀黃仁勳AI生態系大計。檢索日期：2025年3月7日，取自 https://www.bnext.com.tw/article/78687/nvidia-startup-inception [28] 數位時代（2024年3月29日）。黃仁勳談成功關鍵「期望要很低」！鼓勵學弟妹：我希望你們經歷大量痛苦和磨難。檢索日期：2025年4月10日，取自https://www.bnext.com.tw/article/78699/jenson-huang-standford-speech [29] 經濟日報（2025年4月22日）。華為新 AI 晶片有望取代 H20 「昇騰920」傳2025年下半年量產。檢索日期：2025年5月10日，取自https://money.udn.com/money/story/12926/8689467 [30] 聯合新聞網（2025年4月21日）。有望取代H20晶片！輝達晶片銷陸禁令 陸媒：傳華為昇騰920下半年發布。檢索日期：2025年5月10日，取自https://udn.com/news/story/7333/8688584 [31] TechNews（2025年5月15日）。地緣政治推動 AI 晶片自主浪潮，美中雲端巨頭齊拚自研 ASIC 重塑市場版圖。檢索日期：2025年5月20日，取自https://technews.tw/2025/05/15/ai-asic-usa-vs-cn/ [32] 集邦科技TrendForce（2025年5月15日）。地緣政治推動AI晶片自主浪潮，中美雲端巨頭齊拚自研ASIC，市場版圖重塑。檢索日期：2025年5月20日，取自https://www.trendforce.com.tw/presscenter/news/20250515-12578.html [33] 鉅亨號（2025年2月27日）。打破依賴！華為佔據70%以上份額，2025AI晶片產量大增！檢索日期：2025年5月20日，取自https://hao.cnyes.com/post/137567 [34] 科技新報（2024年2月19日）。AI新盛世：取得NVIDIA高階產品受阻，中國八家AI晶片廠商自研進度盤點。檢索日期：2025年5月20日，取自https://today.line.me/tw/v2/article/Opzrg8B | - |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/97917 | - |
| dc.description.abstract | 隨著人工智慧、5G新世代行動網路與數位轉型浪潮的推動，NVIDIA 成功掌握半導體晶片產業的機遇，從早期專注於繪圖處理器（GPU）的利基市場，逐步轉型為提供完整運算平台解決方案的領導企業。本研究透過個案分析法，深入探討 NVIDIA 在高度競爭且技術快速演進的晶片設計產業中崛起的關鍵成功因素。
本研究首先描繪產業現況與發展趨勢，針對主要競爭對手進行競爭態勢分析，並透過五力分析法系統性地歸納出遊戲繪圖晶片與加速運算晶片領域的產業關鍵要素。在遊戲繪圖晶片領域，關鍵要素包括『產品差異化程度』、『供應商轉換成本』、『現有競爭者數量與實力』，以及『品牌形象』等；而加速運算晶片則強調『買方集中程度』、『產品差異化』、『供應商及廠商產品轉換成本』等因素。 其次，本研究深入剖析 NVIDIA 的核心資源與能力，發現公司擁有前瞻性的市場洞察力、領先業界的技術能力、完整的產品策略佈局以及穩固的關鍵夥伴關係，這些均構成其競爭優勢的重要基礎。在事業組合策略方面，NVIDIA 利用AI加速技術與雲端運算創新應用，成功強化遊戲晶片產品的市場表現；同時，透過技術收購與持續資源投入，有效推動加速運算晶片業務的快速成長。 綜合上述分析結果，本研究認為 NVIDIA 在未來仍將延續其競爭優勢，並在多元且快速變遷的市場環境中持續引領產業發展，創造更高的市場價值。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | Driven by artificial intelligence (AI), fifth-generation mobile communication technology (5G), and digital transformation, NVIDIA has successfully capitalized on opportunities within the semiconductor chip industry, evolving from an early focus on the niche graphics processing unit (GPU) market into a leading enterprise providing comprehensive computing platform solutions. This study employs a case study approach to deeply explore the critical success factors behind NVIDIA’s rise in the highly competitive and rapidly evolving chip design industry.
Initially, the study outlines the industry's current landscape and development trends, conducting a competitive analysis of key rivals and systematically identifying critical industry factors for gaming graphics chips and accelerated computing chips through Porter’s Five Forces framework. In the gaming graphics chip segment, crucial factors include "product differentiation," "supplier switching costs," "number and strength of existing competitors," and "brand image," while the accelerated computing chip segment emphasizes factors such as "buyer concentration," "product differentiation," and "switching costs for suppliers and buyers." Next, the research deeply analyzes NVIDIA's core resources and capabilities, identifying the company's forward-looking market insights, industry-leading technological capabilities, comprehensive product strategy, and solid key partnerships, all of which underpin its competitive advantages. In terms of business portfolio strategy, NVIDIA leverages AI acceleration technology and innovative cloud computing applications to significantly enhance its gaming GPU market performance. Concurrently, strategic technological acquisitions and sustained resource investments effectively drive rapid growth in the accelerated computing chip business. Based on the analysis above, this research concludes that NVIDIA will continue to sustain its competitive advantage, consistently leading industry development and creating greater market value within a diversified and rapidly evolving market environment. | en |
| dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2025-07-23T16:05:44Z No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2025-07-23T16:05:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.tableofcontents | 口試委員會審定書 i
誌謝 ii 中文摘要 iii ABSTRACT iv 目次 vi 圖次 ix 表次 xii 第一章 緒論 1 1.1 研究動機 1 1.2 研究目的 2 1.3 研究方法與限制 3 1.4 研究流程 4 第二章 文獻探討 5 2.1 管理學理論與模型探討 5 2.1.1 PEST 分析 5 2.1.2 產業五力分析 6 2.1.3 資源基礎觀點與VRIO分析 7 2.1.4 策略活動系統 8 2.1.5 BCG 矩陣 9 2.1.6 競爭策略分析 14 2.1.7 安索夫矩陣 15 2.2 過往相關研究探討 17 第三章 產業分析 22 3.1 產業概況 22 3.1.1 GPU 產業結構 22 3.1.2 GPU 產業市場規模 24 3.2 產業技術與與市場趨勢分析 27 3.2.1 GPU產業PEST分析 27 3.2.2 繪圖晶片市場概況 28 3.2.3 加速運算晶片市場概況 30 3.2.4 產業技術發展趨勢 33 3.3 主要競爭者分析 36 3.3.1 INTEL 37 3.3.2 AMD 40 3.3.3 競爭者營運績效比較 43 3.4 產業價值與產業關鍵因素分析 46 3.4.1 整體產業五力分析與產業關鍵指標 46 3.4.2 整體產業價值分析 60 第四章 個案公司分析 68 4.1 公司介紹 68 4.1.1 公司簡介 68 4.1.2 公司理念與組織文化 68 4.1.3 公司發展歷程與業務內容 70 4.1.4 公司營運概況與績效 75 4.2 資源、能力與活動 83 4.3 個案公司事業組合分析 96 4.4 成長策略與作法 104 4.5 事業策略與作法 108 第五章 結論與建議 111 5.1 研究結論 111 5.2 研究建議 112 參考文獻 115 | - |
| dc.language.iso | zh_TW | - |
| dc.subject | 繪圖處理器 (GPU) | zh_TW |
| dc.subject | 安索夫矩陣 | zh_TW |
| dc.subject | 策略活動系統圖 | zh_TW |
| dc.subject | BCG矩陣 | zh_TW |
| dc.subject | 五力分析 | zh_TW |
| dc.subject | 加速運算晶片 (Accelerator) | zh_TW |
| dc.subject | 繪圖處理器 (GPU) | zh_TW |
| dc.subject | 人工智慧 | zh_TW |
| dc.subject | 安索夫矩陣 | zh_TW |
| dc.subject | 策略活動系統圖 | zh_TW |
| dc.subject | BCG矩陣 | zh_TW |
| dc.subject | 五力分析 | zh_TW |
| dc.subject | 加速運算晶片 (Accelerator) | zh_TW |
| dc.subject | 人工智慧 | zh_TW |
| dc.subject | Ansoff Matrix | en |
| dc.subject | Artificial Intelligence | en |
| dc.subject | Graphics Processing Unit (GPU) | en |
| dc.subject | Accelerated Computing Chip (Accelerator) | en |
| dc.subject | Five Forces Analysis | en |
| dc.subject | BCG Matrix | en |
| dc.subject | Strategic Activity System | en |
| dc.subject | Ansoff Matrix | en |
| dc.subject | Artificial Intelligence | en |
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| dc.subject | Five Forces Analysis | en |
| dc.subject | BCG Matrix | en |
| dc.subject | Strategic Activity System | en |
| dc.title | 榮耀王者：運算晶片 GPU 設計廠商的競爭與發展策略 — NVIDIA 公司案例分析 | zh_TW |
| dc.title | Glorious Champion: The Corporate Strategy Analysis of the GPU Computing Chip Design Company — A Case Study of NVIDIA | en |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.schoolyear | 113-2 | - |
| dc.description.degree | 碩士 | - |
| dc.contributor.coadvisor | 柯冠州 | zh_TW |
| dc.contributor.coadvisor | Kuan-Chou Ko | en |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 陳建錦;丘宏昌 | zh_TW |
| dc.contributor.oralexamcommittee | Chien Chin Chen ;Hung-Chang Chiu | en |
| dc.subject.keyword | 人工智慧,繪圖處理器 (GPU),加速運算晶片 (Accelerator),五力分析,BCG矩陣,策略活動系統圖,安索夫矩陣, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Artificial Intelligence,Graphics Processing Unit (GPU),Accelerated Computing Chip (Accelerator),Five Forces Analysis,BCG Matrix,Strategic Activity System,Ansoff Matrix, | en |
| dc.relation.page | 122 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202501739 | - |
| dc.rights.note | 同意授權(限校園內公開) | - |
| dc.date.accepted | 2025-07-21 | - |
| dc.contributor.author-college | 進修推廣學院 | - |
| dc.contributor.author-dept | 事業經營碩士在職學位學程 | - |
| dc.date.embargo-lift | 2025-07-24 | - |
| 顯示於系所單位： | 事業經營碩士在職學位學程 | |
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|---|---|---|---|
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