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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 劉啟群 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Chi-Chun Liu | en |
| dc.contributor.author | 蔣偉棟 | zh_TW |
| dc.contributor.author | Wei-Dong Jiang | en |
| dc.date.accessioned | 2025-02-21T16:43:08Z | - |
| dc.date.available | 2025-02-22 | - |
| dc.date.copyright | 2025-02-21 | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.date.submitted | 2024-12-05 | - |
| dc.identifier.citation | [1] 新華網,“第一觀察|習近平總書記首次提到「新質生產力」”,[EB/OL], (2023.9.11),[2024.6]。http://big5.news.cn/gate/big5/www.news.cn/2023-09/10/c_1129855743.htm
[2] 麥肯錫北京數位化能力發展中心,“數位化轉型的1-3-6-9(一):數位化轉型的目標、方向和核心因素[EB/OL]”,(2021-06-19),[2024-07]。 [3] 雷吉成,“物聯網在中國物聯網安全技術[M]”,電子工業出版社,(201)。 [4] 宋華振,“邊緣計算—走在智慧製造的前沿(下)[J]”,自動化博覽,(2017-04-28)。 [5] 王小麗與李剛,“基於邊緣計算的雲邊協同應用研究[J]”,電腦校園。 [6] 段雲峰與鄂海紅,“國之重器出版工程,數聯網,大資料如何互聯[M]”,人民郵電出版社。 [7] 蔣偉棟、馬進與徐盛林,“一種節點型邊緣計算系統:ZL202310790279.7[P]”,(2024-3-22)。 [8] 楊春立,孫會峰主編,“工業互聯網創新實踐[M ”,中國電子資訊產業發展研究院,(2016-12-1) [9] 人民網,“邊緣計算產業聯盟發佈(邊緣計算架構1.0)[EB/OL]”,(2016-12-1),[2024.6]。 [10] 王宏宇,“移動邊緣計算應用研究[J]”,電腦迷,(2019-01-11)。 [11] 王萌,“面向多區域互聯的電力資訊物理系統邊緣計算方法研究[D]”,天津大學,(2018)。 [12] 李昊,“移動邊緣計算生態比技術更重要[N]”,中國電子報,(2018-05-15),(03版)。 [13] 鄭樹泉、王倩與武智霞,等,“工業智慧技術與應用[M]”,上海:上海科學技術出版社,(2019-1)。 [14] 趙立京,“史揚:IoT時代的智慧邊緣計算[EB/OL]”,(2018-05-07),[2024-6]。https://www.51cto.com/article/572789.html [15] 智次方研究院,“智慧物聯AIOT2.0通感智值一體化應用案例藍皮書[EB/OL] ”,(2024-7),[2024.7]。 [16] 信通院泰爾終端實驗室,“企業數位化轉型技術發展趨勢研究報告2023年 [R]”,高品質數位化轉型創新發展大會:中國資訊通信研究院,(2023)。 [17] 徐盛林、蔣偉棟與夏春國,“一種應用於邊緣閘道的設備系統:ZL202310631765.4[P]”,(2024-7-12)。 [18] 國務院發展研究中心課題組,“我國經濟發展具有重要優勢(人民要論)[N]”,人民日報,(2023-05-30),(09版)。 [19] 中國電子資訊產業發展研究院編,“智慧製造術語解讀[M]”,北京:電子工業出版,(2018-6)。 [20] 郭亮、趙精華與趙繼壯,“異構AI算力操作平臺的架構設計與優化策略[J]”,資訊通信技術與政策,(2022-09-28)。 [21] 王兵瑞、楊曉非與姚行中,“RS解碼優化及衛星通信CCSDS下RS解碼模擬[J]”,電腦應用研究,(2019-03-14)。 [22] 蔣偉棟、徐盛林與吳國慶,“一種平臺化的邊緣資料治理方式[CP]”,(2024-7-22)。 [23] 高鵬佩、宋純賀與曾鵬,“面向應用領域的工業互聯網邊緣計算模型[J]”,自動化博覽,(2023-8)。 [24] 羅惠雄、李徽勝與劉佳,“基於資訊感知的智慧環網櫃系統集成與應用[J]”,微型電腦應用,(2020-07-27)。 [25] 尤天生,“基於物聯網環境背景下智慧樓宇發展趨勢論述[J]”,城市建設理論研究(電子版),(2022-03)。 [26] 北美Ford,“FIS系統架構圖[EB/OL]”,(2024-06),[2024-07]。 [27] 趙泓源,“智慧樓宇電氣控制系統設計探討[J]”,建築、建材、裝飾,(2019-04-30)。 [28] 麥肯錫北京數位化能力發展中心,“數位化轉型的1-3-6-9(三):9大價值鏈環節[EB/OL]”,(2021-06-19),[2024-07]。 [29] 李福仁,“大資料背景下國有能源企業管理創新路徑研究[J]”,現代商貿工業。 (2024-06-12)。 | - |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/96824 | - |
| dc.description.abstract | 隨著新型工業化時代的到來,消費市場對於製成品或半製成品的不同要求也將變得越來越嚴苛,其中不乏包括價格、品質、貨期、新品上市時間等等。針對行業而言這將面臨新的一輪洗牌,製造過程的數位化轉型也將是未來企業的立足之本。隨著工業4.0時代的日趨成熟,企業數位化轉型的研究與實踐充分證明了企業只有轉變各階層的管理模式(包括決策管理、業務管理、生產管理等),讓合理化的資料治理模式充當企業管理的底層邏輯與實施手段,才能使企業通過時代的考驗,昌盛永固。而邊緣計算作為一種顛覆性的創新技術,以企業生產力的大幅度遞增以及全系統供應鏈逐步智慧化為核心目標。其特點是創新,關鍵在質優,本質是先進生產力,它將以“新質生產力”0的形態為企業數位化轉型提供了新的思路和解決方案。使得企業成長從資源驅動向數位化創新驅動轉型,最終達成企業全流程數位體系。
本文從邊緣計算技術的創新發明入手,旨在探討邊緣計算如何賦能企業數位化轉型。作者運用文獻綜述、實際調查比對、舉例分析、歸納演繹等方法,在對企業數位化轉型的現狀與背景的詳細解讀之後,又通過對邊緣計算的技術機理的深度剖析。同時,針對Sothis的邊緣計算模組的各個性能進行深入淺出的例舉描述,在其應用場景、商業價值以及未來展望等三個方面也開展了深度分析。該論文的研究內容從邊緣計算技術可滿足當下企業數位化轉型的迫切性進行展開,首先,邊緣計算的技術基礎和優勢被詳細闡述,包括低延遲、高頻寬、資料安全、現場實施等方面。然後分析其在企業數位化轉型中的應用價值。接著,邊緣計算在不同行業中的應用生態被例舉,展示了其廣泛的應用前景。最後,本文討論了邊緣計算為企業帶來的商業價值和未來的期待,包括降本增效、創新商業模式等方面。 通過這些分析,本文得出結論:隨著邊緣計算作為“新質生產力”迅猛發展的趨勢中可以得出邊緣計算技術是企業數位化轉型的關鍵技術之一,能夠為企業帶來巨大的商業價值。同時,邊緣計算在賦能企業數位化轉型中也將可能遇到一系列的挑戰。通過本文的研究,我們期望能夠為企業數位化轉型提供有益的參考和啟示。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | With the arrival of the new industrial era, the consumer market will become more and more stringent on the different requirements for finished goods or semi-finished products, including price, quality, delivery date, launch time of new products and so on. For manufacturing enterprises, this will face a new round of reshuffle, and the digital transformation of technology, organization and business will also be the foundation of future enterprises. With the maturity of industrial 4.0 era, the enterprise digital transformation of research and practice fully proved that the enterprise only the transformation of all levels of management mode (including decision-making management, business management, production management, etc.), let the data elements of rationalization management model into enterprise functions management, act as the underlying logic and implementation means of enterprise management, to make the enterprise through the test of The Times, prosperity. Edge computing, as a disruptive innovation technology, takes the large increase of enterprise productivity and the gradual intelligence of the whole business. The Edge technology is characterized by innovation, the key is excellent quality, and the essence is advanced productivity. It will provide new ideas and solutions for the digital transformation of enterprises in the form of "new quality productivity" 1. Make the growth of enterprises from resource-driven to digital innovation-driven transformation, and finally achieve the whole process digital system.
Starting with the innovative invention of Sothis Edge computing technology, this paper aims to discuss how Edge computing enables enterprise digital transformation. The author uses literature review, actual investigation comparison, example analysis, induction and deduction and other methods, after the detailed interpretation of the current situation and background of the digital transformation of enterprises, and through the in-depth analysis of the technical mechanism of Edge calculation. At the same time, the various performance of Sothis Edge computing is described in simple terms, and in-depth analysis is carried out in three aspects of its application scenarios, commercial value and future prospects. The research content of this paper is developed from the Edge computing technology to meet the urgency of the current enterprise digital transformation. First of all, the technical basis and advantages of Edge computing are elaborated in detail, including low latency, high bandwidth, data security, field implementation and other aspects. Then analyze its application value in the digital transformation of enterprises. Then, the application ecology of Edge computing in different industries is illustrated, showing its wide application prospects. Finally, this paper discusses the business value and future expectation of Edge computing for enterprises, including cost reduction and efficiency increase, innovative business model and so on. Through these analysis, this paper concludes that: with the rapid development of national "new quality productivity" trend can be concluded that "data elements" governance has become the fundamental factor of its development, and the Edge of computing technology as a new force of enterprise data governance, has become one of the key technologies of enterprise digital transformation, can bring huge business value for the enterprise. At the same time, Edge computing is likely to encounter a series of challenges in the digital transformation of enabling enterprises. Through the research of this paper, we expect to provide useful reference and enlightenment for enterprise digital transformation. | en |
| dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2025-02-21T16:43:08Z No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2025-02-21T16:43:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.tableofcontents | 目次
致謝 II 中文摘要 III ABSTRACT IV 目次 VI 圖次 VIII 1、導論 1 1.1 數位化轉型的背景與趨勢 1 1.2 邊緣計算賦能企業數位化轉型的研究路徑 3 1.3 邊緣計算的崛起以及賦能企業數位化轉型的意義與價值 6 2、邊緣計算概述 8 2.1 邊緣計算的定義與技術機理 8 2.2邊緣計算與雲計算的“協同”與“拆臺”關係 11 2.3 邊緣計算與TIA的競爭關係 13 2.4邊緣計算模組在企業生產製造過程中的優勢 13 3、企業數位化轉型的現狀與挑戰 20 3.1 企業數位化轉型的現狀 20 3.2 傳統企業面臨的數位化轉型挑戰 21 3.3 邊緣計算為企業數位化轉型帶來的新機遇 23 3.4 SOTHIS邊緣計算模組系列的創新之處與核心競爭力 24 3.5 SOTHIS邊緣計算的SWOT分析與戰略選擇 30 4、邊緣計算賦能企業數位化轉型的關鍵路徑 43 4.1 通過邊緣計算提升資料處理能力 43 4.2 利用邊緣計算可信的網路通訊 44 4.3 通過邊緣計算模組的AI存儲能力 46 4.4 利用邊緣計算促進智慧化生產的應用創新 47 4.5 企業數位化轉型中的邊緣治理方法 57 5、邊緣計算賦能企業數位化轉型的實踐案例 60 5.1 案例一:零部件製造行業的邊緣應用生態案例 60 5.2 案例二:邊緣計算在汽車智慧製造生態體系的應用 65 5.3 案例三:樓宇科技領域的邊緣計算應用 71 6、結論與展望 76 6.1 邊緣計算在賦能企業數位化轉型中的核心作用總結 76 6.2 政策建議和行業合作的重要性 77 6.3 邊緣計算進一步的研究方向和挑戰問題 78 參考文獻 80 圖次 圖 1.1 論文研究路徑思維圖 5 圖 2.1 邊緣計算模組的參考架構 8 圖 2.2 邊緣計算範式 9 圖 2.3 雲計算與邊緣計算的協同 11 圖 2.4 雲計算、邊緣計算的拆臺誤區 12 圖 2.5 Cyber-Physical Production Systems (CPPS)15 圖 2.6 基於數位化E7平臺的技術架構 18 圖 3.1 雲化邊緣計算模組 25 圖 3.2 工業節點型邊緣計算模組 26 圖 3.3 主站冗餘式邊緣計算模組 27 圖 3.4 邊緣計算用於智慧製造的拓撲圖 28 圖 3.5 競爭優勢分析圖30 圖 3.6 Sothis邊緣計算產品的SWOT分析31 圖 3.7 金字塔戰略規劃圖33 圖 3.8 Sothis組織架構36 圖 3.9 SMC 40 圖 4.1 異構AI算力低代碼平臺架構 48 圖 4.2 異構AI算力適配平臺架構 49 圖 4.3 微服務設計範式示例 50 圖 4.4 基於微服務的低代碼部署 51 圖 4.5 演算法工具的調用模型 52 圖 4.6 低代碼平臺特性 55 圖 4.7 流資料分析邊緣計算體系架構 56 圖 5.1 全系統星鏈型預測模型拓撲架構 61 圖 5.2 預測性維護的硬體拓撲 62 圖 5.3 邊緣計算中的機器學習模型 63 圖 5.4 邊緣電腦器學習架構 64 圖 5.5 大模型的介面展示 64 圖 5.6 原FIS系統的介面展示 67 圖 5.7 雲邊端一體的工廠資訊管理系統架構圖 68 圖 5.8 NEW FIS架構圖 69 圖 5.9 樓宇數位孿生系統的監測系統 73 圖5.10 樓層監測模擬 74 圖5.11 智慧樓宇整體架構拓撲圖 75 圖 6.1 企業價值鏈環節 76 | - |
| dc.language.iso | zh_TW | - |
| dc.subject | 生態 | zh_TW |
| dc.subject | 價值 | zh_TW |
| dc.subject | 數位化轉型 | zh_TW |
| dc.subject | 新質生產力 | zh_TW |
| dc.subject | 邊緣計算 | zh_TW |
| dc.subject | value | en |
| dc.subject | Edge computing | en |
| dc.subject | new qualitative productivity | en |
| dc.subject | digital transformation | en |
| dc.subject | ecosystem | en |
| dc.title | 邊緣計算賦能企業數位化轉型的研究—以Sothis的邊緣計算為例 | zh_TW |
| dc.title | Research on the digital transformation of edge computing enabling enterprises─A Case Study of Sothis’s Edge Computing | en |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.schoolyear | 113-1 | - |
| dc.description.degree | 碩士 | - |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 翁崇雄;陳坤志;張成洪;張新 | zh_TW |
| dc.contributor.oralexamcommittee | Chorng-Shyong Ong;Kun-Chih Chen;Chenghong Zhang;Xin Zhang | en |
| dc.subject.keyword | 邊緣計算,新質生產力,數位化轉型,生態,價值, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Edge computing,new qualitative productivity,digital transformation,ecosystem,value, | en |
| dc.relation.page | 81 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202404671 | - |
| dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | - |
| dc.date.accepted | 2024-12-05 | - |
| dc.contributor.author-college | 管理學院 | - |
| dc.contributor.author-dept | 臺大-復旦EMBA境外專班 | - |
| dc.date.embargo-lift | 2025-02-22 | - |
| 顯示於系所單位: | 臺大-復旦EMBA境外專班 | |
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