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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 黃國倉 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Kuo-Tsang Huang | en |
| dc.contributor.author | 朱峻廷 | zh_TW |
| dc.contributor.author | Chun-Ting Chu | en |
| dc.date.accessioned | 2024-09-25T16:24:54Z | - |
| dc.date.available | 2024-09-26 | - |
| dc.date.copyright | 2024-09-25 | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.date.submitted | 2024-08-09 | - |
| dc.identifier.citation | American Society of Heating, R., and Air-Conditioning Engineers (US). (2001). Sections 6.6-6.7. In ASHRAE Handbook-Fundamentals, SI Edition. The society.
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| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/95973 | - |
| dc.description.abstract | 本研究旨在探討如何運用鄰里尺度的未來氣象推估資料來提升建築能源模擬的精度，以應對氣候變遷對建築能耗的影響。研究對象為台北市溫羅汀街區，透過高空間解析度的氣象數據及建築使用型態分布調查，進行能源消耗趨勢預測。研究結果顯示，結合高解析度氣象數據與型態轉變法，可提升能源模型的準確性，為未來的建築節能策略提供有力的科學基礎。本研究強調了在建築設計與管理中考慮氣候變遷的重要性，並期望能對台灣及其他地區的建築節能工作提供指導。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | This study aims to explore how the use of neighborhood-scale future climate projection data can enhance the accuracy of building energy simulations in response to the impact of climate change on building energy consumption. The case study focuses on the Wenrodin District in Taipei, where high spatial resolution meteorological data and surveys on building usage patterns are utilized to predict energy consumption trends. The findings indicate that the combination of high-resolution weather data and the morphing method improves the accuracy of energy models, providing a robust scientific basis for future building energy-saving strategies. This study emphasizes the importance of considering climate change in building design and management and seeks to provide guidance for energy-saving efforts in Taiwan and other regions. | en |
| dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2024-09-25T16:24:54Z No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2024-09-25T16:24:54Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.tableofcontents | 致謝 i
摘要 ii ABSTRACT iii 目次 iv 圖次 vi 表次 viii 第一章、 緒論 1 第二章、 文獻回顧 2 2.1 歷史氣象數據與典型氣象年 (TMY3) 的應用 2 2.2 當代氣候對建築行為的影響 2 2.3 型態轉變法與區域環流模式的應用 3 2.4 台灣地區相關研究及其挑戰 6 2.5 啟發 7 第三章、 研究方法 9 3.1 研究流程 9 3.2 建築能源模擬方法 11 3.2.1 住宅與辦公建築EUI推估理論 12 3.2.2 建築外殼與室內發散熱參數設定 14 3.3 以溫羅汀街區樣態對建築模型進行校正 16 3.3.1 案址簡介 16 3.3.2 溫羅汀街區建築使用類別資料庫 17 3.3.3 溫羅汀街區各建築使用類別EUI計算 18 3.3.4 建築模型校正係數γ 19 3.4 利用型態轉變法修正氣象資料 20 3.4.1 溫羅汀街區所在網格之氣象資料修正方法 21 3.4.2 各氣象參數修正方法 22 3.5 溫羅汀街區過去與遠未來之建築耗電與住商部門溫室氣體排放 24 3.5.1 預測各類建築使用類型之耗電量 24 3.5.2 推估電力溫室氣體排放總量 25 3.5.3 反推總溫室氣體排放量 26 第四章、 結果與討論 28 4.1 經型態轉變法修正後兩網格氣象參數之比較 28 4.1.1 乾球溫度 28 4.1.2 氣壓 30 4.1.3 短波輻射總量 31 4.1.4 絕對溼度 31 4.2 住宅&辦公建築能源模擬之EUI比較 32 4.3 溫羅汀街區建築樣態下各類建築電耗及溫室氣體排放 34 4.3.4 不同氣象網格對相同街區樣態下的能耗影響比例 35 第五章、 結論與建議 37 5.1 結論 37 5.2 建議 38 第六章、 參考文獻 39 | - |
| dc.language.iso | zh_TW | - |
| dc.title | 鄰里尺度未來氣象推估資料於建築能源領域之應用探討：以溫羅汀街區為例 | zh_TW |
| dc.title | Exploring the Application of Neighborhood-Scale Future Climate Projection Data in Building Energy Analysis: A Case Study of Wenrodin District in Taipei | en |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.schoolyear | 112-2 | - |
| dc.description.degree | 碩士 | - |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 謝宜桓;黃瑞隆 | zh_TW |
| dc.contributor.oralexamcommittee | Yi-Huan Hsieh;Ruey-Lung Hwan | en |
| dc.subject.keyword | 鄰里尺度氣象數據,建築能耗,未來氣象推估,高解析度氣象數據,型態轉變法,能源模型,空間解析度, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Neighborhood-Scale Climate Data,Building Energy Consumption,Future Climate Projections,High-Resolution Weather Data,Morphing Method,Energy Modeling,Spatial Resolution, | en |
| dc.relation.page | 40 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202403156 | - |
| dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | - |
| dc.date.accepted | 2024-08-12 | - |
| dc.contributor.author-college | 生物資源暨農學院 | - |
| dc.contributor.author-dept | 生物環境系統工程學系 | - |
| dc.date.embargo-lift | 2027-09-01 | - |
| 顯示於系所單位： | 生物環境系統工程學系 | |
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