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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 彭錦鵬 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Ching-Peng Peng | en |
| dc.contributor.author | 羅際芬 | zh_TW |
| dc.contributor.author | Chi-Fen Lo | en |
| dc.date.accessioned | 2024-07-23T16:19:28Z | - |
| dc.date.available | 2024-07-24 | - |
| dc.date.copyright | 2024-07-23 | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.date.submitted | 2024-07-16 | - |
| dc.identifier.citation | 中文部分
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| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/93213 | - |
| dc.description.abstract | 本研究欲探討目前我國政府實務上應用人工智慧科技的實際應用情況，並提 出相關政策建議，提供未來研究或是政府服務之參考。
本研究選擇我國公部門最具代表性的評價和獎勵機制—「政府服務獎」當作 研究案例，並將公部門應用人工智慧的過程分為三大研究面向:從最初導入應用 的「動機與關鍵影響因素」，到後續應用中，產生何種「公共價值」以及相關的 「風險、挑戰與課責」。從第一屆至第五屆政府服務獎得獎案例中，挑選涵蓋人 工智慧應用的案例，以個案分析的方式深入進行訪談進行探究，同時輔以資訊專 家的建議。 研究發現，在實務應用中，資料治理成熟度對於人工智慧應用至關重要;人 工智慧科技採用的動機與是否獲得官員、公務員的支持密切相關;而在政府服務 中導入人工智慧科技創新時，由上而下的政策指引、領導推動和支持也是至關重 要的影響因素。此外，人工智慧能有效促進理性決策優化業務決策，並促進「資 料的跨域加值」、以及「業務的跨域協作溝通」，從而增進公共價值，提高人民對 政府的信任度和生活品質。在風險、挑戰與課責方面，政府在人工智慧應用中面 臨資訊安全、數位落差等風險問題。責任歸屬方面，目前實務上應用都是 「human in the loop」的決策模式，也就是所有的責任歸屬仍然在於「人」，不在 「機器」。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | This study aims to investigate the current practical application of artificial intelligence (AI) technology within Taiwan's government and to provide relevant policy recommendations for future research or government services. The research selects the "Government Service Award"—Taiwan's most representative evaluation and reward in the public sector—as the case study. The process of AI application in the public sector is divided into three major research dimensions: the "motivation and key influencing factors" for initial implementation, the "public value" generated during subsequent application, and the associated "risks, challenges, and accountability."
The study conducts in-depth interviews with selected cases from the first to the fifth Government Service Award winners that encompass AI applications, supplemented by expert advice from information specialists. The findings indicate that in practice, the maturity of data governance is positively correlated with the application of AI in government. The motivation for adopting AI technology is also closely related to whether it gains the support of civil servants. Additionally, top-down policy guidance, leadership promotion, and support are critical influencing factors when introducing AI technology innovations in government services. Furthermore, AI can effectively enhance rational decision-making, and promote "cross- domain data value addition" and "cross-domain task collaboration and communication," thereby increasing public value, improving people's trust in the government, and enhancing quality of life. In terms of risks, challenges, and accountability, the government faces issues such as information security and the digital divide in AI applications. Regarding accountability, the current practical applications of AI in government still follow a "human-in-the-loop" decision-making model, meaning that all accountability remains with the "human" and not the "machine." | en |
| dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2024-07-23T16:19:28Z No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2024-07-23T16:19:28Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.tableofcontents | 口試委員會審定書 I
謝辭 II 中文摘要 III 英文摘要 IV 目次 VI 圖目次 VIII 表目次 IX 第一章 緒論 1 第一節 智慧政府的發展 1 第二節 研究動機與目的 3 第三節 研究範圍 4 第四節 研究問題與理論框架 6 第五節 研究流程 15 第二章 文獻探討 17 第一節 當代政府服務的趨勢與重點 17 第二節 AI 與政府服務 23 第三節 政府服務獎與 AI 應用 36 第三章 研究設計與方法 51 第一節 研究方法 51 第二節 研究個案選擇 52 第三節 訪談內容說明 54 第四章 研究結果與發現 61 第一節 AI 應用之動機與關鍵影響因素 61 第二節 AI 應用之價值分析 70 第三節 AI 應用之風險、挑戰、課責 78 第四節 未來展望與相關建議 87 第五章 結論與建議 95 第一節 研究結論 95 第二節 研究建議 96 第三節 研究限制 97 參考文獻 99 附錄 107 | - |
| dc.language.iso | zh_TW | - |
| dc.subject | 智慧政府 | zh_TW |
| dc.subject | 政府服務獎 | zh_TW |
| dc.subject | 政府服務 | zh_TW |
| dc.subject | 數位治理 | zh_TW |
| dc.subject | 人工智慧 | zh_TW |
| dc.subject | 資料治理 | zh_TW |
| dc.subject | Government Service | en |
| dc.subject | Digital Governance | en |
| dc.subject | Artificial Intelligence | en |
| dc.subject | Government Service Award | en |
| dc.subject | Data Governance | en |
| dc.subject | Smart Government | en |
| dc.title | 人工智慧於我國政府服務之應用分析 ── 以2018-2022政府服務獎為例 | zh_TW |
| dc.title | Analysis of the Application of Artificial Intelligence in Government Services: Case Studies of the 2018-2022 Government Service Awards | en |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.schoolyear | 112-2 | - |
| dc.description.degree | 碩士 | - |
| dc.contributor.coadvisor | 郭乃菱 | zh_TW |
| dc.contributor.coadvisor | Nai-Ling Kuo | en |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 朱斌妤;高浩恩 | zh_TW |
| dc.contributor.oralexamcommittee | Pin-Yu Chu;Hao-En Kao | en |
| dc.subject.keyword | 政府服務,智慧政府,人工智慧,數位治理,資料治理,政府服務獎, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Government Service,Smart Government,Artificial Intelligence,Digital Governance,Data Governance,Government Service Award, | en |
| dc.relation.page | 163 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202401749 | - |
| dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | - |
| dc.date.accepted | 2024-07-16 | - |
| dc.contributor.author-college | 社會科學院 | - |
| dc.contributor.author-dept | 政治學系 | - |
| 顯示於系所單位： | 政治學系 | |
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|---|---|---|---|
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