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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 吳從周博士 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Chung-Jau Wu | en |
| dc.contributor.author | 沈琬 | zh_TW |
| dc.contributor.author | WAN SHEN | en |
| dc.date.accessioned | 2023-12-12T16:18:49Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-25 | - |
| dc.date.copyright | 2023-12-12 | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.date.submitted | 2023-10-06 | - |
| dc.identifier.citation | 【中文文獻】
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| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/91229 | - |
| dc.description.abstract | 本研究主要是探索目前臺灣司法實務上與人工智慧之間合作與協作的現況，以及2023年台灣在司法體系上首次應用國民法官制度，讓一般民眾列席庭上與職業法官共同審理案件等，將學者專家和一般民眾對司法實務的觀點做出交叉分析，試圖找出共同點與不同點之間的差異，提供司法界與學術界，甚至一般民眾及有興趣追求真理和知識實務者等參考，未來攜手為臺灣司法實務推向新的里程。
在質化研究和量化實證研究中發現，問卷中受訪的台灣民眾對於國民法官制度抱持猶豫態度，只有一部分民眾年齡介於29-48歲之間的族群是期待與認同，不認同的族群中則以18-28歲為最年輕族群，這是值得後續研究和觀察之處。其次，對於我國司法界研擬未來將會導入AI人工智慧審判，雖然目前看法是兩極化。但經由本研究分析結果後發現，小額訴訟導入AI人工智慧審判獲得臺灣民眾支持，同時也獲得司法實務專業人員的支持。因為小額訴訟的特性適合作為導入AI人工智慧審判的試點和起點。本研究經過交叉分析的結果得到驗證，AI人工智慧與司法實務之合作與協作確實不是未來式，是現在進行式。 本研究論文只是開端，相信日後應該會有更多莘莘學子和對此領域有興趣之研究者持續不斷深耕鑽研，深信未來將會有更大更多的後續研究，為臺灣司法實務做出偉大貢獻。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | This study primarily explores the current collaboration and cooperation between artificial intelligence (AI) and the judiciary in Taiwan. It also examines the first application of the lay judge system in Taiwan's judicial system in 2023, allowing ordinary citizens to participate alongside professional judges in court proceedings. Through cross-analysis of perspectives from scholars, experts, and the general public regarding judicial practices, the study aims to identify similarities and differences, providing a stepping stone for Taiwan's judiciary to progress into a new era, with the collaboration of the legal and academic communities, as well as individuals interested in seeking truth and knowledge.
Qualitative and quantitative empirical research findings indicate that the lay judge system is met with mixed expectations among the Taiwanese public, with only a portion of people expressing anticipation and acceptance, particularly among age group of 29-48 shows their expectations . The Taiwanese people interviewed in the questionnaire held a hesitant attitude towards the lay judge system. Conversely, the age group of 18-28 shows the highest level of disagreement. This aspect deserves further research and observation. Furthermore, the introduction of AI-based judging in Taiwan's judicial realm has received polarized opinions. However, analysis from this study suggests that there is public and professional support for AI-based judgment in minor claims litigation. The characteristics of minor claims litigation make them suitable as a pilot and starting point for the implementation of AI-based judging. The cross-analysis conducted in this research confirms that the collaboration and cooperation between AI and judicial practices are indeed not a future, but ongoing things. This research paper serves as a starting point, and it is believed that in the future, more dedicated researchers and students interested in this field will continue to delve deeper, leading to even greater subsequent research contributions to Taiwan's judicial practices. | en |
| dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2023-12-12T16:18:49Z No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-12-12T16:18:49Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.tableofcontents | 目錄
論文口試委員審定書..................................................I 致謝文............................................................II 摘要.............................................................IV Abstract.........................................................V 目錄..............................................................VII 表目錄.............................................................XI 圖目錄.......................................................... XIII 第一章 緒論.......................................................1 第一節 研究背景與動機............................................1 第二節 研究目的..................................................5 第三節 研究架構與研究假設.........................................7 第四節 研究限制..................................................9 第二章 AI人工智慧與司法實務合作與協作之現況.........................11 第一節 AI人工智慧之定義..........................................11 一、弱AI人工智慧系統 (Artificial Narrow Intelligence).............11 二、強AI人工智慧系統 (Artificial General Intelligence)............12 三、超級AI人工智慧系統(Artificial Super Intelligence).............12 四、XAI可解釋性AI人工智慧（Explainable Artificial Intelligence)...13 第二節 人類與AI人工智慧既是合作也是協作...........................17 一、合作與協作兩個名詞簡要釋義.....................................17 二、AI人工智慧在司法實務中合作與協作小結...........................18 第三節 法律科技（Legal Tech.）和法律科技化（Technology of Law）...20 第四節 他國使用AI人工智慧與司法實務上合作及協作之現況...............22 一、美加地區......................................................22 二、歐洲地區......................................................26 三、其他地區......................................................29 第五節 臺灣使用AI人工智慧與司法實務上合作及協作之現況................36 一、臺灣司法實務運用AI人工智慧在司法實務情況.........................36 二、臺灣司法院也利用透過AI人工智慧科技在司法應用上協助民眾之現況.......37 三、目前臺灣法律朝「法律科技化」的方向發展...........................38 第三章 研究方法....................................................47 第一節 深度訪談中之半結構式訪談....................................48 一、深度訪談（In-Depth Interview）.................................48 二、半結構式訪談（Guided Interviews）..............................50 三、遴選受訪專家學者...............................................51 四、深度訪談採訪時間設定...........................................52 五、刊載深度訪談內容覆核文稿規範....................................52 第二節 問卷調查（Questionnaire）..................................53 一、信心水準與信心區間（抽樣誤差）..................................53 二、問卷調查具有的特點和優勢.......................................54 三、進行問卷調查時之工作...........................................55 四、本研究問卷調查樣本數之數量選取..................................56 五、問卷問題設計..................................................59 六、本研究擬定設計之問卷題目.......................................60 七、問卷調查時間..................................................61 八、所有問卷填寫者參與問卷之需求的條件..............................61 第四章 研究發現與分析..............................................63 第一節 學者專家之深度訪談分析.....................................63 一、訪談問題一到十題內容覆核文稿及結論..............................65 二、專業題內容覆核文稿及結論......................................123 第二節 問卷調查結果分析..........................................130 一、本研究問卷題目分八個類別分類...................................134 二、針對問卷中八個類別之結果分析...................................136 三、小結.........................................................152 第三節 深度訪談與問卷調查結果交叉分析.............................155 一、深度訪談與問卷調查之問題歸納...................................155 二、歸納六大類別交叉分析及結論.....................................159 三、小結.........................................................169 第四節 本研究假設之檢驗..........................................170 一、檢驗本研究提出之五個假設問題...................................170 二、本研究所提出五個假設問題檢驗結論...............................176 第五章 結論和建議.................................................177 第一節 AI人工智慧與司法實務合作和協作.............................178 一、量刑趨勢建議系統與COMPAS量刑預測.........................178 二、我國司法實務與AI人工智慧進行合作與協作....................180 第二節 國民法官制度與AI人工智慧審判...............................182 一、國民法官制度..................................................182 二、AI人工智慧審判................................................184 第三節 AI人工智慧審判與小額訴訟...................................186 一、小額訴訟......................................................186 二、AI人工智慧審判司法判決.........................................187 第四節 AI人工智慧與司法實務合作與協作之建議........................190 一、建議我國司法機構大力推動宣傳工作................................190 二、提高大眾對國民法官的期待.......................................192 三、建議小額訴訟案件交由 AI人工智慧法官來處理.......................194 四、建議量刑趨勢建議系統只適合給司法人員參考........................194 五、建議立法監管「AI人工智慧倫理」等相關事務........................195 參考文獻...........................................................201 附錄..............................................................214 附件一 3-1 深度訪談問題設計.......................................214 附件二 3-2 問卷調查題目設計.......................................216 附件三 彙整深度訪談覆核文稿範例................................. ...220 附件四 深度訪談內容覆核文稿..................................... ...221 附件五 戶籍人口數及戶數統計表.................................. ....265 附件六 問卷調查資料統計表...................................... ....266 表目錄 表3-1 受訪專家學者名單列表.........................................51 表3-2 專家學者受訪時間列表.........................................52 表3-3 台北市人口數所做出之問卷調查有效樣本數.........................57 表3-4 信心區間以3.5計算出所需要之樣本數…............................58 表3-5 信心區間以4計算出所需要之樣本數...............................59 表3-6 信心區間以4.5計算出所需要之樣本數.............................59 表4-1 問題一訪談摘錄..............................................65 表4-2 問題二訪談摘錄..............................................69 表4-3 問題三訪談摘錄..............................................73 表4-4 問題四訪談摘錄..............................................78 表4-5 問題五A訪談摘錄.............................................83 表4-6 問題五B訪談摘錄.............................................88 表4-7 問題六A訪談摘錄.............................................93 表4-8 問題六B訪談摘錄.............................................97 表4-9 問題七訪談摘錄.............................................102 表4-10 問題八訪談摘錄.............................................107 表4-11 問題九訪談摘錄.............................................112 表4-12 問題十訪談摘錄.............................................118 表4-13 專業題一訪談摘錄...........................................123 表4-14 專業題二訪談摘錄...........................................126 表4-15 年齡分佈、生理性別和網路使用頻率分佈.........................132 表4-16 問題1-5題的問卷結果分析....................................136 表4-17 問題6,8題的問卷結果分析....................................138 表4-18 問題7,9題的問卷結果分析....................................139 表4-19 問題10A,10B題的問卷結果分析................................141 表4-20 問題10A題的問卷結果分析....................................142 表4-21 問題11,12,13,15A題的問卷結果分析...........................145 表4-22 問題14,15B題的問卷結果分析.................................147 表4-23 問題16,17,18題的問卷結果分析...............................149 表4-24 問題19,20題的問卷結果分析..................................151 表4-25 交叉分析類別歸納表.........................................158 表4-26 問題8, 15B, 19題的問卷結果分析.............................175 圖目錄 圖1-1 研究架構流程圖..............................................7 圖2-1 一般AI人工智慧學習流程..................................... 15 圖2-2 可解釋的AI人工智慧學習流程...................................15 圖2-3 量刑建議系統點選犯罪形態.....................................40 圖2-4 量刑建議系統點選法條引用…....................................41 圖2-5 量刑建議系統點選犯罪態樣與加重事由............................42 圖2-6 量刑建議系統點選犯罪態度.....................................42 圖2-7 量刑建議系統點選犯罪手段.....................................43 圖2-8 量刑建議系統點選所生損害與犯罪人品行..........................44 圖3-1 信心區間以3計算出所需要之樣本數..............................56 圖3-2 以所需要之樣本數計算出信心區間為3............................57 圖4-1 參與問卷調查年齡分佈圖.....................................133 圖4-2 參與問卷調查生理性別分佈圖.................................133 圖4-3 參與問卷調查上網頻率分析圖.................................134 圖4-4 類型一（問題1-5題）之調查分析圖............................137 圖4-5 類別二（問題6,8題）之調查分析圖............................139 圖4-6 類別三（問題7,9題）之調查分析圖............................140 圖4-7 類別四（問題10A,10B題）之調查分析圖........................144 圖4-8 類別五（問題11,12,13,15A題）之調查分析圖...................146 圖4-9 類別六（問題14,15B題）之調查分析圖…........................148 圖4-10 類別七（問題16,17,18題）之調查分析圖.......................149 圖4-11 類別八（問題19,20題）之調查分析圖….........................151 | - |
| dc.language.iso | zh_TW | - |
| dc.title | AI人工智慧在臺灣司法實務上合作及協作之研究 | zh_TW |
| dc.title | Research on Collaboration and Cooperation in Taiwan Judicial current situation between Artificial Intelligence and Judicial Practice | en |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.schoolyear | 112-1 | - |
| dc.description.degree | 碩士 | - |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 向明恩博士;邱 琦博士 | zh_TW |
| dc.contributor.oralexamcommittee | Ming-En Hsiang;Chi Qiu | en |
| dc.subject.keyword | 人工智慧,國民法官,司法實務,COMPAS系統,ROSS 律師,合作協作, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Artificial Intelligence,Lay Judge,Judicial Practices,COMPAS System,ROSS Lawyer,Collaboration, | en |
| dc.relation.page | 266 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202304286 | - |
| dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | - |
| dc.date.accepted | 2023-10-06 | - |
| dc.contributor.author-college | 進修推廣學院 | - |
| dc.contributor.author-dept | 事業經營法務碩士在職學位學程 | - |
| 顯示於系所單位： | 事業經營碩士在職學位學程 | |
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