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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 陳郁蕙 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Yu-hui Chen | en |
| dc.contributor.author | 林應允 | zh_TW |
| dc.contributor.author | Yingyun Lin | en |
| dc.date.accessioned | 2023-08-01T16:36:17Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-09 | - |
| dc.date.copyright | 2023-08-01 | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.date.submitted | 2023-07-07 | - |
| dc.identifier.citation | 一、中文部分
內政部地政司(2021年11月8日). 內政部:嚴查實價登錄不實 呼籲檢舉不法.. 取自:https://www.land.moi.gov.tw/chhtml/content/10?mcid=4407 內政部地政司,都市地區地價指數(第47期). 內政部地政司,都市地區地價指數(第55期). 尹俞歡(2016年5月3日).避免「假種田、真種電」 農委會嚴訂太陽能發電標準.風傳媒.取自:https://www.storm.mg/article/112473/ 王子豪(2019年11月15日). 地方主導國土計畫 農地恐嚴重流失. 焦點事件. 取自:https://eventsinfocus.org/news/3472 王子豪(2020年10月3日).七股砍樹種電爭議多 地方居民不買單.焦點事件.取自:https://eventsinfocus.org/news/7146005 王子豪(2021年08月26日).風、光發電環評規則 環保署:研議調整.焦點事件.取自:https://eventsinfocus.org/node/7146482 王兆麟(2019年5月20日).規劃光電廠引爆地方反彈 兆豐農場:配合政策比核電好百倍.取自:https://www.ettoday.net/news/20190520/1448931.htm 王俊豪, & 陳美芬. (2015). 原住民部落因應氣候災害風險之行動研究. 台灣農學會報, 16(3), 197-211. 王建廷, 熊翼飛, & 安亞寧. (2011). 基於特徵價格法的天津房地產價格指數研究. 中國房地產, 22. 王健俊, & 俞雪蓮. (2018). 呼吸的成本: 房價空間分異視角下城市居民對霧霾污染治理的支付意願測度. 環境經濟研究, 3(4), 23-45. 王鶴. (2012). 基於空間計量的房地產價格影響因素分析. 經濟評論(1), 48-56. 白溪河(2013).「農業用地興建農舍辦法」修正條文草案對農地價格的影響.國立中興大學應用經濟學系所碩士論文,台中市. 任立中, & 林佩瑩. (2013). 臺北市傳統零售市場消費型態之分析-分量迴歸模型之應用. 行銷科學學報, 9(1), 77-108. 江柏瑞. (2009). 分量迴歸模型於衡量顧客價值之應用-以連鎖3C賣場為例 .國立臺灣大學國際企業學研究所碩士論文,臺北市. 江穎慧, 莊喻婷, & 張金鶚. (2017). 臺北市公共自行車場站對鄰近住宅價格之影響. 運輸計劃季刊, 46(4), 399-428. 行政院主計處(2014).99年農林漁牧普查村里檔(AA240005)【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫.doi:10.6141/TW-SRDA-AA240005-1 行政院農業委員會(2015).公告嚴重地層下陷地區內不利耕作得設置綠能設施之農業用地範圍.臺北:行政院農業委員會 行政院農業委員會,2011.99年度農業統計年報.臺北:行政院農業委員會. 行政院農業委員會,2012.100年度農業統計年報.臺北:行政院農業委員會. 行政院農業委員會,2013.101年度農業統計年報.臺北:行政院農業委員會. 行政院農業委員會,2014.102年度農業統計年報.臺北:行政院農業委員會. 行政院農業委員會,2015.103年度農業統計年報.臺北:行政院農業委員會. 行政院農業委員會,2016.104年度農業統計年報.臺北:行政院農業委員會. 行政院農業委員會,2017.105年度農業統計年報.臺北:行政院農業委員會. 行政院農業委員會,2018.106年度農業統計年報.臺北:行政院農業委員會. 行政院農業委員會,2019.107年度農業統計年報.臺北:行政院農業委員會. 行政院農業委員會,2020.108年度農業統計年報.臺北:行政院農業委員會. 行政院農業委員會,2021.109年度農業統計年報.臺北:行政院農業委員會. 吳功顯. (2007). 農地價格之組成及其影響因素之探討. 華岡農科學報(20), 1-29. 吳峻安(2010).大眾運輸系統的可及性對房地產價格之影響-以新北市板橋都會區與高雄左營、鼓山都會區為例.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 取自 吳珮瑛, 陳懿, & 邱可甄. (2015). 埤圳濕地生態系統服務對房價的影響及環境損害評估-GIS 基礎下的空間特徵價格法. 農業與經濟(55), 37-82. 吳珮瑛. (2012). 氣候變遷對城市的經濟影響-對台灣城市的啟示. 臺灣國際研究季刊, 8(4), 131-160. 吳彩珠, 林峰田, 林森田, & 許元綸. (2013). 宜蘭農地宅舍分佈型態之變遷與其影響因素之探討. 都市與計劃, 40(1), 31-57. 呂哲源, 江穎慧, & 張金鶚. (2019). 土壤液化潛勢區公佈對房價之影響. 都市與計畫, 46(1), 33-59. 呂振福(2008).影響中國成年人營養攝取的因素-分量迴歸法之應用.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 李至千(2016).自然景觀與農地管制如何影響農地價格 ─花蓮縣的個案.國立政治大學地政學系碩士論文,臺北市. 李育琴(2021年3月21日). 屏東二戰遺跡遭光電工程破壞 民眾訴求「石頭營」文資應完整保存. 取自:https://e-info.org.tw/node/229756 李旺展(2019).農業用地興建農舍法對宜蘭縣土地價格之影響.國立中央大學產業經濟研究所碩士論文,桃園縣. 李春長, & 童作君. (2010). 住宅特徵價格模型之多層次分析. 經濟論文叢刊, 38(2), 289-325. 李春長, 梁志民, 簡啟瑉, & 俞錚. (2020). 高雄市環狀輕軌對鄰近地區住宅價格之影響:以差異中之差異法結合分量迴歸模型之分析. 臺灣土地研究, 23(2), 195-221. 李淑蘭、孟昭權(2017年11月27日).屏東水利會出租灌溉溝渠種電 居民反彈.公共電視.取自:https://news.pts.org.tw/article/378131 李瑋馨(2018).十二年國民基本教育政策施行對房價影響之初探 -以臺北市為例.東海大學經濟系碩士論文,台中市. 汪文豪、林慧貞(2015年6月10日).從農舍到光電農棚 如何認定「農地農用」?.上下游新聞市集.取自https://www.newsmarket.com.tw/land-factory/chapter-06/ 周妤靜(2019年08月02日).綠電不綠怎麼辦? 環評只是最末端 生態檢核上前補位.環境資訊中心.取自:https://e-info.org.tw/node/219393 周忠良, 蘇敏, & 司亞飛. (2017). 城鎮基本醫療保險制度對居民健康相關生命品質公平性的影響研究. 北京行政學院學報(6). 東森新聞(2019年3月13日).假農舍真豪宅?宜蘭農地亂象 民嘆:地飆漲買不起.東森新聞而.取自:https://news.ebc.net.tw/news/business/155960 林子倫, & 李宜卿. (2017). 再生能源政策在地實踐之探討: 以高雄市推動屋頂型太陽光電為例. 公共行政學報(52), 39-80. 林心榆(2018).台灣農戶所得分配之決定因素:分量迴歸之應用.國立中興大學農業經濟與行銷碩士學位學程碩士論文,台中市. 林世媚(2017).高鐵雲林站開發與縣內農地價格之關係.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 林吉洋(2021 年 01 月 12 日).台糖又要砍樹種電!花蓮160公頃造林地恐毀,且侵犯部落傳統領域.上下游新聞市集.取自:https://www.newsmarket.com.tw/blog/144192/ 林宜蓁(2016).經濟成長與政府支出之研究:分量迴歸的實證分析.國立臺中科技大學財政稅務系租稅管理與理財規劃碩士班碩士論文,台中市. 林忠樑, & 林佳慧. (2014). 學校特徵與空間距離對周邊房價之影響分析-以臺北市為例. 經濟論文叢刊, 42(2), 215-271. 林俊宏, 張振皓, & 王淳玄. (2019). 臺灣教育不均與所得差距之關係: 空間計量方法應用. 長庚人文社會學報, 12(1), 93-123. 林冠穎(2020).嘉義縣農地交易價格之形成因素-生產力、都市壓力與農地政策.國立政治大學地政學系碩士論文,臺北市. 林書瑜(2019).農地未登記工廠清理策略之研究.國立政治大學地政學系碩士在職專班碩士論文,臺北市. 林祖嘉, & 馬毓駿. (2007). 特徵方程式大量估價法在台灣不動產市場之應用. 住宅學報, 16(2), 1-22. 林琬瑜(2011).變電所對住宅價格之影響-以台中市南區為例.國立中興大學應用經濟學系所碩士論文,台中市. 俞錚(2020).農地面積管制政策轉變對農地價格之影響—台灣之實證研究.國立政治大學地政學系碩士論文,臺北市. 洪仁修(2010).不動產景氣變動對法拍屋市場影響之研究-拍定價格、數量與次數的實證分析.國立屏東商業技術學院不動產經營系(所)碩士論文,屏東縣. 科技部(2017).小區域大樣本的房價估計—以三重蘆洲為例.臺北市:林祐毅. 科技部、中央研究院環境變遷研究中心、交通部中央氣象局、臺灣師範大學地球科學系、國家災害防救科技中心(2021).IPCC 氣候變遷第六次評估報告之科學重點摘錄與臺灣氣候變遷評析更新報告. 臺北:科技部 唐正道, & 徐士勛. (2014). 中國大陸城鎮男性薪資所得在 1993 年與 2006 年的跨期變化. 人文及社會科學集刊, 26(2), 293-331. 孫文臨(2021年03月15日).苗栗太陽能電場拍到石虎 業者辦生態保育發表會 形容「幫野生動物都更」.環境資訊中心.取自:https://e-info.org.tw/node/229987 徐鳳嬌(2020).污染農地對農地價格影響之分析.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 徐鳳嬌(2020).污染農地對農地價格影響之分析.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 翁至威(2021年11月8日)內政部:嚴查實價登錄不實 違規最重可罰100萬. 經濟日報. 取自:https://money.udn.com/money/story/5621/5874989 財政部國有財產署(2015).國有非公用土地提供設置太陽光電使用方式.臺北:財政部國有財產署 高嘉吟(2019).我國汽機車排放量與空汙之關係:空間計量迴歸之分析.淡江大學產業經濟學系碩士班碩士論文,新北市. 張弘毅(2010).雙向分量迴歸模型之建構--二氧化碳與經濟發展關係再檢視.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 張怡文, 江穎慧, & 張金鶚. (2009). 分量迴歸在大量估價模型之應用-非典型住宅估價之改進.都市與計畫, 36(3), 281-304. 張松林, & 張昆. (2007). 全域空間自相關 Moran 指數和 G 係數對比研究. 中山大學學報: 自然科學版, 46(4), 93-97. 張松林, & 張昆. (2007). 全域空間自相關 Moran 指數和 G 係數對比研究. 中山大學學報: 自然科學版, 46(4), 93-97. 張茵婷. (2009). 應用分量迴歸模型分析電影票房之影響因素.國立臺灣大學國際企業學研究所碩士論文,臺北市. 張傳章, 趙慶祥, & 葉錦徽. (2018). 購屋決策之定錨偏誤-分量觀點. 經濟論文叢刊, 46(3), 451-500. 張學聖, 陳姿伶, & 陳柏君. (2013). 台灣農地轉用與農地交易空間關聯性之研究. 建築學報, 14(2/3), 167-182. 張簡勤儒(2021).臺灣六都房地產價格對農地價格影響之研究.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 梁維真(2015).臺灣農地法拍價格之決定因素.國立政治大學地政學系碩士論文,臺北市. 習明明, & 張進銘. (2012). 教育對我國城鄉收入不平等的影響——基於分位數回歸分析方法. 中國地質大學學報: 社會科學版, 12(5), 123-131. 莊祖銘(2021年8月31日).業者購地設太陽能板種電 嘉義東石鄉民急跳腳要求搬離.聯合新聞網.取自:https://udn.com/news/story/7326/5711915 莊雅琴, 吳珮瑛, 蔡孟珂, & 劉哲良. (2018). 台灣小包裝米包裝標示特徵價格之探討─ 標示越多價格越高? 臺灣國際研究季刊, 14(1), 157-195. 許庭瑜(2017).環境品質特徵需求函數及其內生性之研究.國立政治大學經濟學系碩士論文,臺北市. 許祖菱(2020年12月30日.小光電再威脅山坡地 31日業者找縣府開會 擬跳過「三階段審查」.環境資訊中心.取自:https://e-info.org.tw/node/228793 許祖菱(2021年6月29日).光電業者放乾蘆竹溝魚塭改種電 引居民反彈 立委爭取「社區知情權」.環境資訊中心.取自:https://e-info.org.tw/node/231548 許瑞盛(2018).高雄氣爆事件對鄰近房價的影響—以差異中之差異法與分量迴歸模型之分析.國立屏東大學不動產經營學系碩士班碩士論文,屏東縣. 許禎育, & 張宏浩. (2010). 臺灣農家之農業所得的空間依存性分析. 農業經濟叢刊, 16(1), 79-108. 郭琇真(2015年8月8日).偷渡修法規避環評 農委會開放近萬公頃地層下陷農地種電.上下游新聞市集.取自https://www.newsmarket.com.tw/blog/74635/ 郭華, & 黎潔. (2019). 城鎮安置模式對陝南移民搬遷農戶生計活動影響研究--基於廣義精確匹配模型. 中國人口資源與環境, 29(7), 149-156. 陳文姿(2017年07月17日).掃蕩「假農作真種電」 光電業者控執法過當 真農作也遭殃.環境資訊中心.取自:https://e-info.org.tw/node/206178 陳文姿(2020年07月07日).全國農地變更光電審查一覽 小面積累加破2000公頃 農委會提修法補破洞.環境資訊中心.取自: https://e-info.org.tw/node/225508 陳仲興(2020年03月07日).萬巒鄉反對砍樹種電 台積電購買綠電計畫蒙陰影.鏡週刊.取自:https://www.mirrormedia.mg/story/20200302fin001/ 陳林, & 伍海軍. (2015). 國內雙重差分法的研究現狀與潛在問題. 數量經濟技術經濟研究, 32(7), 133-148. 陳俊有(2013).住宅需求的價格、所得、利率彈性.國立高雄大學金融管理學系碩士班碩士論文,高雄市. 陳俊智、包曉天(2019).臺灣邁向 2025 非核家園在環境、能源、經濟之競合分析. 人文與社會科學簡訊,20(4). 陳冠睿(2017).影響農地價格與價值比率之因素—以宜蘭縣與雲林縣為例.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 陳建良, & 管中閔. (2006). 台灣工資函數與工資性別歧視的分量迴歸分析. 經濟論文, 34(4), 435-468. 陳建翔(2008).醫師服務量對精神分裂症患者醫療利用之影響-分量迴歸.國立臺北大學財政學系碩士論文,新北市. 陳致元(2010).地理視覺化輔助的空間知識探索-臺北市交通流量的個案分析.國立臺灣大學地理環境資源學研究所博士論文,臺北市. 陳淑敏(2018年9月6日).推動再生能源之相關問題研析.中華民國立法院.取自:https://www.ly.gov.tw/Pages/Detail.aspx?nodeid=6590&pid=173405 陳維斌, 李俊霖, 張琪如, & 王瓊芯. (2016). 蘭陽平原農地轉用影響因數分析與空間規劃政策探討: 系統方法之引入. 臺灣土地研究, 19(2), 1-35. 陳德翰, & 王宏文. (2013). 臺北市財產稅公平性之研究. 臺灣土地研究, 16(2), 89-139. 陳憶欣(2020).土地管制政策、農地轉用壓力、都市化程度與農地價格之多層次分析-以屏東縣為例.國立屏東大學不動產經營學系碩士班碩士論文,屏東縣. 陳懿(2016).都市河流景觀效益與淹水潛勢之損失評估--空間分量特徵價格法結合地理資訊系統之應用.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 陸怡蕙, 蔡旻翰, & 江文基. (2016). 傾向分數配對法於有機農法經濟結果評估之應用. 農業與經濟(57), 41-82. 彭克仲, & 陳姿萍. (2004). 台灣即飲咖啡特徵價格之研究. 農業經濟半年刊(75), 83-112. 彭宣雅(2020年09月25日).「林相欠佳」土地做光電?林務局:近期盤點後對外說明.聯合新聞網.取自:https://udn.com/news/story/7266/4888658 彭健禮(2021年3月21日).秉持友善生態 石虎來去自如光電廠區.自由時報電子報.取自:https://news.ltn.com.tw/news/Miaoli/breakingnews/3464811 曾偉君(1994).農地轉用對土地價格及總體變數之影響-一般均衡分析法(CGE)之應用.國立臺灣大學農業經濟學系碩士論文,臺北市. 曾億武, 張增輝, 方湖柳, & 郭紅東. (2019). 電商農戶大資料使用: 驅動因素與增收效應. 中國農村經濟, 12, 29-47. 湯易(2017).不動產持有稅稅制變革對房價之影響:2012~2016年臺北市市中心房價之實證研究.國立成功大學會計學系碩士論文,台南市. 馮昕, 杜世宏, & 舒紅. (2011). 空間權重矩陣對空間自相關的影響分析——以我國腎綜合征出血熱疾病為例 黃友宣(2012).臺灣農地價格區位分析.國立中興大學土壤環境科學系所碩士論文,台中市. 黃宗成, 吳忠宏, & 高崇倫. (2000). 休閒農場遊客遊憩體驗之研究. 戶外遊憩研究, 13(4), 1-25. 黃威翔(2008).農地轉用壓力下之農地價格─以宜蘭縣為個案.國立臺北大學不動產與城鄉環境學系碩士論文,新北市. 黃科融(2021).農地價格影響因數之實證分析- 空間計量經濟模型之應用.國立臺北大學都市計劃研究所碩士論文,新北市. 黃裕恆(2014).臺灣實施週休二日政策對國民時間運用之影響.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 楊重信, & 王安民. (2008). 基隆河流域洪災防治效益之評估: 特徵價格法之應用. 都市與計劃, 35(1), 29-47. 楊婷雅(2021).稻作農家有機農法採用之空間計量分析:農業普查資料之實證研究.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 經濟部,2016.太陽光電2年推動計畫(修訂版).臺北:經濟部. 葉安庭(2019).休閒農業對農戶收入之影響因數分析:應用傾向分數配對法.國立暨南國際大學經濟學系碩士論文,南投縣. 詹嘉紋(2015年9月4日).內政部修正農舍辦法 明訂三類「農民」才可興建.環境資訊中心.取自:https://e-info.org.tw/node/109886 嘉義縣政府(2015).農地設置太陽能光電板,農民請謹慎瞭解勿受騙!.嘉義:嘉義縣政府 廖仲仁, & 張金鶚. (2006). 不對稱的仲介服務價格效果: 分量迴歸法之檢驗. 都市與計畫, 33(1), 1-16. 廖興中. (2013). 臺灣小兒科醫療資源空間可接近性分析. 公共行政學報, 44, 1-39. 維蒂亞(2018).運用總體經濟與環境特徵概念之地價估價模式實證研究: 以印尼衛星都市為例.國立中央大學營建管理研究所碩士論文,桃園縣. 臺南市大臺南不動產開發同業工會(2015年9月6日).「農業用地興建農舍辦法」修正案 9月4日發布施行. 取自:https://www.tnh.org.tw/news.asp?ID=6802&q=&iPage=93 劉君雅(2008).臺灣低生育率之空間分析.國立臺灣大學國家發展研究所碩士論文,臺北市. 劉昱佑(2021).農地價格指數之建構:應用臺灣實價登錄資料的大數據分析.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 劉致筠(2018).農業栽培設施與農家收入之關聯性—臺灣農業普查資料之實證分析.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 劉哲良, 吳珮瑛, & 陳翰輝. (2016). 不同類型土壤及地下水污染場址外溢效果之評估-那種場址對房產價值減損最大?. 農業與經濟(56), 1-40. 劉國棟, 譚淩, 李昌元, & 李敏. (2021). 基於路網距離的重慶市社區價格空間分異與影響因素研究. 地理資訊世界, 28(1), 34-40. 蔡佳珊(2020 年 02 月 27 日).台糖草率開發光電,連毛豆外銷專區也要蓋光電板!農方跳腳,專家:毛豆需光性強,完全不宜.上下游新聞市集.取自:https://www.newsmarket.com.tw/blog/130297/ 蔡明哲(2015).台灣都會區氣候條件與空氣品質之價值評估-特徵價格法之應用.國立臺北大學自然資源與環境管理研究所碩士論文,新北市. 蔡斌碩(2020).高雄市農地價格與農地利用因素之研究.國立屏東大學不動產經營學系碩士班碩士論文,屏東縣. 蔣榮華(2017).宜蘭縣農地價格分析.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 鄭貞怡(2012).臺灣即飲包裝茶特徵價格之研究.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 魯永明(2020年07月09日).台糖平地造林農地改種電惹議 生態保育團體反對砍樹.聯合新聞網.取自:https://news.housefun.com.tw/news/article/338104264814.html 盧清城(2010).臺灣醫療保健支出之空間模型研究. 商學學報 18, 2010, 77-105. 蕭士傑(2018).房仲服務聚集對周遭房價之影響.國立政治大學地政學系碩士論文,臺北市. 賴冠宇(2017).農地未登記工廠聚集與政府裁罰對農地價格之影響––以臺中市大雅區為例.逢甲大學土地管理學系碩士論文,台中市. 賴美君(2018).再生能源政策對臺南市農地價格的影響--種太陽能板如果種出好地價.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 謝幼屏(2020).地層下陷與地下水位之關聯性研析.臺北市:交通部運輸研究所港灣技術研究中心 謝毅安(2016).農地休耕比例與買賣價格之關聯性研究-以桃園市為例.國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文,臺北市. 簡啓瑉(2018).高雄市環狀輕軌對鄰近地區住宅價格之影響:以差異中之差異法結合分量迴歸模型之分析.國立屏東大學不動產經營學系碩士班碩士論文,屏東縣. 藍鈺婷(2021).新冠肺炎 (COVID 19) 對醫院附近房價的影響-以新竹地區為例.國立中央大學產業經濟研究所在職專班碩士論文,桃園縣. 顏宏駿(2020年07月25日).建置太陽能板 彰化水利會砍樹惹議.自由時報.取自:https://news.ltn.com.tw/news/life/paper/1388568 二、外文部分 Adomatis, S., Jackson, T., Graff-Zivin, J., Thayer, M., Klise, G., Wiser, R., & Hoen, B. (2015). Selling Into the Sun: Price Premium Analysis of a Multi-State Dataset of Solar Homes. Alari, A., Schwarz, L., Zabrocki, L., Le Nir, G., Chaix, B., & Benmarhnia, T. (2021). The effects of an air quality alert program on premature mortality: A difference-in-differences evaluation in the region of Paris. Environment International, 156, 106583. Bartoli, A., Cavicchioli, D., Kremmydas, D., Rozakis, S., & Olper, A. (2016). The impact of different energy policy options on feedstock price and land demand for maize silage: The case of biogas in Lombardy. Energy Policy, 96, 351-363. Bayer, P., Keohane, N., & Timmins, C. (2009). Migration and hedonic valuation: The case of air quality. Journal of Environmental Economics and Management, 58(1), 1-14. Bertoni, D., Curzi, D., Aletti, G., & Olper, A. (2020). Estimating the effects of agri-environmental measures using difference-in-difference coarsened exact matching. Food Policy, 90, 101790. Best, R., Nepal, R., & Saba, N. (2021). Wealth effects on household solar uptake: Quantifying multiple channels. Journal of Cleaner Production, 297, 126618. Blomendahl, B. H., Perrin, R. K., & Johnson, B. B. (2011). The impact of ethanol plants on surrounding farmland values: A case study. Land Economics, 87(2), 223-232. Boyle, M., & Kiel, K. (2001). A survey of house price hedonic studies of the impact of environmental externalities. Journal of real estate literature, 9(2), 117-144. Bryan, J., Deaton, B. J., & Weersink, A. (2015). Do Landlord-Tenant Relationships Influence Rental Contracts for Farmland or the Cash Rental Rate? Land Economics, 91(4), 650-663. Butsic, V., & Netusil, N. R. (2007). Valuing Water Rights in Douglas County, Oregon, Using the Hedonic Price Method 1. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 43(3), 622-629. Cai, X., Cosgrove, A., & Paul, J. (2018). Assessing the Investment Prospect of Farmland: Evidence from California. Journal of ASFMRA, 210-220. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). SOME PRACTICAL GUIDANCE FOR THE IMPLEMENTATION OF PROPENSITY SCORE MATCHING. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x Castleberry, B., & Greene, J. S. (2018). Wind power and real estate prices in Oklahoma. International Journal of Housing Markets and Analysis. Cavailhès, J., Brossard, T., Foltête, J.-C., Hilal, M., Joly, D., Tourneux, F.-P., Tritz, C., & Wavresky, P. (2009). GIS-based hedonic pricing of landscape. Environmental and resource economics, 44(4), 571-590. Chang, H.-H., & Lin, T.-C. (2016). Does the minimum lot size program affect farmland values? Empirical evidence using administrative data and regression discontinuity design in Taiwan. American Journal of Agricultural Economics, 98(3), 785-801. Chen, Y.-H., Lee, C.-L., Chen, G.-R., Wang, C.-H., & Chen, Y.-H. (2018). Factors Causing Farmland Price-Value Distortion and Their Implications for Peri-Urban Growth Management. Sustainability, 10(8), 2701. https://www.mdpi.com/2071-1050/10/8/2701 Choumert, J., & Phélinas, P. (2015). Determinants of agricultural land values in Argentina. Ecological Economics, 110, 134-140. Choumert, J., & Phelinas, P. (2017). Farmland rental prices in GM soybean areas of Argentina: do contractual arrangements matter? The Journal of Development Studies, 53(8), 1286-1302. Chrzanowska, M. (2016). SPATIAL ANALYSIS OF AGRICULTURAL LAND PRICES BY REGIONS IN POLAND. Economic Science for Rural Development Conference Proceedings, Cohen, J. P., & Coughlin, C. C. (2008). Spatial hedonic models of airport noise, proximity, and housing prices. Journal of regional science, 48(5), 859-878. Cotteleer, G., Gardebroek, C., & Luijt, J. (2008). Market power in a GIS-based hedonic price model of local farmland markets. Land Economics, 84(4), 573-592. Dastrup, S. R., Zivin, J. G., Costa, D. L., & Kahn, M. E. (2012). Understanding the Solar Home price premium: Electricity generation and “Green” social status. European Economic Review, 56(5), 961-973. Delbecq, B. A., Kuethe, T. H., & Borchers, A. M. (2014). Identifying the extent of the urban fringe and its impact on agricultural land values. Land Economics, 90(4), 587-600. D'Elia, V. V., Grand, M. C., & León, S. (2020). Bus rapid transit and property values in Buenos Aires: Combined spatial hedonic pricing and propensity score techniques. Research in Transportation Economics, 80, 100814. Demartini, E., Gaviglio, A., Gelati, M., & Cavicchioli, D. (2016). The effect of biogas production on farmland rental prices: empirical evidences from Northern Italy. Energies, 9(11), 965. Dröes, M. I., & Koster, H. R. (2016). Renewable energy and negative externalities: The effect of wind turbines on house prices. Journal of Urban Economics, 96, 121-141. Dröes, M. I., & Koster, H. R. (2021). Wind turbines, solar farms, and house prices. Energy Policy, 155, 112327. Faux, J., & Perry, G. M. (1999). Estimating irrigation water value using hedonic price analysis: a case study in Malheur County, Oregon. Land Economics, 440-452. Frondel, M., Kussel, G., Sommer, S., & Vance, C. (2019). Local cost for global benefit: The case of wind turbines. Ruhr Economic Papers. Geng, B., Bao, H., & Liang, Y. (2015). A study of the effect of a high-speed rail station on spatial variations in housing price based on the hedonic model. Habitat International, 49, 333-339. Gibbons, S. (2015). Gone with the wind: Valuing the visual impacts of wind turbines through house prices. Journal of Environmental Economics and Management, 72, 177-196. Glauser, G., Osiemo, B., Goodrich, S., McClintock, S. D., Vollmer, C., DeMatteo, R., & Malhotra, N. R. (2019). Association of overlapping, nonconcurrent, surgery with patient outcomes at a large academic medical center: a coarsened exact matching study. Annals of Surgery, 270(4), 620-629. Goodman, A. C., & Thibodeau, T. G. (1995). Age-related heteroskedasticity in hedonic house price equations. Journal of Housing Research, 25-42. Gouriéroux, C., & Laferrère, A. (2009). Managing hedonic housing price indexes: The French experience. Journal of Housing Economics, 18(3), 206-213. Grashuis, J. (2017). A quantile regression analysis of farmer cooperative performance. Agricultural Finance Review. Hainmueller, J., & Xu, Y. (2013). Ebalance: A Stata package for entropy balancing. Journal of Statistical Software, 54(7). Han, X., Fang, W., Li, H., Wang, Y., & Shi, J. (2020). Heterogeneity of influential factors across the entire air quality spectrum in Chinese cities: A spatial quantile regression analysis. Environmental Pollution, 262, 114259. Hazarika, G., & Alwang, J. (2003). Access to credit, plot size and cost inefficiency among smallholder tobacco cultivators in Malawi. Agricultural economics, 29(1), 99-109. Henderson, J. R., & Gloy, B. A. (2008). The impact of ethanol plants on land values in the great plains. Hennig, S., & Latacz-Lohmann, U. (2017). The incidence of biogas feed-in tariffs on farmland rental rates–evidence from northern Germany. European Review of Agricultural Economics, 44(2), 231-254. Hoen, B., Adomatis, S., Jackson, T., Graff-Zivin, J., Thayer, M., Klise, G. T., & Wiser, R. (2017). Multi-state residential transaction estimates of solar photovoltaic system premiums. Renewable Energy Focus, 19, 90-103. Hossain, M. S., Arshad, M., Qian, L., Kächele, H., Khan, I., Islam, M. D. I., & Mahboob, M. G. (2020). Climate change impacts on farmland value in Bangladesh. Ecological Indicators, 112, 106181. Hou, H., & Zhu, Y. (2022). Analysis of spillover effects of regional environmental pollution: an interprovincial study in China based on spatiotemporal lag model. Environmental Science and Pollution Research, 29(1), 836-853. Huang, H., Miller, G. Y., Sherrick, B. J., & Gomez, M. I. (2006). Factors influencing Illinois farmland values. American Journal of Agricultural Economics, 88(2), 458-470. Huang, Y. (2014). Drivers of rising global energy demand: The importance of spatial lag and error dependence. Energy, 76, 254-263. Iacus, S., King, G., & Porro, G. (2009). CEM: Software for coarsened exact matching. Journal of statistical Software, 30, 1-2 Jake Chen. (2019, March 12). Farm Land Price in Taiwan Tops the World. Taiwan Public Television Service, Retrieved from https://news.pts.org.tw/article/425306 Jensen, C. U., Panduro, T. E., Lundhede, T. H., Nielsen, A. S. E., Dalsgaard, M., & Thorsen, B. J. (2018). The impact of on-shore and off-shore wind turbine farms on property prices. Energy Policy, 116, 50-59. Joshi, J., Ali, M., & Berrens, R. P. (2017). Valuing farm access to irrigation in Nepal: A hedonic pricing model. Agricultural water management, 181, 35-46. Koemle, D., Lakner, S., & Yu, X. (2019). The impact of Natura 2000 designation on agricultural land rents in Germany. Land Use Policy, 87, 104013. Kostov, P. (2009). A spatial quantile regression hedonic model of agricultural land prices. Spatial Economic Analysis, 4(1), 53-72. Kostov, P., & Davidova, S. (2013). A quantile regression analysis of the effect of farmers’ attitudes and perceptions on market participation. Journal of Agricultural Economics, 64(1), 112-132. Lai, M.-C., Wu, P.-I., Liou, J.-L., Chen, Y., & Chen, H. (2019). The impact of promoting renewable energy in Taiwan—How much hail is added to snow in farmland prices? Journal of Cleaner Production, 241, 118519. Lan, H., Cheng, B., Gou, Z., & Yu, R. (2020). An evaluation of feed-in tariffs for promoting household solar energy adoption in Southeast Queensland, Australia. Sustainable Cities and Society, 53, 101942. Lancaster, K. J. (1966). A new approach to consumer theory. Journal of political economy, 74(2), 132-157. Lang, C., Opaluch, J. J., & Sfinarolakis, G. (2014). The windy city: Property value impacts of wind turbines in an urban setting. Energy Economics, 44, 413-421. Lee, B., Chang, H.-H., & Wang, S.-Y. (2021a). Can environmental disamenities increase land values? A case study of manufacturing factories on farmland. Journal of Cleaner Production, 279, 123432. Lee, B., Chang, H.-H., & Wang, S.-Y. (2021b). Solar power promotion plans, energy market liberalization, and farmland prices–Empirical evidence from Taiwan. Energy Economics, 99, 105317. Lee, C. C., Chen, Y. X., Wu, Y. L., Yeh, W. C., & Liang, C. M. (2020). Multilevel analysis of the pressure of agricultural land conversion, degree of urbanization and agricultural land prices in Taiwan. Land, 9(12), 474. Lehn, F., & Bahrs, E. (2018). Land-use competition or compatibility between nature conservation and agriculture? The impact of protected areas on German standard farmland values. Sustainability, 10(4), 1198. Letort, E., & Temesgen, C. (2014). The influence of environmental policies on farmland prices in the region Bretagne of France. Review of Agricultural and Environmental Studies, 95(1), 71-109. Li, G., Li, L., Li, X., & Chen, Y. (2021). Can the establishment of National Key Ecological Functional Zones improve air quality?: An empirical study from China. PloS One, 16(2), e0246257. Li, K., Wen, M., & Henry, K. A. (2017). Ethnic density, immigrant enclaves, and Latino health risks: a propensity score matching approach. Social Science and Medicine, 189, 44-52. Lin, W., & Huang, J. (2021). Impacts of agricultural incentive policies on land rental prices: New evidence from China. Food Policy, 104, 102125. Lu, X., & White, H. (2014). Robustness checks and robustness tests in applied economics. Journal of Econometrics, 178, 194-206. Maddison, D. (2000). A hedonic analysis of agricultural land prices in England and Wales. European Review of Agricultural Economics, 27(4), 519-532. Mendelsohn, R. O., & Massetti, E. (2020). The use of cross-sectional analysis to measure climate impacts on agriculture: theory and evidence. Review of Environmental Economics and Policy. Miranowski, J. A., & Hammes, B. D. (1984). Implicit prices of soil characteristics for farmland in Iowa. American Journal of Agricultural Economics, 66(5), 745-749. Mirra, L., de Gennaro, B. C., & Giannoccaro, G. (2021). Farmer Evaluation of Irrigation Services. Collective or Self-Supplied? Land, 10(4), 415. Mishra, A. K., Mottaleb, K. A., & Mohanty, S. (2015). Impact of off‐farm income on food expenditures in rural Bangladesh: an unconditional quantile regression approach. Agricultural Economics, 46(2), 139-148. Myrna, O., Odening, M., & Ritter, M. (2019). The influence of wind energy and biogas on farmland prices. Land, 8(1), 19. Nehring, R., Erickson, K., Breneman, V., Vialou, A., & Nulph, D. (2007). Impacts of Urbanization and Bio-Fuels Production on the Price of Land in the Corn Belt: A Farm Level Analysis. Oltmans, A. W., Chicoine, D. L., & Scott, J. T. (1988). Farmland price indexes: an evaluation of alternatives for Illinois, 1975-1984. AERR (USA). Paliska, D., & Drobne, S. (2020). Impact of new motorway on housing prices in rural North-East Slovenia. Journal of Transport Geography, 88, 102831. Patz, J. A., Frumkin, H., Holloway, T., Vimont, D. J., & Haines, A. (2014). Climate change: challenges and opportunities for global health. JAMA, 312(15), 1565-1580. Peeters, L., Schreurs, E., & Van Passel, S. (2017). Heterogeneous impact of soil contamination on farmland prices in the Belgian Campine region: evidence from unconditional quantile regressions. Environmental and resource economics, 66(1), 135-168. Perry, G. M., & Robison, L. J. (2001). Evaluating the influence of personal relationships on land sale prices: a case study in Oregon. Land Economics, 77(3), 385-398. Petrie, R. A., & Taylor, L. O. (2007). Estimating the value of water use permits: A hedonic approach applied to farmland in the southeastern United States. Land Economics, 83(3), 302-318. Philippine News Agency . (2021, November 13). New RE plan targets 35% share of power generation by 2030 . Philippine News Agency . Retrieved from https://www.pna.gov.ph/articles/1159659 Qiu, Y., Wang, Y. D., & Wang, J. (2017). Soak up the sun: Impact of solar energy systems on residential home values in Arizona. Energy Economics, 66, 328-336. Quaye, F., Nadolnyak, D., & Hartarska, V. (2018). Climate change impacts on farmland values in the Southeast United States. Sustainability, 10(10), 3426. Ritter, M., Hüttel, S., Odening, M., & Seifert, S. (2020). Revisiting the relationship between land price and parcel size in agriculture. Land Use Policy, 97, 104771. Rosen, S. (1974). Hedonic prices and implicit markets: product differentiation in pure competition. Journal of political economy, 82(1), 34-55. Rubin, D. B. (1973). The use of matched sampling and regression adjustment to remove bias in observational studies. Biometrics, 185-203. Sargent, F. O. (1952). Fragmentation of French land: Its nature, extent, and causes. Land Economics, 28(3), 218-229. Sharma, A., Srivastava, K., & Kar, S. K. (2015). Jawaharlal Nehru national solar mission in India. In Energy sustainability through green energy (pp. 47-67). Springer, New Delhi. Sheng, Y., Jackson, T., & Lawson, K. (2018). Evaluating the benefits from transport infrastructure in agriculture: a hedonic analysis of farmland prices. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 62(2), 237-255. Shultz, C., Hall, J. C., & Strager, M. P. (2015). Production of wind energy and agricultural land values: evidence from Pennsylvania. West Virginia Univ., Department of Economics. Sklenicka, P., Molnarova, K., Pixova, K. C., & Salek, M. E. (2013). Factors affecting farmland prices in the Czech Republic. Land Use Policy, 30(1), 130-136. The star.(2020, December 29). Govt introduces programmes to encourage usage of PV solar systems. The star. Retrieved from https://www.thestar.com.my/news/nation/2020/12/29/govt-introduces-programmes-to-encourage-usage-of-pv-solar-systems Troncoso, J. L., Aguirre, M., Manriquez, P., Labarra, V., & Ormazábal, Y. (2010). Influence of physical attributes on the price of land: the case of the Province of Talca, Chile. Ciencia e investigación agraria: revista latinoamericana de ciencias de la agricultura, 37(3), 105-112. Uematsu, H., Khanal, A. R., & Mishra, A. K. (2013). The impact of natural amenity on farmland values: A quantile regression approach. Land Use Policy, 33, 151-160. Veeman, M. M., Veeman, T. S., Sivasangaram, M., & Dong, X. (1989). Macro-Economic Influences On Alberta Farmland Values. Vyn, R. J., & McCullough, R. M. (2014). The effects of wind turbines on property values in Ontario: does public perception match empirical evidence? Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d'agroeconomie, 62(3), 365-392. Vyn, R. J., & Shang, M. Z. (2021). Prices paid for farmland in Ontario: Does buyer type matter? Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d'agroeconomie, 69(1), 59-72. Wang, H. (2021). Estimating Flood Risk Impact on Farmland Values Using Boundary Discontinuity: Evidence from Lancaster County, Pennsylvania. Risk Analysis, 41(8), 1274-1288. Wasson, J. R., McLeod, D. M., Bastian, C. T., & Rashford, B. S. (2013). The effects of environmental amenities on agricultural land values. Land Economics, 89(3), 466-478. Wu, C., Ye, X., Du, Q., & Luo, P. (2017). Spatial effects of accessibility to parks on housing prices in Shenzhen, China. Habitat International, 63, 45-54. Yue, Y. R., & Hong, H. G. (2012). Bayesian Tobit quantile regression model for medical expenditure panel survey data. Statistical Modelling, 12(4), 323-346. Zhang, J., Mishra, A. K., Hirsch, S., & Li, X. (2020). Factors affecting farmland rental in rural China: Evidence of capitalization of grain subsidy payments. Land Use Policy, 90, 104275. Zhang, L., Xiong, L., Cheng, B., & Yu, C. (2018). How does foreign trade influence China’s carbon productivity? Based on panel spatial lag model analysis. Structural Change and Economic Dynamics, 47, 171-179. Zhao, L., Zhang, X., & Zhao, F. (2021). The impact of high-speed rail on air quality in counties: Econometric study with data from southern Beijing-Tianjin-Hebei, China. Journal of Cleaner Production, 278, 123604 | - |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/88048 | - |
| dc.description.abstract | 由於氣候變遷對產業經濟與社會生活的影響日漸深刻,世界各國採取了包含推動太陽光電等多種手段積極因應。然因太陽光電案場設置需大量土地,用作生產的農地時常成為標的之一,故分析相關政策對農地價格影響之意義不僅在於不動產市場本身,更攸關與糧食安全與鄉村發展。本文意圖探討2016年開始實施的「太陽光電2年推動計畫」是否顯著影響南臺灣的農地價格。
透過整合運用內政部不動產實價登錄資料、2010年農林漁牧普查村里檔與相關地理圖資,本文將太陽光電裝設條件最為寬鬆的一般農業區農牧用地的農地作為實驗組,其餘農地作為控制組,以差異中之差異法 (difference-in-difference, DID) 為實證分析架構之基礎。此外,本文亦透過將樣本劃分為不同子樣本與分量迴歸等方法,分析具不同特質之農地價格受政策影響程度是否具異質性。 實證結果證實,太陽光電推動政策確實使南臺灣農地價格顯著上漲,且農業產值較高、距臺鐵與高鐵車站較近、饋線可併網容量較大、距饋線併聯點較近、面積較大之農地,其交易價格受政策影響而上漲的幅度較大。此外,高價位農地價格影響亦較低價位農地大,且饋線可併網容量在高價位農地帶來更多的溢價,距饋線併聯點所造成的損失亦在高價位農地更明顯。 本文建議執政當局:應建立農地價格預警機制,防止農地投機炒作;設置可變更為太陽光電案場之區域時不宜僅以土地使用分區作為唯一考量,應綜合評估當地的作物生長與農業發展情形;結合當地農業產值等因素綜合考量農地變更回饋金繳納金額,不以土地公告現值為單一依據;評估和推廣光電開發的生態工法與環境友善措施。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | Due to the increasingly profound impacts of climate change on industrial economy and social life, many countries have taken a wide variety of measures to response the challenge, including promoting photovoltaics. However, since the installation of solar photovoltaic projects requires a large amount of land, farmland with lower price and larger area always become the target of solar farm. Therefore, the meaning of analyzing the impact of solar photovoltaic policies on the price of agricultural land is not only related to the real estate market itself, but also other paramount issues, such as food security and rural development. The purpose of this paper is to explore whether the “2-year Solar Photovoltaic Promotion Project” implemented in 2016 has a significant impact on farmland price in southern Taiwan.
This paper integrated the data provided by Actual Price Registration System (APRS), the village-level data of 2015 Agricultural, Forestry, Fishery and Husbandry Census (AFFHC) and other related geographic maps. To conduct the empirical research, this paper adopted difference-in-difference (DID), taking “normal farming and grazing lands”, which can change to solar farms easily, as the treatment group and “urban / special farmlands” as the control group. Additionally, this paper also analyzes the heterogeneity of policy effects among farmland with different characteristics by dividing the whole sample into different subsamples and quantile regression. The empirical results show that the solar photovoltaic promotion policy has indeed caused a significant increase in the price of agricultural land in southern Taiwan. Moreover, when the farmland’s agricultural output value is high, their distance from the Taiwan railway station, high-speed railway station and feeder is close, near a high-capacity feeder and the area is large, the degree of price increase will be more significant. This paper suggests the government to establish an early warning system for farmland prices to prevent speculation on farmland. In addition, when setting up areas that can be changed to solar photovoltaic farms, multiple factors should be considered including the situation of crop growth and local agricultural development, instead of land use zoning. Moreover, the amount of payment of changing farmland to solar farms should be evaluated comprehensively, not just the assessed present value of land. Lastly, government should promote ecological engineering methods and other eco-friendly measures. | en |
| dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2023-08-01T16:36:17Z No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-08-01T16:36:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.tableofcontents | 口試委員會審定書 I
謝誌 II 摘要 III ABSTRACT IV 目錄 VI 表目錄 IX 圖目錄 XI 第一章 緒論 1 第一節 研究動機與目的 1 第二節 研究步驟與架構 4 第三節 研究範圍 7 第二章 臺灣太陽光電相關政策沿革與現況 8 第一節 臺灣太陽光電推動現況 8 第二節 農業部門發展太陽光電的法規變遷 17 第三節 農業部門發展太陽光電所面臨的挑戰 22 第三章 文獻回顧 28 第一節 特徵價格理論 28 第二節 再生能源與不動產價格相關文獻 30 第三節 農業因素對農地價格的影響 34 第四節 非農業因素對農地價格的影響 38 第五節 政策對農地價格與利用的影響相關文獻 43 第六節 小結 49 第四章 方法論與實證分析設定 50 第一節 研究方法概述 50 第二節 差異中之差異法 53 第三節 空間分析與空間計量 55 第四節 分量迴歸 61 第五節 配對法 63 第六節 小結 67 第五章 資料介紹暨敘述統計 68 第一節 資料來源 68 第二節 資料處理過程 73 第三節 變數定義與選取 77 第四節 敘述統計 83 第六章 實證結果與討論 108 第一節 無條件DID估計值 108 第二節 普通最小平方法迴歸結果 110 第三節 空間計量模型結果 113 第四節 分量迴歸結果 121 第五節 光電推動政策實施的動態效果分析 127 第六節 光電推動政策對農地價格影響之異質性分析 133 第七節 小結 144 第七章 穩健性檢驗 146 第一節 排除樣本偏差 146 第二節 排除其他政策效果 165 第三節 調整被解釋變數之衡量指標 171 第四節 選取不同控制組 173 第五節 偽政策測試 177 第六節 小結 179 第八章 結論與建議 181 第一節 結論 181 第二節 政策意涵 184 第三節 研究侷限性與後續研究建議 187 參考文獻 191 附錄一 名詞定義 209 附錄二 各縣市各年度農業產值及其調校比例 213 附錄三 研究期間內的都市地價指數與消費者物價指數 215 | - |
| dc.language.iso | zh_TW | - |
| dc.subject | 農電共生 | zh_TW |
| dc.subject | 再生能源 | zh_TW |
| dc.subject | 太陽光電 | zh_TW |
| dc.subject | 農地價格 | zh_TW |
| dc.subject | agrivoltaic systems | en |
| dc.subject | renewable energy | en |
| dc.subject | farmland price | en |
| dc.subject | solar power | en |
| dc.title | 太陽光電政策對南臺灣農地價格之影響 | zh_TW |
| dc.title | The Effect of Photovoltaics Policy on Farmland Price in Southern Taiwan | en |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.schoolyear | 111-2 | - |
| dc.description.degree | 碩士 | - |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 李俊霖;何率慈;胡明哲 | zh_TW |
| dc.contributor.oralexamcommittee | Chun-lin Lee;Shuay-tsyr Ho;Ming-Che Hu | en |
| dc.subject.keyword | 再生能源,太陽光電,農電共生,農地價格, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | renewable energy,solar power,agrivoltaic systems,farmland price, | en |
| dc.relation.page | 216 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202301388 | - |
| dc.rights.note | 未授權 | - |
| dc.date.accepted | 2023-07-10 | - |
| dc.contributor.author-college | 生物資源暨農學院 | - |
| dc.contributor.author-dept | 農業經濟學系 | - |
| 顯示於系所單位: | 農業經濟學系 | |
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|---|---|---|---|
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