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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 黃詩淳(Sieh-Chuen Huang) | |
| dc.contributor.author | Yu-Ting Chen | en |
| dc.contributor.author | 陳昱廷 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2023-03-19T23:58:08Z | - |
| dc.date.copyright | 2022-08-18 | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.date.submitted | 2022-08-17 | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/86477 | - |
| dc.description.abstract | 隨著人口高齡化之社會發展,高齡者財產管理越來越重要,而死後遺產分配之問題亦受重視。在此議題上,遺囑既作為遺產分配以及交代後事之方法,其重要性更漸顯在。學界與實務界就遺囑問題雖有諸多著墨,然以量化實證方法研究遺囑問題者並不多見。據此,本論文選擇使用量化實證之研究方法,探討涉訟遺囑之諸問題,並提出法律與事實上之建議。 本論文以司法院法學資料檢索系統進行資料蒐集,經篩選後,餘下642則判決,共計670筆遺囑,此後即就法定遺囑要件、非法定遺囑要件中與訴訟要件相關事實、非法定遺囑要件中與遺囑人有關之事實與為非法定要件中與遺囑內容有關之事實進行人工編碼,並呈現單一涉訟遺囑相關事實之研究結果。 本論文發現,涉訟遺囑有效比例為78.2%,且代筆遺囑占最大多數(46.7%),其次則為自書遺囑(33.6%)。遺囑人大多為男性(69%),初婚者為最多(28.2%);遺囑人多於死亡前2年製作遺囑(49.8%),而就遺囑處分類型而言,最多係將遺產分配予繼承人之繼承受益(66.1%),處分標的則以不動產為最多(72.1%),侵害特留分之遺囑則占36.1%。本論文亦發現,52.7%之遺囑人在遺囑製作程序中會尋求專業人士之協助,其中又以公證人為最多(29.4%),其次為律師(19.1%)與地政士(9.3%)。 以前述分析結果為基礎,本論文續為檢討我國現行法之遺囑形式要件,並提出自書遺囑要件中「記明年、月、日」之要件在解釋論上應予放寬與應廢除代筆遺囑之建議;另外,本論文發現,涉訟遺囑中出現重男輕女性別偏好之財產分配比例約在1.5%至20%之間,本論文亦建議在進行特留分比例調整時,針對特留分調整幅度之標準及調整原因,應納入包括性別平等考量在內之實證研究;就榮民遺囑涉訟之問題,本論文發現榮民之遺囑被認定為無效之機率高於其他遺囑人,而此應與榮民多透過「代筆遺囑」進行遺產分配有關。本論文之數據顯示,一定程度的法律專業人士參與,對於榮民遺囑有效性確保有所助益,故本論文建議應輔導榮民使用公證遺囑方式處理遺產分配,以避免因遺囑真偽不明而成為訟爭標的;最後,在專業人士參與遺囑製作之問題上,本論文認為應使具有繼承法專業性之律師處理遺囑制定與遺產分配之問題,始能確保其有效性,尤以在社會高齡化之趨勢下,應更具正當性。 本論文亦以機器學習之方式,建立遺囑效力預測模型,並探究法院判斷遺囑效力時較為關鍵之因素。本論文發現,在各模型中,準確度最高者為0.7529,其餘分布多在0.6至0.7之間;就準確度最高之模型篩選出之重要特徵則依序為「口授遺囑」、「特留分受侵害之狀態」、「財產分配」、「專業人士參與」與「分配較少原因係該繼承人與遺囑人未聯絡或不孝順」,然其等對於遺囑效力之預測重要性均不高,介於0.6%至1.19%間。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | As Taiwan’s population is aging, estate planning becomes more and more important. Among issues in estate planning, wills, which people use to distribute their property after they pass away, are increasingly emphasized. Despite many studies of wills in academia and practice, researchers rarely choose the quantitive empirical method as methodology. This paper adopts a quantitive empirical method to analyze problems of litigated wills and provide legal suggestions based on their findings. Data in this paper are collected from Law and Regulation Retrieving System. After selection, 642 judgments and 670 litigated wills are left. This paper then labeled the data according to statutory facts and non-statutory facts. This paper finds that 78.2% of litigated wills are declared valid and that the most common types are dictated wills (46.7%) and holographic wills (33.6%). Most of the testators are male (69%) and first married (28.2%). 49.8% of testators drafted their wills within 2 years prior to death. As to the content of wills, this paper finds that 66.1% distribute estates among legal heirs, 72.1% contain real estates, and 36.1% violate the legitima portio of a certain heir. This paper also finds that 52.7% of the testators sought help from legal professions while making wills, among which notaries are the most (29.4%), followed by lawyers (19.1%) and land agents (9.3%). Based on the empirical results, this paper further examines the formalities of wills required by the Taiwan Civil Code. It suggests that the requirement of writing down recorded date should be relaxed in holographic wills, and that the dictated wills should be abolished. Moreover, this paper finds that around 1.5% to 20% of litigated will show male preference. This paper also suggests the legal reform on reducing the portion of legitima portio should be cautious since the adjustment of legitima portio might affect gender equality because of patriarchy distribution observed in litigated wills. In terms of veterans, this paper finds that wills made by veterans were more likely to be declared invalid than other people, and this might be correlated to the fact that veterans used to make dictated wills. Thus, this paper proposes that the government advises veterans to choose notarized wills to avoid future disputes. This paper claims that only attorneys with professional training on estate issues are allowed to assist clients’ will-making to ensure the validation of wills. Last, this paper attempts to establish the prediction model of wills validation using machine learning techniques. This paper finds that, the accuracy of models is between 0.6 to 0.7, and the best one is 0.7529. Important factors extracted from the best model are 'oral will', 'violation of legitima portio of a certain heir', 'wills containing property distribution', 'legal professions' involvement in the process of will-making', and 'the reason of certain heir(s) getting less estates is that he(she) was unfilial to the testator'. Neither do any of the factors is absolutely important, since the importance of these factors is between 0.6% to 1.19%. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-03-19T23:58:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-1708202210544800.pdf: 10223674 bytes, checksum: 90a317025a7860e0905f7ec3f37f6f32 (MD5) Previous issue date: 2022 | en |
| dc.description.tableofcontents | 摘要 I Abstract III 簡要目錄 V 詳細目錄 VII 圖目錄 XIII 表目錄 XVI 第一章 緒論 1 第一節 研究動機 1 第二節 研究問題 8 第一項 法定構成要件之問題 8 第二項 法定構成要件以外之問題 8 第一款 訴訟事件相關問題 8 第二款 遺囑人相關問題 9 第三款 遺囑作成與遺囑內容相關問題 9 第三項 機器學習 9 第三節 研究架構 10 第二章 文獻回顧 12 第一節 遺囑制度史學研究 12 第二節 遺囑制度跨國研究 13 第三節 遺囑能力 14 第四節 遺囑形式規範 15 第五節 遺囑非財產事務處分研究 17 第六節 遺囑財產事務處分研究 19 第一項 遺囑財產處分之鳥瞰 19 第二項 繼承受益 20 第三項 遺贈 22 第四項 遺囑信託 23 第五項 特留分 25 第七節 遺囑執行人與遺產管理人 25 第八節 遺囑量化實證研究 27 第九節 小結 27 第三章 研究設計 29 第一節 研究對象 29 第二節 人工編碼 32 第一項 法定構成要件相關編碼項目 33 第二項 非法定構成要件相關編碼項目 36 第三節 研究限制 43 第一項 法院真實心證無從得知 43 第二項 編碼變項之研究限制檢查 44 第一款 模糊性 45 第二款 排他性 46 第三款 窮盡性 46 第三項 缺失值過多 47 第四章 普遍特徵分析 48 第一節 法定要件之實證結果與分析 48 第一項 遺囑類型 48 第二項 遺囑效力 51 第三項 遺囑無效原因 53 第二節 非法定要件中訴訟事件有關實證結果與分析 57 第一項 判決年份 57 第二項 法院 58 第三項 案由 64 第四項 當事人身分 65 第五項 兩造關係 66 第六項 委任律師狀態 68 第三節 非法定要件中遺囑人有關實證結果與分析 70 第一項 遺囑人性別 70 第二項 遺囑人婚姻狀態 71 第三項 遺囑人特殊身分 74 第四項 死亡時年齡 76 第五項 繼承人身分 77 第六項 繼承人人數 78 第七項 遺產項目 79 第八項 遺產總額 81 第四節 非法定要件中遺囑內容有關實證結果與分析 84 第一項 遺囑作成之年齡 84 第二項 遺囑作成與遺囑人死亡區間 85 第三項 遺囑數量 86 第四項 遺囑處分類型 87 第五項 遺囑處分標的 90 第六項 遺囑處分標的價額 93 第七項 遺囑受益人身分 95 第八項 遺囑受益人受益原因 99 第九項 受較少分配者身分 100 第十項 受較少分配者分配較少原因 103 第十一項 特留分受侵害 104 第十二項 財產分配判決結果 105 第十三項 遺囑執行人身分 107 第十四項 法律專業人士參與者 109 第五章 專題分析 111 第一節 遺囑效力之相關因素 111 第一項 分析說明 111 第二項 分析結果 112 第三項 分析結論 118 第二節 法定形式要件檢討 119 第一項 概說 119 第二項 自書遺囑要件檢討 121 第一款 實證研究 121 第二款 比較法研究 123 第三款 小結 126 第三項 代筆遺囑之存廢 128 第一款 問題之提出 128 第二款 代筆遺囑之制定背景 128 第三款 代筆遺囑之「無益」 129 第四款 代筆遺囑之「有害」 133 第五款 小結 136 第四項 公證遺囑要件檢討 137 第一款 實證研究 137 第二款 比較法 137 第三款 小結 139 第三節 財產分配制度檢討 140 第一項 繼承受益與遺贈之實證觀察 140 第一款 涉訟比例與母體界定 140 第二款 效力 141 第三款 兩造關係 142 第四款 婚姻狀態與繼承人 145 第五款 遺產價額、遺產項目與遺囑處分標的 147 第六款 遺囑受益狀態 150 第七款 受較少分配者之身分 151 第八款 特留分受侵害 153 第九款 專業人士參與 154 第二項 性別偏好 155 第一款 定義與母體數據界定 155 第二款 性別偏好遺囑之界定 156 第三款 性別偏好遺囑之特徵 159 第四款 小結 161 第四節 榮民遺囑涉訟問題 163 第一項 實證研究結果 163 第一款 涉訟比例 163 第二款 遺囑類型與遺囑效力 164 第三款 遺囑無效原因 166 第四款 判決年份 168 第五款 區域 169 第六款 兩造關係 170 第七款 婚姻狀態 171 第八款 繼承人身分 172 第九款 遺產項目 173 第十款 遺產價額 174 第十一款 遺囑作成與遺囑人死亡區間 175 第十二款 遺囑處分類型 176 第十三款 遺囑處分標的 177 第十四款 遺囑受益情形 178 第十五款 受較少分配者情形 180 第十六款 財產分配判決結果 180 第十七款 遺囑執行人身分 181 第十八款 專業人士參與 182 第二項 小結 183 第五節 法律專業人士參與問題 185 第一項 問題之提出 185 第二項 法律專業人士參與之遺囑特徵 185 第一款 遺囑效力與遺囑類型 185 第二款 判決年份 187 第三款 法院 188 第四款 遺產項目 189 第五款 遺囑處分類型 190 第六款 特留分受侵害 191 第三項 事前防範:自法律專業人士養成過程談起 192 第一款 律師 192 第二款 地政士 194 第四項 事後究責:專門職業人員民事責任 195 第一款 專門職業人員特殊性 196 第二款 契約責任 197 第三款 侵權責任 200 第五項 小結 202 第六章 機器學習 204 第一節 流程說明 204 第二節 實驗過程與實驗結果 207 第一項 超參數設定 207 第二項 實驗結果 209 第三節 模型解釋 211 第一項 模型解釋方法選擇 211 第二項 重要特徵篩選結果 212 第四節 小結 213 第七章 結論 214 第一節 研究結果 214 第二節 研究建議 218 參考文獻 220 圖目錄 圖 1:我國65歲以上與85歲以上人口比例 1 圖 2:我國與世界主要國家65歲以上人口比例 2 圖 3:我國遺囑公證與認證數量 5 圖 4:地方法院民事第一審終結事件趨勢圖 6 圖 5:涉訟遺囑類型分布 49 圖 6:涉訟遺囑判決年份分布 58 圖 7:涉訟遺囑法院分布 59 圖 8:涉訟遺囑事件比例與人口比例之縣市別分布 60 圖 9:涉訟遺囑事件國土分區分布 61 圖 10:涉訟遺囑事件比例與人口比例之國土分區分布 62 圖 11:涉訟遺囑事件都會區分布 63 圖 12:涉訟遺囑事件比例與人口比例之都會區分布 63 圖 13:涉訟遺囑事件案由分布 65 圖 14:當事人身分分布 66 圖 15:涉訟遺囑當事人親屬關係分布 67 圖 16:涉訟遺囑當事人法律上身分關係分布 68 圖 17:涉訟遺囑婚姻狀態分布 72 圖 18:涉訟遺囑遺囑人特殊身分 75 圖 19:涉訟遺囑之遺囑人死亡時年齡 77 圖 20:涉訟遺囑遺囑人繼承人身分 78 圖 21:涉訟遺囑遺囑人繼承人人數 79 圖 22:遺囑人遺產項目 80 圖 23:完整呈現遺產項目之遺囑人遺產項目分布 80 圖 24:遺產價額分布 83 圖 25:涉訟遺囑與公認證遺囑遺產價額分布 83 圖 26:遺囑作成年齡分布 85 圖 27:遺囑作成與遺囑人死亡區間分布 86 圖 28:遺囑處分類型 88 圖 29:遺囑處分標的 90 圖 30:完整呈現遺囑處分標的之遺囑處分標的分布 91 圖 31:遺囑處分標的價額與遺產價額分布 93 圖 32:遺囑處分價額占遺產價額之比例 95 圖 33:遺囑受益人身分 96 圖 34:遺囑受益人受益原因 99 圖 35:受較少分配者身分 101 圖 36:受較少分配原因 104 圖 37:特留分受侵害狀態 105 圖 38:財產分配判決結果 106 圖 39:遺囑執行人身分分布 107 圖 40:法律專業人士參與者分布 110 圖 41:繼承受益與全部訴訟兩造親屬關係 143 圖 42:遺贈與全部訴訟事件兩造親屬關係 143 圖 43:繼承受益與全部訴訟兩造法律上關係 144 圖 44:遺贈與全部訴訟兩造法律上關係 144 圖 45:繼承受益與全體遺囑人繼承人身分比較 146 圖 46:遺贈與全體遺囑人繼承人身分比較 146 圖 47:遺贈與繼承受益遺囑之遺囑人遺產價額比較 147 圖 48:繼承受益遺囑之遺囑人與全部遺囑人遺產項目比較 148 圖 49:遺贈遺囑之遺囑人與全部遺囑人遺產項目比較 148 圖 50:繼承受益遺囑之遺囑人與全部遺囑人遺囑處分標的比較 149 圖 51:遺贈遺囑之遺囑人與全部遺囑人遺囑處分標的比較 149 圖 52:單純繼承受益遺囑與單純遺贈遺囑受益人比較 150 圖 53:單純繼承受益遺囑與單純遺贈遺囑受益原因比較 151 圖 54:單純繼承受益遺囑與單純遺贈遺囑受較少分配者身分比較 152 圖 55:單純繼承受益遺囑與單純遺贈遺囑受較少分配原因比較 153 圖 56:繼承受益遺囑與遺贈遺囑專業人士參與情形比較 155 圖 57:榮民遺囑涉訟事件年份分布 168 圖 58:榮民遺囑涉訟事件之國土分區分布 169 圖 59:榮民遺囑涉訟事件之都會區分布 170 圖 60:榮民遺囑涉訟事件之兩造關係 171 圖 61:涉訟遺囑事件榮民與全體遺囑人婚姻狀態分布 172 圖 62:涉訟遺囑事件榮民與全體遺囑人繼承人身分分布 173 圖 63:涉訟遺囑事件榮民與全體遺囑人遺產項目分布(排除不明者) 174 圖 64:涉訟遺囑事件榮民與全體遺囑人遺產價額分布 175 圖 65:涉訟榮民遺囑之遺囑作成至遺囑人死亡區間與全體遺囑比較 176 圖 66:榮民遺囑人與全體遺囑人遺囑處分類型比較 177 圖 67:榮民遺囑人與全體遺囑人遺囑處分標的比較 178 圖 68:榮民遺囑與全體遺囑受益人身分比較 179 圖 69:榮民遺囑人與全體遺囑受益人受益原因比較 179 圖 70:榮民遺囑人與全體遺囑分配較少者身分比較 180 圖 71:榮民涉訟與全體涉訟財產分配結果 181 圖 72:榮民涉訟遺囑與全體涉訟遺囑之遺囑執行人比較 182 圖 73:榮民涉訟遺囑與全體涉訟遺囑之專業人士參與狀況比較 183 圖 74:專業人士參與狀況年份分布 188 圖 75:模型表現結果 210 圖 76:各演算法準確度與可解釋性之比較 211 圖 77:模型準確度最佳者特徵重要性分布 213 表目錄 表 1:初步檢索結果 31 表 2:數據清理結果 32 表 3:法定構成要件相關編碼項目 34 表 4:非法定構成要件相關編碼項目 38 表 5:涉訟遺囑與公認證遺囑類型分布 51 表 6:涉訟遺囑效力比較 53 表 7:各類型遺囑無效原因統計 56 表 8:涉訟遺囑委任律師狀態 69 表 9:涉訟遺囑中主張遺囑有效與無效者律師委任狀態分析 70 表 10:涉訟遺囑之遺囑人、公認證遺囑之遺囑人與全國人口性別分布 71 表 11:涉訟遺囑遺囑人、公認證遺囑遺囑人與全國70歲以上人口婚姻狀態分布 74 表 12:出生年、死亡年與死亡年齡分布 76 表 13:遺產價額計算所用原始數據之敘述統計 82 表 14:出生年、遺囑作成年與遺囑作成之年齡敘述統計 84 表 15:遺囑數量分布 87 表 16:涉訟遺囑與公認證遺囑處分類型 89 表 17:涉訟遺囑與公認證遺囑處分標的 92 表 18:涉訟遺囑與公認證遺囑受益人 98 表 19:涉訟遺囑與公認證遺囑繼承排除對象 103 表 20:涉訟遺囑與公認證遺囑之遺囑執行人身分 108 表 21:遺囑效力與涉訟遺囑有關事實獨立性分析 113 表 22:自書遺囑、代筆遺囑與公證遺囑形式要件比較 120 表 23:人口比例、公證人比例與涉訟代筆遺囑事件比例比較表 132 表 24:涉訟代筆遺囑無效原因與專業人士參與情形統計 134 表 25:遺贈與繼承受益遺囑有效性比較 141 表 26:遺贈與繼承受益遺囑類型比較 142 表 27:繼承受益與遺贈遺囑人婚姻狀態比較 145 表 28:單純繼承受益遺囑與單純遺贈遺囑特留分受侵害狀態比較 154 表 29:性別偏好按各定義與性別不明者處理方式統計結果 159 表 30:嚴格定義重男輕女與涉訟遺囑有關事實分析 160 表 31:寬鬆定義重男輕女與涉訟遺囑有關事實分析 161 表 32:榮民65歲以上人口、死亡人口與涉訟遺囑比例分布 164 表 33:榮民涉訟遺囑類型分布 165 表 34:榮民涉訟遺囑效力比較 166 表 35:榮民涉訟遺囑無效原因統計 167 表 36:專業人士參與狀況與涉訟遺囑種類比較 186 表 37:專業人士參與狀況與涉訟遺囑效力比較 187 表 38:專業人士參與之法院分布 189 表 39:專業人士參與與遺產項目有無不動產之分布 190 表 40:專業人士參與之遺囑處分類型比較 191 表 41:專業人士參與之遺囑特留分受侵害情形比較 192 表 42:模型超參數設定與說明 207 表 43:非法定要件數據模型表現最佳之10組 210 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 法律資料分析 | zh_TW |
| dc.subject | 機器學習 | zh_TW |
| dc.subject | 重男輕女 | zh_TW |
| dc.subject | 實證研究 | zh_TW |
| dc.subject | 遺囑 | zh_TW |
| dc.subject | 專業人士 | zh_TW |
| dc.subject | 重男輕女 | zh_TW |
| dc.subject | 法律資料分析 | zh_TW |
| dc.subject | 機器學習 | zh_TW |
| dc.subject | 實證研究 | zh_TW |
| dc.subject | 遺囑 | zh_TW |
| dc.subject | 專業人士 | zh_TW |
| dc.subject | Empirical Studies | en |
| dc.subject | Wills | en |
| dc.subject | Machine Learning | en |
| dc.subject | Legal Analytics | en |
| dc.subject | Male Preference | en |
| dc.subject | Legal Professionals | en |
| dc.subject | Wills | en |
| dc.subject | Empirical Studies | en |
| dc.subject | Machine Learning | en |
| dc.subject | Legal Analytics | en |
| dc.subject | Male Preference | en |
| dc.subject | Legal Professionals | en |
| dc.title | 涉訟遺囑研究:量化實證、比較法與機器學習 | zh_TW |
| dc.title | A Study on Litigated Wills: Quantitive Empirical Study, Comparative Study, and Machine Learning | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 110-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 張永健(Yun-Chien Chang),黃淨愉(Ching-Yu Huang) | |
| dc.subject.keyword | 遺囑,實證研究,機器學習,法律資料分析,重男輕女,專業人士, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Wills,Empirical Studies,Machine Learning,Legal Analytics,Male Preference,Legal Professionals, | en |
| dc.relation.page | 237 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202202485 | |
| dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | |
| dc.date.accepted | 2022-08-17 | |
| dc.contributor.author-college | 法律學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 法律學研究所 | zh_TW |
| dc.date.embargo-lift | 2022-08-18 | - |
| 顯示於系所單位: | 法律學系 | |
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| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
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